本书是人工智能专业英语教材, 涉及人工智能基础、人工智能基本技术、人工智能应用、常用搜索算法、人工智能编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、计算机视觉、模式识别、大语言模型、智能体、生成式人工智能、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、群体智能、具身智能等各个方面。

本书以STM32WL5为核心，以“蓝桥杯”物联网竞赛实训平台CT127C_V3作为硬件平台，以实际操作为目标，介绍物联网的设计与开发。本书在介绍STM32WL5和开发环境与工具的基础上，使用HAL和LL进行GPIO、USART、I2C、SPI、ADC和TIM的程序设计与调试，特别是对LoRa操作进行了极大的简化，更加方便用户使用，并对第16届省赛和国赛试题进行设计、测试和解析，最后附有实验指导等实用资料，方便实验教学等。

本书系统地探讨了超小波理论体系与前沿应用，聚焦于传统小波分析的局限性突破与高维信号处理能力的提升。全书以多尺度几何分析为核心，阐述曲波、轮廓波、剪切波等超小波变换的数学原理，解析其方向滤波器组设计、稀疏表示与自适应分解机制。新增了深度学习与超小波融合方法，拓展了图像修复、压缩感知、医学影像分割等领域的实战案例，并深入探讨噪声抑制、计算效率优化等工程挑战。

本书通过对AI的历史、技术、商业、社会和哲学五个剖切面的综合介绍，帮助读者建立框架性的认知，明确自己在AI时代的位置和努力方向，就像当年在房地产时代找到自己的定位一样，抓住AI时代的财富机遇、就业机会和文化浪潮，面对时代的冲击，乘风破浪。

本书创新性地将三大前沿IT技术融合，系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目，生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用，为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。 本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。

本书是为高等职业院校人工智能通识课程体系的"人工智能导论”课程全新设计的一本新形态教材。尽管"人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当代，旧有技术可能迅速被新技术取代。因此，本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的本书从基础开始，由浅入深进行学习，可帮助读者逐步理清人工智能的核心技术和发展趋势。全书共设7个章节，从人工智能基础知识切入，介绍了人工智能概述、人工智能的行业应用与分类及人工智能的缺点与行业法规。随后

本书是一本写给普通人的 AI 实用指南。本书以"会聊天就会用 AI”为核心目标，系统讲解大模型原理、提示词训练与工作流搭建方法，内容涵盖智能写作、数据分析、音视频制作、编程辅助等高频场景，提供丰富案例、配套模板及图解操作清单，帮助读者将日常对话转化为高效生产力。本书的特点：语言通俗易懂，避免专业术语和复杂公式；步骤清晰可复用，按"认知—会聊—会连—会做—会管”的路径循序渐进；强调实践操作，聚焦提问技巧、 任务拆解与避坑策略。

本书围绕计算机视觉和智能语音处理技术在交通、工业等领域的实际项目案例，深入浅出地讲解项目涉及的核心模型与关键技术。本书中的案例代码可以在PC和AIE-kit人工智能边缘计算实训设备上进行部署与实施，软、硬件结合实现了教学场景化、学习趣味化。本书首先介绍计算机视觉和语音识别的基础技术及机器学习技术的应用，例如人脸检测、眨眼检测、实时声源定位、异常行为聚类分析、使用GMM-HMM模型识别孤立词等，然后介绍基于深度学习技术的应用，例如交通标志识别、车辆型号和特征识别、车辆跟踪、车辆违规检测、

本书共12章，首先第1章和第2章详细介绍了DeepSeek和豆包的特点以及基础操作方法，让读者能更好地了解和使用DeepSeek和豆包；接着第3章到第8章分别介绍了DeepSeek和豆包在学习成长、职场工作和教育法律、自媒体电商、创意生成和日常旅行等方面的实际案例，确保读者能够掌握DeepSeek和豆包在各领域的实际应用；然后第9章和第10章具体介绍了DeepSeek和豆包的高阶使用技巧，让读者能更全面地使用DeepSeek和豆包；第11章介绍了字节跳动旗下除豆包以外的其他拓展实用工具

全书9章：第1章梳理AI发展脉络，阐明机器学习、神经网络、深度学习等如何共同托举大模型；第2-4章示范大模型驱动文本阅读、写作、对话、数据分析、办公自动化及图像、视频、数字人多模态创作；第5章聚焦提示词编写技巧与多模态实践；第6章详解智能体架构与工作流；第7章拆解Transformer注意力机制与训练技巧；第8章提供大模型在数据分析、AI编程、办公自动化等场景的应用案例；第9章探讨AI伦理风险、机遇和挑战。