本书从概率统计和编程两方面，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯统计。全书分成三部分。第1部分为“基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件”;第2部分为“用于二元比例推断的基本理论”;第3部分为“广义线性模型的应用”.内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、和以层次模型和马尔可夫链。蒙特卡罗方法（MCMC）为代表的复杂方法等；同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况：t.检验、方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比较法、多元线性回归、L

　　本书上册

　　高等应用

　　陈远强编

       随着计算机的广泛使用和科学技术的迅速发展，科学计算已经成为继理论分析和科学实验之后的第三种重要的科学研究方法。'数值计算方法'是一门介绍各类数学问题的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有数学各专业课程的抽象性和严谨性,又具有解决实际问题的实用性和实验性的技术特征，是理工科相关专业本科生和硕士生的一门重要专业基础课程。《数值计算方法》参照教育部关于'数值计算方法'课程的基本要求为理工科各专业研究生及高年级本科生编写的，其基本内容包括数值代数

　　《数值分析 习题精解及考研辅导（清华第5版）》是《数值分析》（第五版）配套的学习辅导书，习题涉及内容广，题型多，技巧性强，帮助同学们举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握数值分析的考试题型和解题方法。《数值分析 习题精解及考研辅导（清华第5版）》题目丰富，难度始终，以研究生入学考试的题目难度标准选题，循序渐进，在笔者的课程教学和考研辅导中都取得了很好的效果。

本书共分为七章，内容包括函数、空间解析几何、极限与连续、导数与微分及其应用、积分及其应用、多元函数微积分、线性代数基础等。

《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》较为系统地介绍了最优化问题的基本理论和方法及其主要算法的MATLAB程序实现。关于无约束最优化问题，主要介绍了线搜索方法、梯度法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法和最小二乘问题的数值解法。关于约束优化问题，主要介绍了最优性条件、线性规划的单纯形方法和非线性规划的可行方向法、罚函数法、二次规划问题和序列二次规划法等。设计的MATLAB程序有精确线搜索的黄金分割法和抛物线法，非精确线搜索的Armijo准则，梯度法，牛顿法，重开始共轭梯度法，BFGS算

　　《运筹学上机实验指导》分为两个部分，第一部分12学时，是与运筹学理论课上机同步配套的4个实验（线性规划、灵敏度分析、运输问题与指派问题、最短路问题和背包问题）的Excel、LONGO和LINDO求解方法和3个大综合作业，并配有解答和操作的视频；第二部分16学时，介绍LINGO求解运筹学中线性、整数等问题，主要侧重介绍解决大规模的运筹学问题，包含10个实验和1个综合大实验，并附有求解过程、答案及相应的视频，且答案经过上课检验全部正确。建议在上完“运筹学”的理论课和基本了解Excel、LONGO