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本书包括以下几个内容：系统的基本概念；物理系统建模；线性定常系统稳定性分析、瞬态响应与稳态误差；分析系统的根轨迹法、频域法、状态空间法；控制系统的综合与校正；离散控制系统分析与综合；非线性系统的基本特点及典型分析方法；系统的可控性可观性、状态反馈和极点配置；控制系统的鲁棒性分析。 本书本着循序渐进、启发思维、培养创新精神的原则，设计了许多有关新技术领域(如计算机、航天、航海、航空方面)的例题、习题、思考题；结合自动控制理论基本原理的讲解、多种类电子资源的拓展，应用了Matlab 及控制系统工具箱

本书以技术应用能力培养为目标，以真实的集散控制系统设备为载体，以6个学习情境组织教学内容，采用任务驱动的教学方式，重点介绍了浙大中控JX-300X集散控制系统的基本结构、基本功能、软硬件组态、流程图绘制、监控维护和工程应用等知识，同时介绍了霍尼韦尔TDC-3000、TPS/PKS系统、横河CENTUM-CS系统、艾默生Delta V系统、现场总线等相关知识和应用案例。
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"本书是在全国计算机等级考试**大纲要求指导下，在21世纪普通高校计算机公共课程规划教材《大学计算机基础》连续使用8年的基础上修编而成的。修编后本书仍延续前面各版的风格，以普及计算机基础知识为指导思想，以实战够用为度，通过简练易懂的语言和经典案例对计算机基础知识和基本应用进行了详细阐述。经修编后,全书共6章,仅包括计算机基础知识的三大模块： 计算机基本知识模块（包括网络基础与应用），Windows 10操作系统模块和Office 2016应用软件模块的应用。

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本书共9章，包括工业控制系统的发展历程、工业控制系统的概念及安全背景、工控层次模型的发展历程和层次划分、工业数据信号传输技术、工业控制系统协议的应用及安全属性、典型的工业控制系统资产、工业控制系统漏洞概况、常见的恶意代码及其原理、工业控制系统安全检测与防护技术，以及工业控制系统在石油行业的相关应用及安全现状。本书不仅包含了对基础知识的讲述，还提供了丰富的案例供读者实践操作，可帮助读者循序渐进地了解工业控制系统安全。

本书全面介绍工业网络技术的基本原理、关键技术及其在现代工业自动化中的应用。全书共7 个项目，分为工业网络概述、串口通信、Modbus 报文解析与数据采集、CANopen 总线应用、PROFINET 网络构建与数据采集、OPC UA 通信与数据采集、ThingsBoard 平台应用等，内容涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面，旨在为读者提供一本实用的工业网络技术指南。
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本书以人体视觉理解为核心，系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法——混合监督学习，混合监督学习通过共享主干网络，端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测，针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。本书提出了梯度均衡策略、实例级迁移学习、解析区域卷积网络和注意力激发感受野模块等创新技术，实验结果表明，混合监督学习在精度和效率上显著领先现有方法。