本书为高等学校经济管理专业基础课教材，全书共9章，系统的介绍了概率论与数理统计的基本理论与基本分析方法。1—4章为概率论部分，主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律。第5—8章为数理统计部分，分别讲述抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析。第9章主要介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。 本书第1版在我社出版以来，年销售量2500册左右。此次根据新教学大纲要求进行全面修订，目的是使本书更好地适合教育教学改革和人才培养的需要，从而使本

　　《概率论与数理统计》有如下一些特色：
　　（1）在不违背科学性的前提下，尽量通俗；
　　（2）注重可读性，力争图文并茂，《概率论与数理统计》共有图48幅，相信它们会对读者理解相关内容有所帮助；
　　（3）着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，适当淡化理论推导；
　　（4）《概率论与数理统计》精选例题150个，其中很多例题贴近日常生活、反映科技进步和社会发展，具有时代气息；
　　（5）习题按节设立，这样可以使习题具有针对性，《概率论与数理统计》共有习题

本书基于编者从事“概率论与数理统计”教学实践二十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分两部分：概率论和数理统计，共计10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、试验设计与分析、回归分析等内容。全书以简洁的形式介绍了概率与统计的基本知识及基本理论，内容通俗易懂，叙述简明扼要，例子联系应用实际，重点和要点突出，各章配有一定量的练习题，并附参考答案。

　　培养基础扎实、勇于创新的人才，历来是大学教育的一个重要目标。随着知识经济时代的到来，这一目标显得更加突出。在工科大学教育中，数学课是基础理论课，且在培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和科学计算能力诸方面起着特殊重要的作用。概率论与数理统计是重要的数学基础课程之一，是学习现代科学技术的重要理论基础，是一门应用性非常强的学科，从概率论的发展初期到现在，这一特点越来越突出。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。目前，概率论与数理统计的理论与方法几乎涉及所有工程技术领域，

　　《应用数理统计（第2版）》第一章阐述数理统计的基本概念；第2～4章是数理统计基本内容；第5、6章是非参数统计和统计判决函数；第7章是选学内容，包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容，如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。
　　《应用数理统计（第2版）》的主要特点是突出统计方法与统计软件包R的结合。R语言简单易学，R软件免费使用，源代码完全开放，是培养学生创新能力的工具之一，附录是对R的简单介绍。此外，构造置信区间的差异度函数也是国内同类

本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中最重要的两个概念---数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。

　　全书共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用。主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《多元统计分析：从数据到结论》图文并茂，注重可读性，着重于多元统计分析方法在各个领域中的应用，将应用案例贯穿始终，并给出了R软件、MATLAB的相关程序。
　　《多元统计分析：从数据到结论》可以作为高等院校有关

    《Altium Designer 15原理图与PCB设计教程》从工程的角度出发，介绍了Altium Designer软件开发电子产品应具备的基础知识，包括Altium Designer 概述、电路原理图设计、原理图元器件库的管理、电路原理图设计进阶、工程编译与报表生成、印制电路板设计基础知识、印制电路板的布局设计、印制电路板的布线设计、印制电路板的后续制作、信号完整性分析和两个综合实例——U盘电路的设计和FPGA硬件电路的设计，详细介绍了Altium Designer的开发方法

    本书着重以实变方法介绍近代调和分析的基本理论。除第一章的预备知识外，一些活跃的研究议题，如Calderon-Zygmund奇异积分算子、BMO与Hardy空间、算子的加权模估计等，在本书中都以精简篇幅来介绍这些内容极其来龙去脉。