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本书基于教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，并结合教育部对新工科、新农科、新文科人才培养的新理念、新要求和新标准，组织编写。内容组织以计算思维为主线，涉及系统思维、算法思维、数据思维、网络化思维、AI思维等，在内容架构上凝练了计算机科学与技术领域中的基础概念和原理，既强调知识的基础性和系统性，又兼顾内容的深度和广度，并及时关注行业的最新动态和技术发展趋势，构建从知识到计算思维的桥梁，为学生今后深入学习和应用各种计算系统求解专业领域问

《三维建模：理论与实操（微课版）》是面向3ds Max 2020 软件初学者编写的一本理论与实操相结合的理实一体教材。本书对三维建模的基础知识、常用建模技能做了细致讲解，并通过多个章节的项目实战，全面展现了三维建模在不同领域中的应用情况，如家具建模、家居用品建模、工业零件建模、建筑建模、场景建模等。本书为每一个实战案例配备了微课实操视频和模型源文件，同时还提供教学课件、训练习题、快捷键总结等相关学习资料，能够帮助读者更好地理解本书的学习内容。本书可作为高等职业院校虚拟现实技术应用、数字媒体技术、

本书聚焦基于MindSpore智能计算框架的智能应用软件核心智能算法，按照“理论→案例→实践”的形式来进行组织，简要介绍了机器学习、深度学习相关算法的原理，讲解了MindSpore框架的安装、部署、推理等使用流程，重点围绕基于MindSpore框架在图像分类、图像分割、目标检测、文本分类、情感分析、推荐系统等领域的典型应用，对模型原理、实例操作流程进行了详细的阐述。同时，本书案例除了使用通用数据集外，还使用并提供了石油生产场景中数字岩心图像分割、储层物性参数分类、油田安全生产目标检测等

本书以项目实战为核心载体，采用任务驱动教学模式，系统且深入地解析Hadoop生态圈中主流的大数据开发技术。全书精心编排 7个项目，从Hadoop的基础理论入门，逐步深入到Hadoop集群环境配置、Hadoop分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架，再到 MapReduce离线数据处理、基于Hive的离线数据分析，最后以综合项目实战，构建起完整的知识体系。书中提供了详细且易操作的步骤指引，即便是零基础的读者，也能通过练习，顺利搭建稳定的Hadoop集群，并独立完成复杂的项目开发。本书兼具

随着数据量的爆炸式增长，大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营，以及国家与社会的发展带来了机遇，也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书，主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式，旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习，注重实际动手能力的培养。通过本书的学习，读者可以掌握Hadoop生态圈中常用组件的大数据存储技术，如HDFS、Hive、HBase。本书不仅注重理论知识的讲解，更强调实践能力的培养，适合高

大数据技术的落地依赖“工具链掌握+场景化应用”的双重能力。从 Python 爬虫、Hive数据分析到 Flink 实时计算、数仓架构设计，技能点的综合应用能力已成为企业招聘的核心标准。本书以“真实项目驱动实训”为核心思路，精选 4 个典型实训项目构建阶梯式训练体系，涵盖离线处理、实时计算、数仓设计等核心场景，强化工程思维；整合 Python 爬虫、Hive、Flink、Kafka 等多种主流工具，覆盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化全流程；融入大数据竞赛考点，衔接岗位技能需求。本书适合作为高等

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本书主要介绍了Photoshop 2023的基础知识、图层、选区的创建与编辑、绘制和图像修饰、图像调色、文字的应用、路径和矢量工具、蒙版、通道、滤镜、综合案例等。每章按照“案例内容简介—案例效果欣赏—案例制作流程—案例制作目的—详细操作步骤—案例拓展训练”的结构进行编排，采用理论分析与实际操作相结合的方法，让读者在案例制作过程中掌握理论知识并培养设计思维。本书精心挑选了一些经典案例，并配有一定量的练习，还提供了案例源文件、电子课件、教学视频和素材文件等，供读者参考使用。 本书可作为高职高专院校视