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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP 自动化技术、计算机技术】 分类索引
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- 数据仓库Hive应用实战
- 王海霞/2023-12-1/电子工业出版社
本书包括9个模块,分别为部署数据仓库环境、创建数据仓库文件、管理仓库表中的数据、管理分区表中的数据、分析和导出仓库数据、应用函数统计分析、迁移平台数据方法、调优数据仓库性能、数据仓库应用实战。编者秉持“以提升学生能力为本”的编写理念,基于工作过程导向重构课程体系,采用情景导入式和问题导入式教学模式,联合企业遴选4个不同应用场景的大数据分析项目,设计24个循序渐进的任务,按照“学习目标→任务分析→技术准备→任务实施→任务小结→模块总结→实践创新→检测反馈”结构编写,引导学生“照样做”“模仿做”“独
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定价:¥49.9 ISBN:9787121469879
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- C语言程序设计(第2版)
- 赵彦主编/2023-12-1/高等教育出版社
"本书是“十三五”职业教育国家规划教材,也是国家精品在线开放课程、职业教育国家在线精品课程、江苏省职业教育课程思政示范课程“程序设计基础”的配套教材。 本书以程序设计方法为核心,以算法、数据结构为主线,坚守以“立德树人”为根本,以培养能力、提高兴趣为目标,改传统授课方式为信息化教学方式,把程序设计领域最新、最有价值的思想和方法渗透到C语言教学中,强化学生灵活运用这些思想与方法分析和解决实际问题的能力,培养具有科技报国情怀、创新协作能力和历史使命担当的新时代程序设计者。 本书以“身高
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定价:¥49 ISBN:9787040603125
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- 信息技术(拓展篇)
- 王瑜琳,牟刚,刘学虎主编/2023-12-1/高等教育出版社
"本书以教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》为纲,在充分贯彻其要求的基础上,精心组织内容的编写。 本书以鲜活案例、新兴技术为载体,将相关知识体系、典型应用案例与信息安全、数据思维等素养融入信息技术拓展模块中。本书共分为5个模块,包含感受身边的信息技术、信息素养与社会责任、进入物联网世界、应用物联网技术、探索大数据技术、应用大数据技术、初探人工智能、体验人工智能编程语言Python、探索人工智能关键技术及其应用、探索云计算技术、云计算与其他新兴技术共
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定价:¥45 ISBN:9787040614725
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- AutoCAD 2023计算机绘图实用教程
- 方东阳,张爱梅主编/2023-12-1/高等教育出版社
"本书是在张爱梅等主编《AutoCAD2015计算机绘图实用教程》的基础上,根据教育部高等学校工程图学课程教学指导分委员会2019年制订的“高等学校工程图学课程教学基本要求” 修订而成的。本书为河南省第一批“十二五” 普通高等教育规划教材立项项目(教高【2013】1075号),是全国教育科学“十二五”规划课题“我国高校应用型人才培养模式研究”机械类子课题的研究成果,2020年被评为河南省优秀教材二等奖(教思政【2020】467号)。 本书介绍了Autodesk公司推出的计算机设计绘图
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定价:¥32.8 ISBN:9787040613124
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- 计算机网络技术与应用(第2版)
- 张建忠、徐敬东/2023-12-1/清华大学出版社
本书是面向普通高等学校本科教育的计算机网络教材。全书共16章,主要介绍计算机网络的基本概念,讨论有线和无线局域网的理论知识和组网方法,讲述TCP/IP互联网的概念和主要的应用、服务类型,并介绍网络安全和网络接入等主要技术。本书强调基础理论与实践的结合,因此大部分章节都设置了实验内容。实验环节采取虚实结合的方式,相关的实验内容涵盖了组网方法、网络配置与管理、网络数据包捕获、路由器程序设计和网络接入等。通过本书的学习,读者不但能够深入了解计算机网络原理和网络协议的相关内容,而且能够增强解决实际问题的
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定价:¥59.99 ISBN:9787302644743
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- Python语言程序设计
- 赵嘉/2023-12-1/电子工业出版社
Python是近年来最流行的编程语言之一,深受编程人员的喜爱和追捧。本书以程序设计为主线,由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。全书共12章,主要内容包括Python语言基础、顺序结构、分支结构、循环结构、字符串与正则表达式、复合数据类型、函数、面向对象程序设计、图形绘制、图形用户界面程序设计、文件操作和Python语言与大数据挖掘(包含访问数据库)。本书配有大量典型的实例,读者可以边学边练,巩固所学知识,并在实践中提升实际开发能力。本书既可作为普通高
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定价:¥59.8 ISBN:9787121473333
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- 机器学习基础
- 李宏亮,孟凡满,吴庆波编著/2023-12-1/高等教育出版社
机器学习就是希望机器能够模拟人类学习的过程,使机器在没有明确人工指导的情况下通过分析数据不断获得经验和知识,再调整自身行为进行自我学习,从而改善性能。因此,机器学习融合了人工智能、信息科学、计算机科学、以及类脑科学的相关领域知识,被广泛应用于国防安全、智能制造、智慧医疗、智慧城市、以及数字娱乐等。本书共包含9章内容,第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法,包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习;第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展;第8-9
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定价:¥54 ISBN:9787040595925
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