《高等数学》作为高等职业教育各类专业必修的重要基础课和工具课，对培养学生的理性思维、科学精神以及分析问题解决问题的能力等都起着非常重要的作用。本书打破传统《高等数学》的知识体系框架，以模块化编排内容，突出以应用为目的，以必需够用为度的基本原则，面向专业需要，选取初、高等数学及物理等内容，同时兼顾升学需要，结合专业知识或背景，引入科学计算，恰当融入思政元素，加强对学生应用意识和能力的培养，满足学生专业课学习的需要。本书所附习题均配有详

"本书在保持传统高等数学教材体系的基础上，根据应用型本科院校和职业本科院校高等数学教学的新需求编写而成。本书以实际应用为导向，突出运用数学方法解决实际问题的技能培养，适当降低理论要求和复杂的数学推导，注重学科之间的交叉融合，主要内容包括极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程，共四章。本书所有习题和复习题均配有详细解答过程，读者可扫描二维码学习相关内容。    本书可作为应用型本科院校和职业本科院校理工类和生物医药类专业高等数学课程的教学用书。"

本书分为函数、极限与连续，导数与微分，不定积分和定积分4章，每章包含理论内容、实例应用、本章小结、复习题、MATLAB数学实验和拓展阅读6个模块。

大学数学是高等学校教学计划中必不可少的重要基础理论课，本教材内容涵盖了高等学校教学计划中基本数学课程的全部内容。全书分为三篇，第一篇：微积分，具体内容包括函数 极限 连续性、微分学、不定积分、定积分、微分方程；第二篇：线性代数，具体内容包括行列式、矩阵、线性方程组；第三篇——概率论与数理统计，具体内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、数字特征等。本书适用于普通高等院校相关专业学生，也可供从事大学数学教学及科研的人员参考使用。

本书是《大学应用数学》教材的配套辅导书，编写顺序与《大学应用数学》的章节顺序一致，强调通过知识讲解提高学生的数学素养，突出数学思想的介绍和数学方法的应用。本书将每章内容分为“本章归纳与总结”“典型例题解析”“本章测试题及解答”三个栏目。其中“本章归纳与总结”列出了本章学习的知识要点以及本章的重点和难点；“典型例题解析”选编了覆盖本章知识点的典型例题，难度切合学生实际；“本章测试题及解答”有1套本章测试题及参考答案，可供学生进行自我检测。本书主要面向使用《大学应用数学》的学生，也可供使用

本书是根据量子力学课程教学要求而编写的一本基础教材，在着重介绍量子力学的基本思想和基本方法的同时，强调了内容的简洁性与前后一致性。全书可分为3个部分，共8章。第一部分介绍量子力学中常用的数学知识，包括矢量、算符及正交变换；第二部分介绍量子力学的基本假设、思想及相关物理背景；第三部分则讨论量子力学基本原理在一些典型问题上的应用及发展，包括薛定谔方程、近似方法、自旋及全同性。
本书逻辑性强、叙述详尽、语言浅显、例子丰富，可作为非理论物理专业类的本科生教材，也可供物理类或其它专业相关师生参考

本书根据作者多年的教学实践，从实例出发，注重讲清概率统计的思想方法，内容精练，通俗易懂，既考虑学时的限制,又注意学科的系统性和应用性。习题编排合理，补充了近年来部分考研试题。本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。
本书可作为高等院校理工类、经管类、农林类相关专业概率论与数理统计课程的教材,每章末有小结和同步练习，便于读者对各章知识的理解和巩固。

本书是根据《概率论与数理统计》教材, 依据高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求, 并结合编者多年的教学经验, 以及学生学习中的实际问题编写的配套学习指导书.全书共9章, 主要内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析, 每章包含知识结构、重点内容介绍、教材习题解析、考研专题、数学实验5个部分, 本书除了提供配套教材的课后习题解题过程, 还对新版考研大

本书是《概率论与数理统计》的配套辅导用书．本书内容依据教材中章节次序编排．全书共9章，每章基本上又分4个板块，即内容概要； 题型归纳与例题精解； 测试题及其答案； 课后习题解答．

本书前五章是概率论的基本内容，第六至九章是数理统计的内容，第十章介绍R软件在数理统计中的应用.本书内容符合教育*高等数学大学数学课程教学指导委员会最新颁布的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，紧密联系实际，例题丰富多样，各章附有思考题、习题和综合练习题，综合练习题中选有部分全国硕士研究生招生考试试题。书后附有部分习题及综合练习参考答案，并附有常用统计表，可供参考。此外，书中还提供了考研测试题及测试题答案，以二维码呈现，可帮助读者更好地理解所学内容和加深对基本理论和方法的应用。