Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一，可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。 本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线，较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章，前9章主要讲解Hadoop基础，内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与配置、高可用与联邦、分布式文件系统HDFS、集群资源管理系统YARN、分布式计算框架MapRecuer、Hadoop的I/O操作、Hadoop3.x新特性、Hadoop商业发行版等

本书为“1+X”职业技能等级证书配套教材，按国家1+X 证书制度试点大数据平台运维职业技能等级标准编写。本书从大数据平台运维工程师的角度，由浅入深、全方位地介绍了大数据平台运维的相关实践知识和核心实操。本书共六部分，包括21章：第一部分，大数据平台架构，涉及大数据的特点及发展趋势、大数据的实施和运维流程、大数据的应用场景与案例；第二部分，大数据平台高可用（HA）集群部署，涉及Hadoop集群基础环境的配置、Hadoop HA集群的配置、Hadoop HA集群的启动；第三部分，大数据组件的维护，涉

本书旨在指导高职院校学生对大数据技术进行入门学习，以任务驱动为导向，系统介绍了大数据技术基础知识及应用案例。全书共分为六大项目，具体包括大数据与大数据时代、大数据处理平台、Hadoop开发环境的搭建、数据采集与预处理、数据计算与数据存储、数据分析与可视化。

本书可作为高职院校大数据应用技术、软件技术等专业学生的专业基础课教材，也可作为其他计算机相关专业学生的选修课程教材以及大数据技术爱好者的自学参考书。

本书是大数据技术与应用专业、网络安全的专业课程，在整个专业课程体系中占有极为重要的地位。 本课程的定位是使学生掌握网络空间安全中数据安全基础，通过任务引领型的项目活动，让学生掌握数据安全的基本知识和技能。本书着眼于基础知识和实操练习两大部分，从数据库安全、数据容灾技术、数据隐藏与数字水印、数字取证技术、数据加密技术、数据隐私保护技术等方面讲述了数据应用的攻击与防护方法，并配备了完备的题库和攻防实操靶场。

本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。

《数据科学导论（面向新工科专业建设计算机系列教材）》主要介绍数据科学的通识入门知识，可以作为高等院校数据科学与大数据专业的专业基础课程教材。该书以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则，为数据科学与大数据及相关专业的学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。该书系统讲授数据科学的基本概念和知识体系、

本书分十个项目，内容包括：传感器基础知识、电阻式传感器、电容式传感器、热电式传感器、光电传感器、传感器综合应用等。

本书是 “十二五”普通高等教育本科规划教材，一流课程配套教材，强化课程思政、工程教育和深度学习模式提质赋能特色教材。本书针对新时期传感器与检测技术系统性领域知识构建、素质提升和能力发展的现实需求，精准介绍传感器与检测技术的基础概念、基本原理、典型应用和技术发展。传感器原理、检测技术与检测系统三大模块涵盖：概述、传感器的基本特性、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、磁敏式传感器、热电式传感器、光电式传感器、辐射与波式传感器、化学传感器、生物传感器、新型传感器；参数检测、微弱信号

本书从网络基础、一对一和一对多充电方式三个层面系统地介绍磁耦合谐振无线传能基本原理、无线可充电传感器网络结构及充电调度算法，具体包括磁耦合谐振无线传能原理、节点互感对能量传输的影响、无线可充电传感器网络的构建、节点充放电方式、充电簇和网络节点剩余能量模型、充电簇划分模型、单因素或多因素对能量分配的影响、一对一方式下的能量调度算法、一对多方式下的能量调度算法等。本书概念清晰，基础与前沿相结合，系统性与新颖性相结合，是一本比较全面、系统的无线可充电传感器网络技术专著。

本书以详述传感器相关概念、强化应用为宗旨，论述了各种传感器的基本原理、特性、调理电路及在工程中的应用。
第1章传感器概述；第2章～第8章分别阐述了电阻式、电容式、电感式、压电式、磁电式、热电式及光电传感器的工作原理、特性及应用。基于Multisim和LabVIEW的仿真案例中，联合运用传感器信息采集与单片机控制是本书独特之处，开辟了理解传感器和测量电路协同工作的新思路。第9章～第10章在介绍新型传感器的基础上，进一步阐述了传感器的综合应用。
本书供工程技术人员阅读，也可作为机电类相关