针对我们交通强国建设发展的大背景，公路运维管养工作的需要，本书介绍用于公路路面性能的数据分析方法，包括传统的回归分析，数据挖掘及机器学习方法等。所有案例均为著者在研究过程中遇到的实际问题。章介绍了路面性能评价指标及预测模型的历史及发展。第二章结合美国长期路面性能项目数据库介绍路面性能数据的类型及采集。第三章介绍线性回归分析方法及其在路面养护效果影响因素评估中的应用。第四章介绍基于逻辑回归分析的路面坑洞修补措施耐久性研究。第五章介绍针对路面病害数据中大量零值的零膨胀二项分析方法。第六章介绍基

本书系统介绍了公路建设项目全寿命期各阶段的造价编制原理和方法及公路建设项目造价管理的相关内容。全书共分八章,内容包括绪论公路工程建设项目造价依据,公路工程建设项目造价费用组成及计算,公路工程建设项目估算、概算、预算编制,公路工程建设项目工程量清单编制,公路工程建设项目结算、决算编制,公路工程建设项目养护造价编制,工程造价管理等。本书理论联系实际,在介绍造价编制原理和方法基础上,辅以丰富的案例,便于读者更好地理解和掌握造价编制的方法。本书可作为工程造价、工程管理等专业的教材,也可作为工程造价

本书从汽车嵌入式系统设计的全流程出发，以S12XEP100为例，讲解了MCU内部结构和基本工作原理、软硬件开发以及接口与通信技术，对汽车嵌入式系统的系统架构及其软硬件的开发理论、开发方法、开发工具进行了系统介绍。书中结合工具软件使用和实例应用，系统介绍了汽车嵌入式系统MBD控制模型搭建和仿真、基于有限状态机和流程图的模型搭建和仿真、自动代码生成技术、在环仿真与测试技术等内容。
本书适合作为车辆工程、载运工具工程等专业本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。

《汽车传感器原理与检修 第2版》从实用角度出发，全面、系统地介绍了汽车传感器的作用、结构、工作原理和检修方法等内容。书中涉及温度传感器、压力传感器、气体和液体流量传感器、位置与角度传感器、气体浓度传感器、速度与加速度传感器、爆燃与碰撞传感器以及其他传感器共12大类，按具体应用或功能分类有130种，另外还有新能源汽车用传感器12种。对一些传感器的检测方法给出了具体车型示例，便于读者查阅。
《汽车传感器原理与检修 第2版》内容全面、系统，实用性强、图文并茂，可以作为高职高专院校汽车类专业教材，

本书以电子学、控制理论中的基本原理为出发点，综合讲述了汽车电子学方面的基础知识，主要包括汽车电子电路基础、汽车传感器、汽车电子控制单元、汽车执行器、控制理论在汽车上的应用、汽车网络系统等知识。本次改版将汽车智能化控制方面的知识点融入汽车电子控制，形成了电子与智能控制的框架结构，有助于学生深入理解本领域的知识点。本书适合于车辆工程专业、汽车服务工程、交通运输等专业的学生使用，也可供汽车爱好者学习参考。

《智能网联汽车技术概论》紧密围绕智能网联汽车的环境感知、决策规划、运行控制三大核心技术进行编写。本书对智能网联汽车的基本概念、整车技术架构、环境感知传感器的结构原理与安装调试、先进驾驶辅助系统（ADAS）的实车应用技术等内容进行了比较细致的讲解。全书内容包括智能网联汽车简介、环境感知技术、导航定位技术、路径规划与决策技术、底盘线控技术、车联网技术以及先进驾驶辅助系统（ADAS）应用技术共7 个学习项目。
《智能网联汽车技术概论》可作为高职高专汽车检测维修专业及智能汽车技术专业的学习教材，也

《智能网联汽车技术与应用》结合智能网联教学小车的研发过程和专业、职业教育的特点，对智能网联汽车的结构和工作原理做了系统、详尽的介绍。

《智能网联汽车技术与应用》共分6章，分别是智能网联汽车发展概述、环境感知技术、 车辆定位系统、SLAM建图、智能车辆决策控制系统、智能车辆运动控制系统。

《智能网联汽车技术与应用》适用于对智能网联汽车感兴趣的各类人员，也可以作为高等院校、职业院校汽车相关专业的教材，同时还可以为广大从事汽车行业的工程技术人员提供参考。

　　“路基路面工程”是高等院校土木工程专业道路桥梁方向、交通工程专业道路桥梁方向、道路桥梁与渡河工程专业的必修课。

本书内容分4个模块，共13个单元，主要包括金属材料及其性能、钢铁材料的性能及其在汽车上的运用，有色金属及其合金在汽车上的运用，陶瓷、玻璃在汽车上的运用，高分子材料在汽车上的运用，复合材料和摩擦材料在汽车上的运用等。

本分析报告收集整理了2020年量产乘用车制造商101家，共计3318款车型，12种特征参数3318条信息。涉及特征参数有：总质量（kg）、整备质量（kg）、外廓（长宽高）尺寸（mm）、轴距（mm）、前后轴荷（kg）、前后轮距（mm）、前轴荷占比(%)、发动机排量共计12项特征参数相关的数据和轮胎规格等近4万个数值。分成基本型、SUV、MPV、交叉型乘用车四个章节。对12项特征参数采用计算机统计分析软件对特征参数末位数值进行了多维度的透视分析，发现末位数值为0的多，为5的其次，2者相加占比普