本书从检测系统设计与应用工程师需要掌握的核心技能出发， 系统介
绍了检测技术基础知识及基本概念， 包括检测系统组成、检测系统特性分
析、静动态特性测试、误差分析、经典传感器技术、传感器信号调理与采
集等， 并对近年来广泛应用的数字脉冲传感器、半导体集成传感器、辐射
测温技术、激光测距技术、机器视觉等现代检测系统做了较为深入的阐
述。为了培养学生的检测系统综合设计能力， 书中引入３ 个不同架构类型
（嵌入式、总线式、计算机扩展式） 的检测系统开发案例， 嵌入二维

本书以办公室数据分析为应用场景，从实战角度介绍数据分析的方法和应用技巧，特别强调实际问题的分析和解决。本书通俗易懂，适合无数学及统计学基础但有数据分析需求的各类读者。感兴趣的读者可以在阅读本书的同时，登陆中国统计培训网（http://www.stats-edu.com/），参加数据分析培训课“数据分析小白训练营”，继续深入学习数据分析。
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本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案，共10章，包括大数据爬取、清洗与可视化概述，爬虫概述，Requests库，BeautifulSoup爬虫，自动化测试工具Selenium，中型爬虫框架Scrapy，数据存储，数据清洗，Matplotlib可视化，Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证，可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学，各章均配备丰富的习题。本书可作为高等院校大数据相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，同时可

本书采用“理论+实战”的形式编写，将企业需求分解为单独的项目，全面系统地讲解了Hadoop大数据的相关知识及应用。全书共12个项目，首先介绍了大数据技术的发展、Hadoop生态圈的组成、Hadoop集群部署、采集数据上传到HDFS；接着具体介绍了为提高集群的可持续服务，在分布式协调组件ZooKeeper的协助下，部署HDFS的HA集群和YARN的HA集群的方法；然后讲解了MapReduce、HBase和Hive的实际应用，并具体讲解了通过Flume监听Hadoop集群日志，以及使用Sqoo

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