《研究生系列教材·随机过程：计算与应用》包括概率论、几种重要的随机过程及随机积分与随机分析几个部分，共分10章，具体内容包括概率论基本知识、随机过程基本知识、布朗运动、跳跃随机过程、平稳过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅过程初步、随机积分与伊藤公式。其中，概率论和随机过程基本知识是阅读《研究生系列教材·随机过程：计算与应用》的基础，布朗运动、跳跃随机过程、平稳过程、离散时间和连续时间马尔可夫链更适合工科各专业的研究生阅读。另

    《国家精品课程教材·高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：运筹学教程》结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路，如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。
    与第一版相比，本书对求解原理和方法的阐述更

本书内容包括最优控制问题、变分法、最大值原理、动态规划、可控性和可观测性、离散控制系统的变分法和最大值原理、线性二次型最优控制问题等7章。本书可作为师范院校、综合院校数学系的教材，也可供其他相关专业选用为教学用书。

　　《运筹学》是为高等学校管理类专业运筹学课程编写的教材。全书共分九章，每章开始有“引子”，每章后配有适量习题。第1章是绪论，简单介绍运筹学的相关概念、建模方法及优化算法；第2至第5章是规划论部分，分别介绍线性规划、整数规划、运输问题、目标规划等；第6章介绍图论及其在管理实际中的应用；第7章介绍预测技术与方法；第8章和第9章介绍对策论和决策论；其中带星号的章节为可选内容。
　　《运筹学》注重运筹学在管理实际中的应用，减少了繁杂的数学推导与证明，运用Excel模板求解数学模型，使教学重点由传

    《数值计算方法（第3版）》主要介绍常用的数值计算方法，教材体系、内容安排、例题习题配置合理，被高校教师广泛认可。鉴于现代数值技术的发展和高校课程的教学改革，结合教师的使用意见，编者对教材进行了较大修订，以适应该课程的教学需要。主要修订内容如下：第一章增加有效数字与相对误差之间关系的定量结论；第二章增加一节简介求解非线性方程组的牛顿法；第三章增加处理病态线性方程组的预条件技术；第四章增加埃尔米特插值，修正最小二乘法中的一些结论表述；第五章增加一节“高斯型求积公

本书以通识文化的笔触编写数学，着力突出“模块化、篇幅少”和内容“通俗、直观、易懂”等特色，使之体现高职数学课程的层次和特色要求，解决目前“内容多、学时少”等普遍存在的问题。全书分上、下册，覆盖一元微积分学、多元函数微积分学、微分方程、线性代数、概率论与数理统计等九章内容。上册含五个模块（章）分别是：极限与连续、导数与微分、导数的基本应用、积分学、多元函数微积分学基础。本书文理兼容，适用于高职高专各专业的教学和新上本科院校非数学一般专业的数学教学用书，也可用作成人高校数学的教科书和学生自学用书。

本书简明介绍科学计算中基本数值计算方法理论，算法与程序。主要内容包括线性方程组的数值解法，非线性方程（组）的数值解法，多项式插值，数值微分与数值积分，常微分方程初值问题的数值解法等计算方法的核心部分。

本书系统地阐述了运筹学诸分支的数学模型、基本概念、基本理论和有关的计算方法。全书分14章，内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论、排队论、决策论、对策论、模拟论、预测方法等。每章均配置多种层次的习题。每章章末列出本章应掌握的知识点。本书配有用PowerPoint撰写的多媒体教学演示光盘。

    《全国高职高专生物类课程“十二五”规划教材：试验设计与统计方法》的编写是为了满足高职高专生物类专业的人才培养和高职高专院校课程改革的需要。在编写过程中，破除传统的教材编写体例，以职业能力培养为核心，以现代农业科学试验的工作全过程为主线，从植物生产、育种等岗位的典型工作任务人手，打破学科的系统性与完整性，按照由简单到复杂，循序渐进的认知过程，进行教材内容的选取和设计，体现出“教、学、做”合一。同时将农作物种子繁育员国家职业标准有机地融入教材体系中，增

本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。