本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识。全书共分6章：第1章绪论，包括时间序列分析的重要性、时间序列分析的发展及应用等内容；第2章介绍了时间序列模型建立前的动态数据预处理；第3章介绍了常用的时间序列模型，包括

　　《概率统计导引》是一本概率统计的入门教程和指南性参考书，内容共分十一章，包括古典概型、单维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、回归分析等，涵盖了初等概率统计学的主要内容。谋篇布局合理，叙述深入浅出，理论脉络分明，结合考研大纲设计了海量题目，并在书末附有习题答案与提示，方便读者印证对照。不少例题直接采纳历年研究生入学考试概率统计部分的题目，精严巧妙，对于激发和促进学生独立思索的能力大有裨益。

    本书是《贝叶斯数据分析》的第3版，因其在数据分析、解决研究难题方面的可读性、实用性而广受读者好评，被认为是贝叶斯方法领域的权威之作。该书秉承实用性的风格介绍和分析大量最新的贝叶斯方法。作者团队中囊括了统计学界的众多大师，他们先以数据分析的视角讨论了一些统计学基本概念，之后再引进各种高级分析方法。全书共分为：贝叶斯推断基础、贝叶斯数据分析基础、高级计算、回归模型和非线性和非参数模型5部分。第1部分包括：概率与推断、单参数模型、多参数模型、渐进性以及与非贝叶斯方法的关系、分层模型等

　　本书为“十三五”普通高等教育规划教材。
　　本书在前二版的基础上，吸收了许多同行和广大读者的意见，做了部分内容的调整和修改。除原有的线性规划及单纯形法、线性规划的对偶问题、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、存储论、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论、层次分析法等运筹学的基本内容以外，增加模拟与预测等内容，其他章节删除了一些实际工作中不常用的内容，也适当增加了新内容。