本书是根据线性代数课程教学大纲基本要求,结合作者多年教学实践，参考国内外多部优秀教材编写而成的,是河南省数学教学指导委员会推荐用书。全书共9章,内容包括:行列式,矩阵,线性空间初步,线性方程组,矩阵的特征值、特征向量与对角化,二次型,数值计算初步,应用举例以及MATLAB实验等，并用二维码链接了每章习题参考答案(第7-9章除外)。本书结合新时代大学生的特点,考虑新时代网络教学资源的利用,依据新时代教育教学新要求,体现思想性、知识性、科学性、规范性和可读性的有机统一,体现素质教育导向,侧重应用能力

为了适合学时少的文科专业的教学需要，本书在内容选取和安排上，既追求微积分内容的完整性，又追求微积分一般的分析和解决问题的唯物辩证思想、认识论及工具性能的特点。本书内容包括函数、数列的极限、函数的极限与连续、函数的微分（微分与导数，全微分与偏导数）及其应用、函数的积分（定积分、重积分、反常积分）及其应用。本书突出微分介绍，强化微分与积分的互逆关系，在分析问题上突出辩证思想和方法。书中的一些例题与习题既是经典微积分中的部分内容，也是本书内容的必要补充。本书还着重叙述了中国古代的割圆术思想。

本书内容: 现代社会, 数据已渗透到各类行业和各个领域, 对国家管理和人们的生活都发挥着越来越重要的作用。统计学就是对数据进行挖掘和运用, 从而得出重要且正确决策的方法论学科。可以说信息的收集、整理、分析都离不开统计学理论和方法的应用。本教材围绕应用型本科院校人才培养目标, 主要满足经济管理类学生学习需要; 阐述对社会经济信息进行搜集、整理、分析及预测的基本原理和方法。教材理论体系完整、注重案例教学、课后习题内容完备、充分考虑针对性和适应性、强调学生统计实践技能的培养。

本书对样品采集、前处理和分离方法做了讲述，共分五个项目，主要内容有样品的采集与制备、样品前处理技术、样品处理分离技术、前处理误差影响因素及方法的选择和样品前处理的发展趋势。介绍了各类样品采集方法，以及无机样品和有机样品分解和分离方法，并从无机物与有机物、传统方法与新技术、样品的类型与测试手段等方面系统地阐述了化学分析测试中样品的采集、样品的前处理与分离技术，讨论了多种情况下样品处理的特点，样品处理的损失、沾污以及分析操作的有关问题。

本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚 基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用 低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写 而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率 论的初步知识就可以学习本书。
全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计 基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数 检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语 言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于 学习，书后还附有常见分布表。
本书可作为研究生公共数学数理统计课程 和数学类、统计学

本书是普通高等教育十一五国家级规划教材，在修订时参照了高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《理工科类大学物理课程教学基本要求》（2023年版），涵盖了基本要求中的核心内容。本书在内容选取上采用压缩经典、简化近代，削枝强干、突出重点，减少理论论证、适当增加应用等方法，以适应不同院校和专业对大学物理课程的要求。同时考虑到应用型院校的特点和教学实际情况，本书在保证必要的训练的基础上，适当降低了例题和习题的难度。
本书分为上、下两册，上册内容包括力学、机械振动、机械波和热学，下册内容