最优化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用. 《最优化计算方法》系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、非单调线搜索法、信赖域法；求解约束优化的序列无约束优化法、可行方向法、序列二次规划法等，也简单介绍了多目标规划的基本理论与求解方法。

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统

　　《现代控制理论基础（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》是针对应用型本科及各类成人高等教育而编写的。为了简单明了地表述现代控制理论的基本概念．《现代控制理论基础（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》仅以线性定常系统作为讨论对象。《现代控制理论基础（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》主要介绍了线性控制系统的状态空间描述、线性控制系统的状态空间分析、线性控制系统的能控性和能观测性、控制系统的稳定性分析以及状态反馈和状态观测器。
　　

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　　《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材》包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等十章。《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材》可供高等院校理科、工科及经济类各专业作为教材使用。

《数理统计》共七章，内容包括概率论概述、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。为便于学生更好地学习和掌握各章经典的统计内容，在每章中特别配有应用案例、章节总结和内容扩展。为了拓展学生的知识面，在内容扩展小节中引入了一些前沿性的现代统计知识。<

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《概率论与数理统计》(第5版影印版)着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。《概率论与数理统计》主要内容有：0.统计学简介；1.用

　　《蒙特卡罗方法理论和应用》比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用。全书15章，前8章是蒙特卡罗方法的理论部分，包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法。后7章是蒙特卡罗方法的应用部分，包括确定性问题、粒子输运、稀薄气体动力学、自然科学基础、数理统计学和可靠性、金融经济学及科学实验模拟。
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