本书共有7个项目，主要包括LED流水灯设计、简易抢答器设计、抽奖器设计、简易秒表设计、简易电子琴设计、温度检测报警系统设计、数字电压表和D/A转换器设计。所选项目通过仿真软件可以看到程序的运行结果，也可以实际动手制作。本书以培养单片机技术能力为主线，体现了“教、学、做”一体化的教学思想。

《STM32单片机原理及应用基于STM32F103C8与STM32CubeMX》基于ARM Cortex-M3内核微控制器 STM32F103C8T6,详细讲述嵌人式控制系统的硬件设计与软件开发技术,主要内容包括STM32F103微控制器、STM32F103C8T6学习平台、LED灯控制程序设计、按键与中断处理、定时器、OLED屏与温度传感器、串口通信与Wi-Fi模块及机智云开发技术等。本书详细介绍了寄存器方法和基于STM32CubeMX的HAL编程方法,其特色在于模块化教学,实例丰富,配

本书内容涵盖嵌入式系统的概念、开发环境准备、GPIO操作、Cortex-M3微处理器架构、中断、定时器与看门狗、USART、I2C、SPI、DMA、ADC、DAC等核心知识点。本书配有丰富的实验案例，案例均基于一款性价比高的STM32F103VET6开发板，这款开发板外设接口丰富，含旋转编码器、用户按键、触摸按键、ST-Link下载调试接口、USB转TTL接口、蜂鸣器、1.3inOLED显示屏、MicroSD卡槽、舵机接口等，还预留了FSMC接口以连接触摸屏，为读者提供良好的硬件学习平

本书将Matlab和LabVIEW两种图形化编程仿真软件合二为一整合为一本书，介绍了两种软件的仿真技术。在Matlab部分主要介绍其主要功能和使用方法以及Simulink 的系统仿真模型建立，同时给出了在模拟电路和数字电路中、信号与系统中、数字信号处理以及通信工程等领域中的大量仿真应用实例。在LabVIEW 软件部分主要介绍LabVIEW图形化编程功能及虚拟仪器（VI）建模及在实际应用中的仿真实例。Matlab和LabVIEW可以完成复杂的计算、分析和图形处理功能。本书通俗易懂，由浅入深，示例引

本书内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示，精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块，遴选了45个实践案例，全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外，本书还配套丰富的数字化学习资源和全套教辅资料，形成了理论与实践并重的立体化教学体系。

本书共分为11个单元，涵盖了从数据库基本操作到高级功能的各个方面。每一单元都围绕一个具体的知识点展开，先进行知识讲解，再通过应用实例来展示如何使用MySQL实现相关功能。书中还设计了综合实训和课后练习，帮助读者在实践中加深理解，巩固学习成果。

"本书从实用性入手，采用基于工作过程的项目化、任务驱动的教学模式，以学生管理系统为授课项目，以图书销售管理系统为拓展实训项目，以职工工资管理系统为习题项目。内容主要包括学生管理系统数据库的设计、数据库的创建与管理、表的创建与管理、表中数据的操作、数据的查询、数据的快速检索、视图的操作、存储过程的操作、触发器的操作、数据安全性与安全管理等。 本书共10个项目，在每个项目中均采取了项目情境学习重点与难点学习目标教学育人融入点任务描述相关知识任务分析任务实施拓展实训项目小结思考与练习的结构进行内容的整

本书共12章内容。全书内容按照知识点由简到难的过程展开，每个知识点均有对应的应用案例支撑，每个案例均从硬件电路设计到软件代码实现进行了全面解析，使学生知其然且知其所以然，并注重培养学生的逻辑思维以及分析、解决问题的能力。在项目开发综合案例章节，不仅给出了标准库函数的实现方式，同时给出了易于开发者入门操作的HAL库方式，扩展了学习思路。

《Animate CC二维动画基础与项目实践》介绍了Animate CC 2023的基本功能、使用方法以及在项目实践中的操作技巧，具体包括Animate CC 2023基础知识及应用，动画角色绘制技法，古诗插画绘制技法，元件和库，简单动画的制作，以及骨骼动画和关联动画。本书依据学生认知发展规律，循序渐进，内容翔实，清晰易懂，
实例分析言简意赅，图文并茂，以问题引导、重点知识穿插其中的方式对案例进行详细介绍，方便读者融会贯通，提高对Animate CC基本功能的掌握和应用。
本书的读

本书采用通俗易懂的文字和实例，以人体微运动非接触式感知为核心，深入浅出地讲解了人体微运动非接触感知的技术原理与处理分析方法，提供了大量已报道的经典文献案例，给读者带来了人体微运动非接触感知上的革新内容。全书共分为七章，第一章为我们揭示了人体微运动非接触感知的研究背景与目前的发展状况，第二章介绍了人体微运动非接触感知的一些基本概念，以及信号处理、感知建模等相关技术。接下来的三章分别从相似微运动区分感知、跨个体微运动通用感知以及微运动表征信息深度感知这三个方面进行了详细阐述。随后，将通过生