本书是根据《概率论与数理统计》教材, 依据高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求, 并结合编者多年的教学经验, 以及学生学习中的实际问题编写的配套学习指导书.全书共9章, 主要内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析, 每章包含知识结构、重点内容介绍、教材习题解析、考研专题、数学实验5个部分, 本书除了提供配套教材的课后习题解题过程, 还对新版考研大

本书是《概率论与数理统计》的配套辅导用书．本书内容依据教材中章节次序编排．全书共9章，每章基本上又分4个板块，即内容概要； 题型归纳与例题精解； 测试题及其答案； 课后习题解答．

本书共5章，包括有机化学实验基本知识、有机化学实验基本操作、有机化合物物理性质的测定、有机化合物的性质实验、有机化合物的制备实验。

随着计算机软件的发展，许多复杂的计算可以由计算机完成。本书讲述了运筹学的基础知识和相关算法，主要介绍了与运筹学问题求解密切相关的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB软件的使用方法。其主要内容包括运筹学实验软件简介及操作、线性规划实验、对偶理论与灵敏度分析实验、整数规划实验、运输问题与指派问题实验、目标规划实验、动态规划实验、图与网络分析实验、排队论实验和博弈论实验。本书提供配套教学课件及习题参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。

高分子物理对于高分子专业研究生的重要性不言而喻，而高分子链结构和高分子溶液又是高分子物理的基础。本书在Flory(弗洛里）经典理论的基础上引入了标度理论，从全新的角度对相关知识，如高分子链的构象，高分子溶剂、混合热力学、相分离以及聚合物在各种溶剂中构象的研究方法等进行了诠释。

本书适合高分子专业的研究生、高年级本科生和相关研究人员参考使用。

本书主要包括三部分：基础知识、线性系统分析与系统综合设计，全书共7章。基础知识部分介绍了线性系统理论中常用的线性代数基础及线性系统基本概念；系统分析部分系统地介绍了线性系统可控性、可观测性与稳定性及其不同的判别方法；系统综合设计部分介绍了控制设计的一般方法，具体包括状态反馈极点配置问题、镇定性问题、无静差跟踪问题、输出调节问题、解耦问题、线性二次最优控制问题（包括状态调节、输出调节和输出跟踪）、输出反馈、观测器设计、基于观测器的状态反馈等。本书以工程为背景，以夯实基础为前提，注重算法的可实

本书根据作者近几年在物理化学课程方面的教授经验以及参照近年来广大兄弟院校的教学研究成果撰写而成。本书重点是教学基本要求所规定的内容，阐述了物理化学的基本概念和基本理论，各章附有知识框架图，使读者了解每章内容的重点和结构以便于预习及学习。同时考虑环境领域的发展，适当补充与环境相关的实际应用案例。为便于读者巩固所学知识，提高解题能力及自学能力，书中编入了部分例题且每章末分别有本章小结和本章习题。
本书以环境科学与工程类专业的学生为主要阅读对象，适用于初学物理化学的读者，旨在初步培养读

本书包括7章，以函数、极限与连续与间断、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分、无穷级数、常微分方程。7章内容贯穿普通高校专升本高等数学中常考的知识点，并对不同省份的需要增加了线性代数和概率的相关知识。各章节难度符合考生认知水平，适合考生备考复习使用，编者对每一章节进行精讲精析，并配以练习和课程视频。选题采取书+课+题库+模拟试卷的形式打造立体学习包，贯穿学-练-考全环节。编者以视频课的形式对各章节难点进行讲解，深入分析考试特点，针对考生薄弱环节系统梳理

解析几何和线性代数是高等学校非数学类专业学生所必须掌握的重要数学基础知识。本书对线性代数的知识体系进行了重构，强化了代数与几何相结合的数学思想，注重数学思想和方法在教学中的应用，注重引导学生从学习知识向学习创造知识转变，力求体现“知识学习为载体，能力培养是关键，素质养成为目标”的课程教学理念。 本书包括解析几何、线性代数两部分内容。解析几何是多元微积分的基础，也为线性代数提供了几何直观背景。对于不需要讲授解析几何部分的专业，可以直接讲授线性代数部分。但我们建议读者在学习线性代数内容之前

本书稿是与《高等数学》上册配套的学习辅导用书。本书稿在编写过程中着眼于以下几个方面：首先，强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解；其次，注重课程知识的应用性问题；最后，注重练习、自测与模拟题的实用性和针对性。
本书稿每章分为学习指导练习与测试两大部分。书稿的最后附了5份模拟试卷。学习指导分为内容提要典型例题分析和求解应用案例三部分。内容提要对每章内容进行了总结，便于学生复习回顾；典型例题分析和求解通过对每章的典型例题进行分析，总结解题方法与步骤；应用案例为学生自学内容，使