本书以数据智能技术为核心，深入剖析了其在全球数据爆炸性增长背景下的应用与发展。内容涵盖自然语言文字、图像识别、视频、音频、时间序列、时空、社交网络、生物信息学及多模态等9大关键领域数据的分析与处理。全书系统回顾了每个领域中的基础理论、关键技术进展及其实际应用案例，理论与实践紧密结合，条理清晰，并提供丰富的习题和参考文献供读者巩固学习及拓展进阶，无论是专业人士深入研究，还是初学者了解前沿，都极具参考价值。本书分上下两册出版，上册包含第一至五部分，下册包含第六至九部分。本书可作为高等学校数

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书主要介绍数据全与隐私保护的相关知识、技术和方法，主要内容包括：导论、密码学、数据存储与处理安全、数据传输安全、身份认证与访问控制、数据隐私保护、大数据算法安全与隐私保护、隐私保护案例分析，涉及数据存储、数据处理、数据传输、数据共享和数据使用等生命周期的安全保护，以及隐私保护、身份认证、访问控制和大数据算法等相关技术。通过本书学习，读者能够掌握在数据全生命周期保护数据安全的相关技术，学会在数据共享中保护隐私的具体方法。本书提供配套的教学大纲

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统、全面地阐述了大数据管理的基本概念、技术和方法。全书分为三篇，共9章。第一篇为数据管理系统概述，包含第1章，综述了数据管理系统发展所经历的四个阶段，以及大数据管理系统的数据特征和系统特征，阐述了大数据管理系统的组成，指出大数据管理系统完成了从NoSQL到NewSQL的过渡。第二篇为NoSQL数据库，包含第2~4章，阐述了键值数据库、文档数据库、图数据库的相关知识。第三篇为NewSQL数据库，包含第5~9章，阐述了NewSQL数据库基本

本书聚焦大数据存储技术，以由浅入深、循序渐进的方式展开讲解。书中实例丰富，通过大量案例详 细阐释技术原理与应用要点，帮助读者掌握技巧；注重技能提升，通过众多项目案例培养读者独立操作与 开发实践的能力；将专业知识与思政教育紧密结合，提升读者的综合素养；采用项目式教学，增强实用性。 本书共有 7 个项目，分别为了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档 存储数据库——MongoDB、键值存储数据库——Redis、列式存储数据库——ClickHouse、校园就餐数据综

本书以强化理论、精选案例、增强实践创新能力、注重理论联系实际，并与人工智能部分知识点和应用相结合为原则，以社会和企业需求为导向，以C语言的发展为切入点，以基本语法、语句为基础，以结构为主线，以程序案例驱动的编写方式，深入浅出地阐述了C语言的程序设计思想和流程。本书注重对读者设计开发能力的培养，锻炼读者自我思考和解决问题的能力，培养读者的计算思维、编程能力和创新意识，最终结合数据科学计算和人工智能实现读者对常规问题进行自动化和专业化的数据信息处理的目标。
本书共13章，可分为4个部分。第1部

本书将Python与人工智能工具紧密结合，从搭建编程环境开始，以支架式知识框架为基底，循序渐进，通过“体验→学习→实践→应用”的学习路径，培养学生的编程思维。本书共9个项目，包括Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环与异常，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及综合案例。本书配有课程标准、授课计划、微课视频、电子教案、授课用PPT、源程序等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“Python程序设计——AI 辅助编程”在

本书是Java初学者的入门教材，以Java SE 8为基础，以面向对象程序设计思想为核心，全面介绍了Java语言的功能和特点，详细讲述了使用J2SE开发应用程序的思路和方法。本书共分为10章，主要内容包括：Java语言的开发环境和运行环境、Java语言基础、面向对象的程序设计方法、Java类库的常用类、图形用户界面、多线程和泛型集合框架、输入输出、网络编程基础、JDBC数据库编程。此外，全书还包含155个例题，均在Java SE 8、Eclipse 4.5（Mars）下运行通过。本书适