本书面向应用, 介绍各种数值计算方法的基本原理及Python程序实现。全书共分十五章, 主要内容包括: 绪论、Python基础、非线性代数方程的求根、插值、数值微分与数值积分、线性及非线性方程组求解、样条函数、最小二乘法与回归分析、常微分及偏微分方程的求解、过程最优化、Monte Carlo模拟、智能优化算法。

数值分析课程是东南大学工科研究生的学位课程，东南大学和蒙纳什共建的苏州研究院学生需学习全英文的数值分析课程。本教材基于孙志忠等编写的《数值分析》，编写了本书，内容包括：Introduction（绪论）, Solutions of Equations in One Variable（非线性方程数值解）, Numerical methods for linear system（线性方程组数值解）, Interpolation（插值）, Approximation theory（逼近理论）,

本书主要包括三部分：基础知识、线性系统分析与系统综合设计，全书共7章。基础知识部分介绍了线性系统理论中常用的线性代数基础及线性系统基本概念；系统分析部分系统地介绍了线性系统可控性、可观测性与稳定性及其不同的判别方法；系统综合设计部分介绍了控制设计的一般方法，具体包括状态反馈极点配置问题、镇定性问题、无静差跟踪问题、输出调节问题、解耦问题、线性二次最优控制问题（包括状态调节、输出调节和输出跟踪）、输出反馈、观测器设计、基于观测器的状态反馈等。本书以工程为背景，以夯实基础为前提，注重算法的可实

"现代控制理论是自动化类专业的一门重要专业基础课程。本书系统阐述了现代控制理论中线性系统理论的基本理论与方法，并结合教学案例嵌入了相关理论与方法的应用示例。全书共六章，主要内容包括现代控制理论的基本概念，状态空间模型的概念与方法，基于状态空间的控制系统分析方法和基于状态空间的控制系统设计方法。       本书在论述、编排上力求符合应用型本科院校学生的学情特点和认知规律，在内容选取和组织上做了一定探索与创新。本书可作为应用型高校自动化类专业及相近专业本科生学习“现代控制理论”或电子信息

本书是一本简明扼要的广义相对论入门教材，在内容选择上，突出物理图像、物理内容和物理思想，同时在数学上自给自足。注意把广义相对论基础与科研前沿衔接起来，希望能让初学者尽快进入科研的大门，然后再干中学，边研究，边学习，在实践中逐步提高。叙述上兼顾了科学性和可读性，作者尽可能阐释相对论的关键和难点，帮助读者克服学习中的困难，掌握相对论的精髓。书中还介绍了广义相对论研究的若干前沿问题，注意把广义相对论展示为一个开放的科学领域，让读者看到它发展的曲折经历，以及当前尚未解决的问题，特别是其中的基本问题

本书共十二章，主要内容包括：函数、极限、连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分，定积分的应用，微分方程，向量代数、空间解析几何，多元函数微分学，重积分，无穷级数，曲线积分与曲面积分。

本书可作为工科类高职高专院校的教材，也可作为专升本等学历提升人员的参考书。

本书内容: 现代社会, 数据已渗透到各类行业和各个领域, 对国家管理和人们的生活都发挥着越来越重要的作用。统计学就是对数据进行挖掘和运用, 从而得出重要且正确决策的方法论学科。可以说信息的收集、整理、分析都离不开统计学理论和方法的应用。本教材围绕应用型本科院校人才培养目标, 主要满足经济管理类学生学习需要; 阐述对社会经济信息进行搜集、整理、分析及预测的基本原理和方法。教材理论体系完整、注重案例教学、课后习题内容完备、充分考虑针对性和适应性、强调学生统计实践技能的培养。

时间序列分析是在工程技术领域和金融领域都有众多应用的理论和方法。随着我国的科技和经济发展，时间序列分析正变得越来越重要。 本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，是“北京大学数学教学系列丛书”《应用时间序列分析》的第二版，较系统地讲授了应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用，目的是使学生对时间序列分析的内容和方法有基本的了解，能够用时间序列分析的基本方法处理简单的时间序列数据。全书共分十章，内容主要包括：时间序列的分解、平稳序列、线性平稳序列、ARMA模型、时间序列的预报、潜周期模型、条

本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚 基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用 低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写 而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率 论的初步知识就可以学习本书。
全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计 基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数 检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语 言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于 学习，书后还附有常见分布表。
本书可作为研究生公共数学数理统计课程 和数学类、统计学