本书是高等院校本科教材。本书严格遵循"新工科建设之路”思想，强化课程教学的新概念、新体系、新结构、新模式和新质量。以计算思维为核心，贯穿教材始终，将其与计算机体系和学科形态紧密结合；同时全面阐述人工智能与计算机科学的紧密联系及现代人工智能与相关学科的依存关系。注重理论与实践结合，兼顾知识的系统性和实用性，确保教材符合高

本书内容包括：随机变量及概率计算；随机变量及概率分布；多维随机变量及概率分布；随机变量的数字特征；数理统计基础知识；参数估计；假设检验；方差分析与回归分析．基于实际应用的课程开发设计模式是本书的特色，基本应用技能贯穿始终，本书学习目的明确，实际问题具体，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的应用问题可供实践。此外，

本书是福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材。全书共8章，包括概率论的基本概念及R软件简介、一维/二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验。全书从培养大数据分析和人工智能人才的角度调整课程的教学内容，将R软件适时有效地嵌入教学全过程，增加了课程的实验教学

本书强调理解上的直观，淡化数学上的繁琐；彰显数学上的简洁，强调逻辑上的深刻；展示理论上的优美，突显应用上的神奇。有机的把上游的理论引入、中游的性质推导及下游的实际应用衔接起来。预备知识及随机过程的基本概念作为本书的铺垫；几类典型随机过程的理论、性质及应用作为本书的展开，理论上涵盖了随机点过程、离散时间马尔可夫链、连续时

本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章，并附有统计分析常用软件R与RStudio及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于

本教材面向高等学校理工科专业的学生。计算方法及MWORKS应用旨在为读者提供计算方法理论与MWORKS实践并重的学习资源，帮助读者掌握数值计算的基本原理及其在实际问题中的应用。本书围绕计算方法的知识和MWORKS仿真的主要环节展开，共7章。第1章为绪论，主要介绍数值计算方法的基本概念、误差的基本理论、数值计算方法设计的

本书面向“新医科”的建设需求，搭建了从计算思维到人工智能落地应用的完整知识体系，旨在培养能够熟练运用数字技术、具备数智素养的复合型医学人才。全书共7章，主要介绍了计算机基础、计算机网络基础、数据库管理技术、人工智能编程基础、人工智能概述、机器学习与深度学习、大模型及其应用。本书突出医学特色，辅以丰富的医疗案例，可作为医

本书内容主要包括概率论内容5章：随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；数理统计内容3章：样本及抽样分布、参数估计、假设检验。每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难，并附有A，B两类习题，有助于读者开拓思路加深理解教材。

本书内容以相关配套教材章节为基础各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。

本书是在第一版基础上，深入贯彻落实党的二十大“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”精神，顺应新形态教材建设趋势而精心修订的升级版。全书秉持培养综合性应用型人才的宗旨，将现代教育理念与概率统计学科知识深度融合，致力于提升学生运用数学工具解决实际问题的能力。本次修订亮点显著：一是内容提质，新增了大量具有启发性与应用性