近年来，我国加快推进信息创新建设工作。目前，国产操作系统、WPS和AI人工智能已在教育、金融、交通等领域快速普及，并进入各个家庭，这将增强我国基础软件的自主可控和网络信息安全。本书基于高职信息技术课程新标准及人工智能相关技术，分为17个项目，比较系统地介绍了Kylin系统的管理和使用、WPS办公软件的应用、AI人工智能的使用。通过部分项目中的任务实战，提高个人的信息技术水平。本书提供了微课、电子课件、任务实战等电子资源，既可以作为高等职业院校、应用型本科院校相关专业学生的教材，又可以作为培训机构

本书从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开，涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入、联邦学习隐私安全等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。

本书为职业教育自动化类专业的核心课教材。本书基于项目导向、任务驱动的理念，从工程应用角度出发，通过实际项目的构建及运行，主要介绍了PLC的基础知识、指令系统、编程方法和网络通信。全书注重知识的应用和解决实际问题能力的培养，旨在使学生能够应用PLC完成实际控制系统的设计、安装及调试。本书配套电子课件，登录化工教育网站（www.cipedu.com.cn）即可免费下载。书中有部分视频资源，扫码即可查看。
本书可作为职业院校工业自动化仪表技术、工业过程自动化技术、化工自动化技术等自动化相关专业的

《机器学习从线性回归到大模型》以回归为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。
全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型，决策树、随机森林、GBDT、XGBoost等集成方法，BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，以及基于Transformer的大语言模型（如BERT和GPT）。 此外，《机器学习从线性回归到

本书共11章，内容包括：基于生成样本分布优化的不平衡分类方法、基于样本空间映射的不平衡分类方法、面向多类样本特征交叠情况下的不平衡分类方法、面向数据多模态分布条件下的不平衡分类方法等。

本书分为13个项目，包括平面设计学前热身、Photoshop入门必备、选区与路径的应用、图像的绘制与修饰、图层的应用、文本的应用、色彩与色调的调整、通道与蒙版的应用、滤镜的应用、动作与自动化、海报设计、宣传画册设计和网站网页设计。

机器人智能是机器人和人工智能的交叉学科，是机器人获得类人智能的关键领域。本书作为该领域的入门教材，试图通过剖析机器人智能相关的经典算法，使读者不仅知其然，还知其所以然，形成解决机器人智能相关问题的方法论。本书可分为5个部分：第1部分（第1～4章）介绍机器人的基本概念及相关的数学、机器学习基础知识；第2部分（第5～6章）介绍机器人传感器和感知数据处理方法；第3部分（第7～9章）讲述贝叶斯滤波器、线性卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器等经典状态估计算法；第4部分（第10～11章）讲述基于扩展卡尔曼滤波器

本书全面系统地介绍了计算机视觉与图像处理在智能建造与土木工程领域的核心理论与关键技术，结合丰富的实际案例和开源代码，为读者提供从基础到应用的全方位学习资源。全书共9章，涵盖计算机视觉的基础知识、核心技术与实际应用。本书适用于土木工程和智能建造领域的学生、研究人员及工程师。

本书主要内容包括：绪论；基于ROS的移动机器人；室内移动机器人运动樓型建立及误差标定方法；基于改进Cartographer算法的激光SLAM；基于机器人平台的Cartographer算法实现等。

本书共分为７章，内容涵盖了工业机器人概述、工业机器人的数学基础、机器人常用传感器、机器人传动机构、物流输送机器人、爬壁机器人、移动机器人等。