随着大数据、人工智能技术的发展，作为一种新兴的技术，数据可视化显得愈发重要，社会对数据可视化设计、研发人才的要求也进一步提高，对数据可视化分析人才的需求也在逐步扩大。本书以知识体系层次结构化与工程化案例展示相结合的方法来介绍可视化分析技术，依次详细介绍了数据可视化的意义与发展趋势、基本理论，以及需要遵守的相关设计原则；在此基础上，分类介绍了大量实用的数据可视化方法，并且详细介绍了几种常用的数据可视化工具，如Tableau、ECharts、D3等，通过具体的操作步骤和案例演示提升读者的实战能力。此

本书系统地讲解了大模型技术、训练算法（包括强化学习、RLHF、GRPO、DPO、SFT与CoT蒸馏等）、 微调与对齐、效果优化及其实践。全书以大语言模型（LLM）为主线，绝大部分内容也适用于多模态大模型（VLM 和MLLM）。本书面向AI算法与工程领域的从业者、相关专业的学生，以及希望深入了解大模型技术、拥抱AI与大模型浪潮的跨行业读者。

本书共12章，围绕大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开：第一部分介绍大语言模型的基础理论；第二部分介绍大语言模型的预训练，包括大语言模型预训练数据和分布式训练；第三部分介绍大语言模型如何理解并服从人类指令，包括有监督微调和强化学习；第四部分介绍大语言模型增强技术，包括多模态语言模型、大模型智能体和检索增强生成；第五部分介绍大模型应用，包括大模型效率优化、模型评估和应用开发。

本书以任务驱动的方式讲解C语言的基础知识和编程方法。全书共10个单元，包括认识C语言、C语言程序设计基础、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、结构体和文件、项目实训ATM系统功能实现。附录中介绍C语言中的关键字、常用字符与ASCII值对照表、运算符的优先级和结合方向以及常用的C语言标准库函数。本书适合作为高职高专院校C语言相关课程的教材，也适合C语言初学者阅读参考。

本书共由9章组成, 包括c程序设计简介、数据类型与运算、基本程序设计、程序流程控制、田数、数组、指针、复合数据类型和多文件项目。本书在系统介绍c语言程序设计方法的基础上, 以培养c程序设计中的安全思维为出发点, 将C语言程序设计中需要注意的安全问题贯穿全书每个章节, 每章均设置了单独的小节介绍该章内容需要注意的安全缺陷, 在全书的内容描述中也穿插了程序设计中需要关注的安全问题。另外本书贴近实际应用, 以解决实际工程问题出发, 设计了相关案例, 并以一个大整数运算库为例, 详细介绍了实际工程应用中

本书分为3个部分, 分别是开发环境介绍、实验指导和工程案例。

本书是一本面向机器学习实务的专业指南，通过系统化的工程学视角帮助读者将机器学习理论转化为实际应用。全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用，层层深入，逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在Python中高效编码与设计，如何在大规模数据集上开发，以及当下热门的大型语言模型（LLM）构建与运营方法。本书不仅传播技术，更传递了工程学的严谨与实践精神，旨在培养能够解决复杂技术问题并引领数据科学发展的专业人才。无论是初学者，还是行业从业者，本书对读者来说都是

图书主要包括C程序开发环境、选择结构、循环结构、数组、函数、指针、结构体、文件等相关内容的实验指导，通过实验目的分析、相关知识简介、实验内容描述、实验案例分析演示、实验任务发布与提示等，帮助学生完成相关内容的递进学习，让学生能读懂、复现、模仿、设计相关程序，并能有适度的知识迁移和思维拓展。本书案例主要来自于生产生活实际，图书还穿插服务意识、工匠精神、爱国情怀及职业操守等内容，将思政元素融入实验指导。本书适合高校理工科学生初次接触编程学习者使用，也适合程序设计爱好者自学。

本书重点介绍翟序设计的基本方法与技术, 全书共15章, 按程序设计思想、程序设计语言、程序设计技术和软件工程管理4条主线组织内容。

本书从多媒体技术及应用基础角度出发，采用理论和实践相结合的方法，介绍多媒体技术的原理和应用开发。全书分为两部分：第一部分为教学篇，共8章，主要介绍多媒体技术概述、多媒体硬件环境、音频处理技术、图像处理技术、视频处理技术、动画制作技术、多媒体作品的设计与制作、虚拟现实技术与系统开发；第二部分为实验指导篇，通过生动有趣、实用性和可操作性强的详尽实例，指导读者学习并掌握常用多媒体处理软件的操作及应用开发。