本书以ABB IRB系列工业机器人及其仿真系统为平台，面向智能制造领域，从工业机器人操作与维护人员的角度出发，以工业机器人操作与运维的“1+X”证书大纲为主线，按照从理论到实践、从编程到应用的顺序由浅入深地阐述了工业机器人入门、工业机器人基本操作、工业机器人RAPID程序设计、ABB机器人联机与高级编程、工业机器人系统维护与故障处理等内容。全书以案例教学的形式对工业机器人的重要功能进行深入细致的讲解，面向工业机器人工程应用，使读者所学即所用。

针对传统制造生产系统向智能制造单元技术升级的实际问题，本书以智能控制技术应用为核心，以机械零部件加工打磨监测工序的智能制造过程为背景，包括工业机器人系统和基础介绍、机器人工作站与视觉系统集成、机器人分拣工作站系统集成、机器人工作站与数控系统集成、机器人工作站与制具系统集成和机器人工作站与立库系统集成等内容。本书内容涉及系统功能分析、系统集成设计、成本控制、工作站布局规划到安装部署、编程调试和优化改进等完整的教学和实践项目，让读者在完成基础学习和训练后，通过智能仓储物流、工业机器人、数控加工、智能

　　《工业机器人的组成一体化教程/工业机器人一体化系列教材》是基于创新创业模式，依据高等职业院校工业机器人技术专业的相关标准，并结合了工业机器人技能鉴定标准编写而成的。在编写过程中，也考虑了工业机器人操作与应用初学者的实际应用要求。
　　《工业机器人的组成一体化教程/工业机器人一体化系列教材》包括认识机器人、工业机器人的执行机构、工业机器人的传感系统、工业机器人的传动系统、工业机器人的驱动系统、工业机器人的控制系统、机器人人工智能等7个模块。
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本教材主要介绍了机器人的常用坐标系及其设置方法与步骤，以及常用的编程指令及编程应用；同时以具体的七巧板搬运、机床上下料等典型工作任务，对ABB机器人的操作与编程进行有针对性的讲解与训练。此外，还简单介绍了HM9-RBT04机器人工作站的组成及任务场景、通用程序等。
本书适合于工业机器人、机电一体化、汽车、自动化等专业相关课程的教学及实训使用。

《工业机器人实操与应用》是参考《工业机器人运行与维护》《工业机器人应用编程》两个1+X标准，从工业机器人定义、发展史等方面带领读者初识工业机器人，从示教器、本体、控制器、各种线缆连接、基础通信、手动操作、离线仿真等多个方面锻炼读者的基本技能，书中着重介绍了工业机器人控制柜内部核心元器件及其工作原理，帮助学生更为具体的理解工业机器人的工作原理，为读者后续工业机器人基础维护和维修奠定了一定的基础。
本书以“任务导向”的方式编写，采用了大量实际应用案例。从生产实际出发，结合实际应用，详细讲解

本书是面向KEBA工业机器人应用工程师（L2等级）的教材，主要介绍KEBA工业机器人控制系统的创建与调试、机器人系统的应用开发、机器人系统与第三方设备的通信设置与应用、机器人系统的行业典型应用。为配合教学和方便学生自学，本书配套丰富的数字化学习资源。

本书以工业机器人集成项目仿真为对象，使用仿真软件RobotStudio进行工业机器人的基本操作、功能设置、二次开发、在线监控与编程、方案设计和验证的学习。中心内容包括认识、安装工业机器人仿真软件，仿真工作站知识储备，项目式教学包，RobotStudio中的建模功能，机器人离线轨迹编程，Smart组件的应用，带导轨和变位机的机器人系统创建与应用，ScreenMaker示教器用户自定义界面，RobotStudio在线功能。
本书适合普通本科机器人工程、智能制造工程、自动化、机械电子、电气

本书围绕生物医学传感原理及其医疗健康检测应用，首先介绍了传感器原理及其基本理论，针对生物医学检测中常见生理参数的物理特征，从传感检测原理及其生物医学应用方面分别介绍了医用电极与生物电效应测量、生物力效应的传感变换与生理信号检测、生物热效应的热电式生物医学传感检测、光电传感与生物光效应检测、生物医学的化学效应传感与检测，最后还介绍了生物标志物的新型传感检测原理与技术。

《无线传感器网络技术与应用 第2版》反映了无线传感器网络领域的新技术和成果，采用理论与实践并进的模式编写。
《无线传感器网络技术与应用 第2版》主要内容包括无线传感器网络、网络与通信技术、管理技术、安全技术、软硬件设计与测试、人工智能物联网、典型应用设计、工程实验指导8章。
《无线传感器网络技术与应用 第2版》可以作为高等院校的物联网工程、通信工程、计算机应用、人工智能等专业的教材，也可以作为建筑电气、网络管理等领域的工程技术人员和从事智能物联网等工作的技术人员的学习和参考用书。

本书以现代传感器技术的工程应用为核心，在详细论述传感器的基本原理和特性的基础上，充分考虑教学规律，突出应用型工程人才培养的特点，编入了丰富的工程设计实例，力求做到语言通俗、简洁易懂。
全书共有13章，第1章介绍传感器的基本知识、基本特性、标定、应用现状和发展趋势；第2～8章分别介绍电阻式、电容式、电感式、压电式、磁电式、热电式、光电式等各类经典传感器；第9～11章介绍超声波、红外和生物各类新型传感器；第12章介绍通用的传感器的信号调理方法；第13章介绍传感器在物联网领域的应用。