本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起点，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。

《重要信息系统安全保护能力建设与实践》基于我国信息系统安全保护方面的法律法规、政策、标准，全面梳理了安全保护相关要求，针对网络安全威胁与挑战，对重要信息系统安全保护能力进行了系统分析，提出了重要信息系统安全保护体系框架，以及构建关键信息基础设施安全保护六大能力、数据安全保护能力、供应链安全保护能力的方式和方法。本书还针对重要信息系统安全保护实践，给出了专网类、大系统类、大平台类、大数据类、工控类、新技术应用类的实践案例。

《重要信息系统安全保护能力建设与实践》供网络安全从业者

本书以为安全系统所开发的Windows驱动程序为例，由浅入深地介绍了Windows内核调试所需要的环境、工具、相关知识及技巧。书中列举了Windows内核编程开发者容易犯的各类错误，以及由此导致的不同缺陷的调试和解决方法。对远程调试、面向海量用户的内核驱动程序的质量控制、程序冲突、无文档编程等内核开发中常遇到的问题，也提供了对应的解决方案。本书适合具有C语言基础的计算机相关专业大中专院校学生、软件行业Windows相关的底层开发者、计算机安全行业的开发和研究人员阅读。

本书介绍了 Web 中高危漏洞的形成原理、利用方法、加固和防御方法。全书共 11 个项目，项目一和项目二为 Web 信息安全基础知识与法律法规，主要论述了当前的信息安全状况、存在的问题。项目三～项目十主要介绍了命令注入、文件上传、SQL 注入、SQL 盲注、暴力破解、文件包含、XSS、CSRF 攻击与防御等漏洞原理、利用方法与针对性加固方法。项目十一为代码审计，主要分析了代码审计的必要性、代码审计的方法，以及代码审计的案例。本书既可以作为高等职业院校计算机网络与信息安全等相关专业的教材，也可以作

《大数据分析与应用(微课版)》紧跟大数据技术的最新发展，采用简明易懂的语言和逐步深入的案例，系统地讲解了大数据分析的相关知识。《大数据分析与应用(微课版)》的主要内容包括：大数据分析概论、需求分析与指标体系构建、大数据存储与管理、云计算与大数据的集成应用、网页结构分析与Python编程基础、大数据采集、大数据预处理、大数据与机器学习基础、大数据可视化、金融客户数据案例分析以及交通大数据综合案例分析。书中通过常见的数据分析工具，详细展示了大数据分析技术在多个实际案例中的应用。
《大

本书通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据技术方法与工具。本书包括4章内容，分别是数据技术简介——数据获取技术即用python和可视化工具获取数据——数据分析技术：即如何预处理数据、文本数据如何分析等——数据可视化：即通过可视化操作将分析结果呈现出来。

本书涵盖从数据与大数据概念、数学基础到实践应用的相关内容。全书共7章，详细介绍数据科学的基本概念、发展历程及其在工程中的应用，然后深入讲解向量与矩阵计算、统计推断、凸优化和图论等数学基础，为后续的数据分析、模型构建和优化提供坚实的理论基础。书中还穿插有遥感图像压缩、动物图像特征提取、前景分离、社交网络推荐等实际应用案例，通过这些案例展示了如何应用数据科学与工程有关的数学理论和技术来解决实际问题。最后的图像处理综合应用项目案例将相关知识点和技术融合，展现了数字科学与工程在实际项目中的综合

随着信息化和数字化加
速推进，大数据技术正深刻
影响着各行各业的运作模式
。本教材系统介绍大数据的
基础理论、关键技术及应用
，为研究、教学及实践人员
提供全面指南。
    本教材共9章，涵盖大数
据概念、技术框架、核心工
具、治理方法及伦理问题。
结合智慧林业需求，探讨大
数据在生态保护、资源管理
和决策支持中的应用。书中
还阐述了云计算、物联网、
人工智能等技术如何赋能大
数据，通过案例讲解数据采
集、处理、存储和分析的全
过程，并探讨林业大数据的
关键技术与实践方案。
    

从生成式AI的横空出世到智能驾驶的加速落地，从数字游民的崛起到传统岗位的颠覆，技术正以惊人的速度重塑我们的工作、生活乃至思维方式。面对这场百年一遇的生产力革命，个体该如何自洽？企业又该如何在变革中抓住机遇，避免被时代淘汰？

本书从六大核心维度数字时代、数字技术、数字经济、数字创新、数字化转型及数字未来系统剖析数字化浪潮的发展逻辑。不仅揭示了AI大模型、智能驾驶等技术如何重构社会运行规则，更深入探讨了数字化生存的诸多议题：如何用AI工具提升竞争力？被技术替代的焦虑如何化解？从"

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法进阶知识，并融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法进阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树链剖分、点分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法进阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、I