本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家精品在线开放课程以及职业教育国家在线精品课程“Linux 系统管理”的配套教材。       本书从IT职场新人的视角出发，以企业初级系统运维岗位的典型工作任务为载体，依据高职专科“计算机网络技术”专业标准的最新要求，并结合华为HCIA-openEuler认证、“云计算平台开发与运维”职业技能证书以及职业院校技能大赛“云计算”赛项部分内容，由浅入深、循序渐进地围绕着在常规Linux系统管理工作中将会遇到的任务场景展开，涵盖Linux操作系统

本书全面系统地介绍了遥感技术的理论基础与实践应用。内容涵盖遥感物理与几何原理、卫星平台技术、图像处理方法及典型应用案例，特别融入了国产高分卫星、视频遥感成像、面向对象分割和深度学习分类等前沿技术。教材结合我国遥感技术最新发展，通过理论与实践相结合的方式，帮助学生掌握遥感技术核心内容。本书既可作为测绘、遥感及相关专业本科教材，也能为研究生和科研工作者提供专业参考。

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到了验证。

全书共分为7个模块。模块1介绍了工业视觉技术的基本概念、发展历程及工业视觉系统在现代制造业中的广泛应用；模块2讲解了工业视觉系统的基本组成部分，包括光源、镜头、工业相机和工业视觉软件等软硬件设备的功能与选型；模块3、4重点阐述了工业视觉硬件系统，深入探讨了光源的选择与配置、工业镜头的原理与选型、相机成像原理及其主要特性参数等；模块5以海康机器人股份有限公司自主研发的VisionMaster算法平台为例，系统介绍了常用的视觉处理算法工具及其应用场景；模块6、7通过丰富的实际工程案例，详细

《数据可视化技术》较全面地介绍了数据可视化技术及应用，分为数据可视化概论、数据可视化技术基础、数据可视化方法、可视化工具 D3基础、基本图形绘制、比例尺及坐标轴、图像动态效果的实现、可视化布局设计 8章，展现了行业新业态、新水平、新技术，旨在培养学生综合工程素养，提高学生解决复杂工程问题的能力。
本书参考了大量的大数据技术相关资料，强调大数据领域的专业知识与工程应用的紧密结合，内容选材新颖，配有大量的可视化应用代码。
本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与

随着人工智能技术的飞速发展，我们正处于一个前所未有的数字化、智能化时代。在这个时代，掌握AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术已成为数字多媒体行业从业人员保持核心竞争力的关键。本书深入探讨数字多媒体作品创作的技巧与应用，不仅介绍数字多媒体的基础知识，还分别介绍使用Photoshop、Illustrator、Audition、Premiere、After Effects、剪映专业版、Animate、Cinema 4D、易

本书系统阐述了人工智能边缘计算在边缘端场景下的数字芯片设计与SoC系统集成设计。全书以“算法—芯片—系统”协同优化为主线，重点解析了轻量化深度神经网络的设计方法及其在硬件架构中的映射实现，内容涵盖卷积神经网络专用电路模块的设计原理、面向AI计算特征的数据存储架构优化策略，以及基于SoC的神经网络加速器集成技术。此外，基于软硬件协同设计方法论，本书深入探讨了如何通过量化实现算法轻量化，并保持硬件计算的准确性。在应用层面，结合人脸口罩识别和农作物病虫害识别的典型场景，解析了人工智能边缘计算芯片在功耗

本书从大型语言模型与提示工程的基本原理讲起，重点介绍了与DeepSeek模型交互的技 巧，并且结合大量实用示例系统展示了提示工程在各类任务中的应用方式与优化策略。此外， 书中还深入解析了各类提示技巧的使用场景与潜在限制，帮助读者在实际操作中更加高效地使 用AI工具。 本书共分为10章，主要包含四大部分：第1章介绍大语言模型基础、提示工程概念与 DeepSeek模型特点；第2?～?4章围绕提示工程技巧，深入讲解如何编写有效提示、设计复杂任 务提示；第5章介绍DeepSeek的进阶功能，包括联网搜索

本书是系统讲解DeepSeek大模型的技术指南，结合数据、信息、知识、智慧、意图白盒测评这一前沿理念，详 细阐述如何在大模型时代实现模型选取、定制优化与多模型协同，从而打造出最适合实际应用需求的智能系统。 本书共12章，分别从大模型时代的来临、DeepSeek的核心技术与创新突破、DIKWP白盒测评理念详解、模型 择优、大模型优化方法与实践指南、DeepSeek实战优化策略、大模型的协同与互补、DeepSeek与国内外主要大模型 及其AI智能体的对比分析、行业应用案例分析等方面进行阐述，帮助读者

这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent开发实战指南。本书以Dify为Agent开发平台，采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify开发Agent。无须编程，你也可以开发功能丰富的Agent。本书采用“方法总结-工具操作-项目实战”的结构循序渐进展开介绍，共9章。首先，本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、流程化、个性化、本地化的价值，总结了生产级Agent的开发流程与开发注意事项。然后，本书介绍了Dify的平台特性与使用方式，详细演示了Dify在本地电脑及云服务器上的部署