"随着“电子数据”时代的到来，电子数据已经在新修订的相关法律法规中被明确列为一种独立的证据类型，被誉为新一代“证据之王”。这凸显了电子数据（尤其是在数字取证技术的帮助下）对于打击网络犯罪、获取犯罪证据的重要性。
本书紧密结合电子数据取证工作实际，既考虑了数字取证的知识体系，又尊重了理论学习和取证实践的规律，按照理论和技术并重的编写思路，深入浅出地讲解数字取证的基本原理。结合电子数据取证实践性强的特点，本书通过实际的案例分析和实践练习将理论与现实世界联系起来，帮助学生更好地学习和掌握取证知识

"本书主要介绍Linux Ubuntu操作系统的原理、架构与开发方法。
全书分为三篇。第一篇为Ubuntu操作系统基础,包括Ubuntu操作系统特性、Ubuntu操作系统应用、
Ubuntu操作系统常用应用软件; 第二篇为系统管理,介绍文件系统管理及应用、用户和组管理、软件包管
理、进程管理、网络管理与服务器搭建等内容,帮助读者更好地管理和使用系统; 第三篇为编程与开发,介
绍Shell编程、Linux C编程和Java编程,帮助读者深入理解系统和掌握开发知识,掌握开发过

"本书以Python 3为平台，系统介绍了Python编程基础知识及其应用，包括搭建Python编程环境，基础语法、流程控制语句、字符串、列表与元组、字典与集合、函数等应用，文件操作，面向对象编程，异常处理，模块应用方面的内容。本书内容从实际应用出发，内容深入浅出，每个知识点都配备案例进行讲解。在组织编排上符合职业教育教学模式，以工作任务引领专业知识的学习和职业技能的训练，共开发有24个工作任务。本书同时配备丰富的教学资源，包括微课视频、课件、课程标准、教案、教学日历、实训任务、题库、任务案例代

本书是一本基于”项目驱动、任务导向”的Linux基础教材，体现了”理论联系实际，对接岗位需求”的教学理念。通过工作中参与的各种任务为导线，由浅入深，由简入繁，以CentOS9为平台，系统地介绍了Linux操作系统的安装、使用、服务器配置、运维等相关知识。全书共包括8个任务、12个实验项目，详细地介绍了Linux操作系统安装、Linux操作系统用户管理、Linux网络及防火墙配置、Linux操作系统下的软件管理、LinuxShell管理、Linux操作系统磁盘管理、Web服务器配置、DN

本书介绍数据分析的完整流程及Python实现，分为三篇共10章。第一篇为基础篇，包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化；第二篇为应用篇，包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析；第三篇为综合实践篇，包括抖音短视频数据分析。

本书基于多所重点高校网络安全的多年教学实践编著而成。针对网络安全实践性强的特点，作者为网络安全重要知识点的教学设计了一系列配套实验，并且都部署在网络安全在线实验平台http://seclab.online上，使用本书的读者可以通过在线的安全实验加深相关知识点的理解，增强动手能力。本书从常用的网络安全分析工具开始，涵盖局域网安全、传输层协议安全、域名系统（DNS）安全、Web系统安全、电子邮件系统安全、防火墙技术、虚拟私有网络（）技术、网络入侵检测系统等内容，每部分内容在实验平台上都有相应的

"《Python程序设计语言（第二版）（微课版）》致力于培养读者的计算思维能力，重点提升他们运用计算思维解决实际问题的水平。全书以Python 语言为基础，对计算机程序设计的知识体系展开了全方位且有条理的阐述。在编写过程中，通过程序实例难度呈螺旋式递增的独特设计，巧妙推动知识难度逐步攀升，这种编排模式对于编程领域的初学者而言极为友好，有助于初学者开启编程之旅。 本书共12章，内容主要包括计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件

"本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手，结合大量案例，系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法，带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识，提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、离群点检测以及文本和时序数据挖掘。 　　本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术、统计与应用等相关专业教材，也可

随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC 的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC 概述、AIGC 工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC 工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。

本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等院校人工智能相关专业的教学参考书，也适合对AIGC 感兴趣的研

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器（GPU）的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；最后介绍