随着科学技术的发展，作为科学计算的基础———计算方法越来越显示出它的重要性，高校理工类各专业几乎都会开设”计算方法“这门课程。本书是东大社《计算方法与实习》（第6版）一书的配套用书，按内容分为误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法等9章，每一章又包括重难点简介、典型例题解析和配套教材习题全解等内容，可有效地帮助学生掌握该门课程地相关知识。

本书主要内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程求根、多项式插值、**逼近、数值积分与微分、常微分方程初边值问题的数值方法、矩阵特征值问题的数值方法.除了以上基本内容,本书还介绍了当前广泛应用于实际问题的快速傅里叶变换、神经网络方法和随机模拟方法.读者通过对本书的学习和讨论,可以掌握设计数值算法的基本方法,为在计算机上解决科学问题打好基础.

本书是同济大学数学科学学院老师集体智慧的结晶, 全书共9章,包括科学计算与MATLAB、线性代数方程组的直接法、线性代数方程组的迭代法、多项式插值与样条插值、函数逼近、数值积分与数值微分、非线性方程求解、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初边值问题数值解. 本书阐述了当今科学与工程研究中经常遇到的数值计算问题求解的新方法, 如快速傅里叶变换、蒙特卡罗模拟求积法(高维积分计算)、数值求导的稳定算法、大型线性代数方程组的分块迭代算法等. 在介绍一些重要的典型算法时, 附上在工程中广泛使用的

科学与工程中的数学模型或基于数据的分析往往涉及在有限维或无限维空间中的求和、求根与求极限。我们注意到，又快又好地解决科学与工程中的计算问题，数据和数学模型及其解的简单有效表示至关重要。数值分析讨论的就是有限维空间中的函数简单有效表示和相应问题的数学计算方法以及无限维问题的有限维逼近等。 本书介绍一些典型的数值方法及其数学机理，内容包括逼近论基础、数值积分、常微分方程数值解、线性系统与非线性系统的迭代法、矩阵特征值问题的数值方法。同时本书还介绍了一些典型数值方法的最新发展和数值分析的最新成果

本书共分七章，主要阐述了误差及算法的稳定性，要求掌握数值运算的误差估计及数值运算中的一些原则；非线性方程（组）求根，要求掌握迭代法的基本思想，熟练运用所学的方法解决非线性方程的近似解问题；线性方程组的数值解法，要求掌握高斯消去法和列主元高斯消去法，掌握矩阵三角分解法求解线性方程组，掌握向量和矩阵范数特征值的数值解法；函数的插值与拟合，要求掌握拉格朗日插值多项式的存在唯一性，掌握差分、差商的计算过程及有关性质，掌握牛顿插值多项式及其余项，了解埃尔米特插值及其余项；数值微分与积分和

本书从数学的视角梳理了人类对引力、时间和空间的认识过程。自19世纪中期以来，人类的时空观经历了从伽利略相对性原理、狭义相对性原理到广义相对性原理的变化，而相对性（或称协变性）恰恰是现代微分几何中的核心观念。以此为主要线索，本书介绍了万有引力定律、狭义相对论和广义相对论的提出和发展历程，揭示了这些理论与微分几何的内在联系。本书通过一些简明的数学推导解释了水星进动、星光偏折、引力红移、宇宙膨胀、引力波、黑洞等物理现象，展现了微分几何和广义相对论是如何改变人类对客观世界的认识的。 本书可作为应用

本书是关于博弈论的一本基础教材，主要介绍了博弈论的概貌与脉络、棋类游戏的博弈分析、基本的数学工具、二人博弈的纯粹策略解和混合策略解、多人博弈的纯粹纳什均衡和混合纳什均衡、合作博弈的模型与解概念、解概念之核心、解概念之沙普利值及博弈论进阶学习。本书概念清晰、逻辑严密、写作规范，用最少的数学语言阐述博弈论的核心内容，可作为高等学校数学、管理、控制、智能等专业的本科生相关课程的教材或参考用书。

本书是与《博弈论基础》配套的学习指导书，梳理了棋类游戏的博弈分析、基本的数学工具、二人博弈的纯粹策略解和混合策略解、多人博弈的纯粹纳什均衡和混合纳什均衡、合作博弈的模型与解概念、解概念之核心、解概念之沙普利值等知识要点，提供了针对性习题及其详细解答，以及有趣的非合作博弈及合作博弈的案例。本书规范严谨，可作为高等学校数学、管理、控制、智能等专业的本科生相关课程的教材或参考用书。

本书通过三大部分的内容对教材进行补充: 第一部分为对应教材的课后习题全解和每章总复习题全解; 第二部分是试题选编, 精心编排了与学期对应的期末模拟试题八套; 第三部分是高校期末试题选编的全解。本书对原书习题给出了详细解法, 还增加了高校典型期末试卷, 让学生提前巩固所学知识点, 同时本书给出多种解题方法引导学生举一反三, 充分调动学生学习数学的积极性。

本书是一本应用多元统计教材，是多元统计分析的实践指南.书中介绍了各类多元统计分析方法，并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现.本书主要侧重于应用，通过使用现实数据集的丰富实例，阐明了何时、为什么以及如何使用数据集，便于读者学习理解.
本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书.