《线性系统理论（第三版 上册）》系统地阐述了以状态空间方法为主的线性系统的时间域理论。全书共12章：第1章介绍与《线性系统理论（第三版 上册）》密切相关的一些数学基础知识；第2章介绍线性系统的数学描述；第3～5章阐述线性系统的分析理论，分别介绍线性系统的运动分析、能控性和能观性分析以及稳定性分析；第6～10章阐述线性系统的设计理论.分别介绍线性系统的极点配置和特征结构配置、镇定与渐近跟踪、线性二次型最优控制、解耦控制、状态观测器等设计问题；第11章概括性地介绍离散线性系统理论；第1

　　《线性系统理论（第三版 下册）》系统地阐述了以状态空间方法为主的线性系统的时间域理论。全书共12章：第1章介绍与《线性系统理论（第三版 下册）》密切相关的一些数学基础知识；第2章介绍线性系统的数学描述；第3～5章阐述线性系统的分析理论，分别介绍线性系统的运动分析、能控性和能观性分析以及稳定性分析；第6～10章阐述线性系统的设计理论.分别介绍线性系统的极点配置和特征结构配置、镇定与渐近跟踪、线性二次型最优控制、解耦控制、状态观测器等设计问题；第11章概括性地介绍离散线性系统理论；第1

　　《概率论与数理统计教程》共12章。第1～5章为概率论部分，第6～10章为数理统计部分，第11章是贝叶斯估计，第12章是R软件简介。
　　《概率论与数理统计教程》参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求，结合编者多年来的教学体会，在对已有教材进行改进的基础上编写而成。《概率论与数理统计教程》特点是论述严谨、通俗易懂、注重应用，力求深入浅出，便于学生学习掌握概率论与数理统计的基本内容和方法，并了解和掌握一些现代统计方法及软件应用。
　　《概率论与数理统

《概率论（经管类）》是一线教师在对近10年的概率论教学经验总结的基础上编写而成的，《概率论（经管类）》主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理，编写过程遵循由浅入深，由易到难，由具体到抽象的原则，以便学生易于理解和掌握。全书每节都配备了习题，且每章最后配备了总习题，这样便于学生巩固知识，也为自学者提供同步复习的内容，从而达到巩固新知识的目的。
　　《概率论（经管类）》可以作为经济管理类专业的教材，也可以作为工科

　　“现代控制理论”是系统和控制科学的一门基础课程，也是自动化类专业的一门核心课程，主要讲解以状态空间方法为基础的系统分析和设计方法，主要内容包括系统的状态方程描述，状态方程的解，系统的能控性和能观性，李雅普诺夫稳定性理论，控制系统的状态空间设计方法，最优控制等。
　　《现代控制理论（第二版）》与作者已出版的《自动控制原理》成上下册，这套教材的特点是强调基础性和系统性，注重基本概念及其工程意义的阐述；在内容安排上尽量满足不同教学计划的授课要求，做到层次分明；在写作上力求做到内容精简

     本书是现代排队论及其应用的教材，内容从入门知识到研究前沿，包括：基本概念及术语介绍、基本单节点排队模型、广义单节点排队模型、网络排队模型等，另外还包括：排队论研究方法简介以及排队论应用举例两个章节，本书可读性好，还配有例题、习题及参考答案，便于自学。

非合作博弈的各种解概念和合作博弈的各种解概念是本书中介绍的重点。这些解概念和求解的方法原理,不仅是构成博弈论的理论基础体系,也是博弈论实际应用的基础。系统介绍了博弈论的基本概念,各种博弈模型产生的背景,数学模型,模型的解概念,各种解概念求解的规范方法,以及在不同环境下的应用,并对各种模型的应用进行了详细的算例分析。对逆向选择、道德风险及这两种信息不对称同时存在的混合模型的基本理论作了简单介绍,并对三种模型的应用进行了详细的算例分析。全书分为六章:绪论,纳什均衡,纳什均衡的扩展与精炼,激

　　现代经济学与数学有着千丝万缕的关系，博弈论作为应用数学的一个分支更是对现代经济学发展有着深刻影响。《METHODS OF MODERN GAME THEORY AND MATHEMATICS IN ECONOMICS
　　》简要探讨了博弈论中体现的数学思想以及博弈论在数学与经济学中的应用。

       《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一

      本教材内容共有九章，由两大部分组成：第一部分（前五章）为概率论，第二部分（后四章）为数理统计。本书在保持逻辑严密、概念准确的基础上，力求使用通俗易懂的语言，突出概率统计方法的应用，淡化理论上的严格证明要求。在内容阐述上，采用由直观到抽象，由具体到一般的叙述方式。在内容选取上，删减了部分内容，使概率统计课程的重点更加突出。在例题选配上，注重内容的针对性和应用的广泛性。在习题能选配上，注重与教材内容的相互衔接及概率统计知识的进一步巩固和实际问题的广泛应用，同时将习题分为A、B两