"本书力求为读者呈现一部兼具理论深度和实践指导性的数据挖掘教材，在内容安排上既注重基础知识的讲解，又强调实际应用能力的培养。每章都包括理论阐述、算法原理、实践案例和基于Python的代码实现等诸多内容，旨在帮助读者全面理解和掌握相关知识和技能。此外，本书还关注数据挖掘领域的**发展和前沿技术，将AI代码自动生成融入其中，使读者能够紧跟时代步伐，掌握最前沿的知识和技能。

本书内容丰富、结构清晰、实践性强，既适合作为高等院校相关专业的教材使用，也适合广大数据挖掘爱好者自学参考。无论是初

"本书分为三篇，共11章。分析篇（第1~4章）从数据分析概述、数据采集与存储、数据预处理与建模分析、数据可视化四个方面进行介绍； 开发篇（第5~9章）围绕系统设计与开发概述、UI设计、Web前端开发技术、Web后端开发、微信小程序开发进行讲解； 应用篇（第10章和第11章）通过基于专利数据分析的船舶产业技术主题识别和船舶在线学习平台微信小程序设计与开发两个案例，对前两篇的知识进行串联，结合案例背景，讲解了数据分析与系统开发的实际应用。此外，本书提供了相应的示例代码，帮助读者进一步理解和掌握相关技

本书共7个项目，全面介绍了大数据技术概述、大数据平台部署与操作、数据库配置维护、数据采集与处理、Hive数据仓库应用、Spark SQL数据分析、Zeppelin数据可视化等内容。每个项目围绕一个核心知识点展开，通过具体的任务描述、知识课堂和实践操作引导学生逐步深入学习。本书具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有大量操作图例。本书适用于职业教育计算机相关专业及大数据相关专业使用。本书配有丰富的教学资源，包括教学课件、教案、微视频等。

"《神经网络理论及应用实践》在全面介绍人工神经网络基本理论的基础之上，首先，系统地阐述了单层感知器神经网络、BP神经网络、竞争学习神经网络、自组织神经网络、学习向量量化神经网络、对偶传播神经网络、径向基函数神经网络、支持向量机等浅层神经网络的典型网络结构、学习算法、工作原理和应用案例； 其次，系统地阐述了深度学习中卷积神经网络、循环神经网络两种经典神经网络的概念、基本架构、工作原理和应用案例； 最后，介绍了人工神经网络设计开发平台。《神经网络理论及应用实践》旨在使读者了解和掌握人工神经网络的设计

本书包括计算机网络基础知识和计算机网络编程实践两个部分。计算机网络基础知识部分按照计算机网络五层体系结构详细介绍了计算机网络物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层的工作机制，还介绍了网络安全基本知识和无线网络基本知识。计算机网络编程实践分为四个部分，第一部分用若干个实例介绍了.NET框架提供网络编程的几个基本功能；其余三个部分结合专业应用实例，详细介绍了网络数据传输、最短路径选择、文件加密的编程方法。本书简洁易懂、由浅入深、重点突出、论述严谨。书中涉及的程序实例都通过编程进行了论证、试

"本书作为《微型计算机原理与接口技术》（第2版）（ISBN： 9787302667353）的配套教材，包含了《微型计算机原理与接口技术》各章节的知识要点、习题解答和汇编语言程序设计实验及微型计算机接口基本实验。本书以START ES598PCI实验仪为基础，介绍了“微型计算机原理与接口技术”课程所需的各类实验，包括实验要求、实验目的、实验电路图、实验步骤和实验例程。对每一个实验都给出了较为详细的硬件原理图，对实验需要的一些基础知识也进行了必要的补充。
本书是一本教学辅导用书，可作为普通高

本书共分为12章。第1-4章介绍JavaScript基础及应用;第5、6章介绍jQuery移动端框架Zepto基础及高级应用; 第7、8章介绍Vue.js基础及高级应用; 第9章介绍Vue3.x前端工程构建工具; 第10、11章介绍Vue Router 和 Pinia; 第12章简要介绍uni-app跨平台移动端开发工具。

"本书以Visual Studio 2017 为开发平台，从初学者角度出发，以典型的任务为载体，采取课内外项目并行的模式，系统地介绍使用C#进行Windows应用程序开发的常用技术和方法。为贯彻“项目驱动，案例教学，理论实践一体化”的教学理念，每个项目单元内容由项目情境、学习重点与难点、学习目标、任务描述、相关知识、任务实现、项目小结、拓展实训和习题构成，方便在教学过程中将知识的讲解和技能训练相结合。

本书共包含10个项目单元： 初识Visual C#开发环境、C#基础知识、设计流

"本书系统地介绍机器人智能感知技术。全书共9章，主要内容包括机器人传感器基础知识，机器人内部传感器（位置与速度传感器、加速度传感器、陀螺仪表、姿态传感器等）技术基础，机器人触觉和力觉感知技术基础，机器人接近觉、热觉、滑觉、听觉、嗅觉和味觉感知技术基础，机器人视觉感知技术基础，估计理论基础，多传感器信息融合技术基础，智能感知技术在机器人系统中的应用，基于多传感器信息融合的自动驾驶汽车位姿估计等。
本书可作为高等院校人工智能、机器人工程、自动化、智能感知工程、测控技术与仪器等相关专业的本科生教

本书详尽地探讨了Stable Diffusion AI艺术设计原理，涵盖其核心算法、模型训练步骤以及优化策略。全书内容循序渐进，从软件安装、参数配置、模型训练至最终图像生成，指导读者逐步掌握AI绘画创作的全过程。通过具体案例分析，本文深入探讨了AI绘画在实际操
作中的优点与局限性。AI绘画技术的应用范围不限于艺术创作，其在设计、影视制作、游戏开发等多个行业中也扮演着至关重要的角色。
本书不仅可作为高等院校及高职高专艺术设计专业AI艺术表现课程的教材，也是艺术设计行业专业人士及美术爱好