本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》校企合作编写，对标准中涉及的知识点进行归纳解释，便于学生学习和掌握理论基础。本书根据信息技术课程的知识点要求选取部分专升本、全国计算机等级考试真题作为典型案例进行讲解，二维码包括视频讲解链接、电子习题库和实训练习题，方便使用者查看。
本书主要内容包括计算机基础知识、网络基础、程序设计基础、数据处理基础、字处理、电子表格处理、演示文稿制作、短视频与融媒体、信息检索与搜索引擎、虚拟现实技术与应用、物联网技术与应用、现代通信技术、流程自

本书较全面地介绍了Python应用的开发方法。全书共12章，分为Python基础篇和Python项目实战篇，Python基础篇侧重于Python基础知识的讲解，内容包括Python简介、Python语言基础、程序控制结构、函数、模块与包、类和对象、异常；Python项目实战篇侧重于Python应用项目的开发，内容包括文件备份之文件操作、学生信息管理系统之数据库操作、图书购买数据获取之网络爬虫、超市营业额数据分析之数据处理、超市营业额数据再分析之数据可视化。本书所有章节都包含案例分析与实现及课后训

本书主要讲解Maya基础知识和中高级建模应用，完成虚拟仿真模型、动画模型和游戏模型制作。本书的主要框架包括Maya简述、基础知识建模菜单详解、主题案例分析和制作、作业参考、习题巩固等。 本书的案例设置有食品包装建模、虚拟仿真分子生物和植物建模、动画角色卡通动物建模与贴图、机械玩具建模、游戏道具建模与贴图、游戏角色卡通人物建模与贴图、次时代游戏角色PBR流程建模与贴图等，具有较高的实用性。本书案例难度递进安排得当，适宜零基础学生的课堂教学。

本书主要取材于算法设计与分析领域经典和发展潮流方面的内容，包括非常经典的算法设计技术，例如，递归、分治算法、动态规划、贪心算法、图算法、分支限界、回溯； 也包括一些高级的算法设计，例如，网络流和匹配、线性规划、启发式搜索。在算法分析方面，本书介绍了概率分析、分摊分析和实验分析方法。在算法理论方面，本书介绍了问题的下界、算法的正确性证明，以及NP完全理论等内容。

本书还包括大量的问题实例，给出了相应的设计与分析方法，并精选了一些习题，供读者练习，以巩固所学的算法。在工业应用领域，许多

本书全面系统地介绍数据结构的基础理论与算法设计方法，全书共8章，主要内容包括: 线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找及排序。本书精选数据结构考研试题和各类竞赛试题进行讲解，案例和习题丰富，突出数据结构的算法实现，采用Python语言实现了全部算法。本书内容编排符合当前高等学校数据结构课程的现状和发展趋势，以及本科培养目标和教育工程认证要求。本书配套资源丰富，提供了微课视频、源程序代码、PPT课件、教学大纲、考试样题及习题库以及上机实验等。
本书可作为高等学校计算机、软件

本书基于Python 3.10版本，使用Jupyter Notebook进行编程；以项目任务驱动模式，系统地阐述了Python数据分析的相关知识，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算实战、pandas统计分析实战、Matplotlib数据可视化实战、Python数据探索、数据预处理、基于sklearn的数据分析实战、电商产品评论数据情感分析实战；通过多个实战任务的学习与练习，让读者在短时间内掌握Python数据分析的技术和方法。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题

本书旨在帮助初学网店美工的读者进行网店装修。全书共 9 章，前 7 章分别讲解了网店美工与 Photoshop CS6 基础，使用选区和图层美化图像，修饰商品图像，商品图像调色，使用图形和文字完善网店内容，使用通道、蒙版和滤镜，切片、批处理与帧动画等内容，最后2章讲解了比赛专用软件—— ITMC 的使用，以及如何使用它进行网店开设与装修。 本书在讲解中运用了大量的案例，这些案例几乎涵盖了全国职业院校技能大赛“电字商务技能”赛项中的各种制作要求，有助于读者游刃有余地完成比赛。 本书可作为职业院校电

本书从Arduino的基础知识讲起，以实物和仿真的方式，针对Arduino各个功能模块进行了大量的实例讲解，还介绍了Arduino的基本使用方法和各种扩展模块的用法，并通过高级实验篇综合案例，系统、完整地对全书的内容进行了实战演练。

本书内容由易到难，循序渐进，更有真实完整的实作步骤说明，适合应用型本科、高职高专院校相关专业学生及Arduino编程爱好者阅读。

本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念，并将抽象概念融合到具体的案例中，以便于读者理解和掌握。

本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。

本书既可作为高等院校信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书。

本书是全国高等教育自学考试非计算机专业公共基础课程的指定教材，按照全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《计算机应用基础自学考试大纲》编写。
本书共分为7章，第1章介绍计算机基础知识；第2章介绍Windows 10操作系统的基本功能和使用方法；第3章介绍Word 2016文字处理的基本功能和使用方法；第4章介绍Excel 2016电子表格制作的基本功能和使用方法；第5章介绍PowerPoint 2016演示文稿设计的基本功能和使用方法；第6章介绍多媒体技术的基本知识和常见应用；