本书共11章, 内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Matlab软件应用、常见的概率论与数理统计模型。各章配有一定数量的习题, 书末附有习题选解与提示, 并提供预备知识及6种附表以备查用。本书的编写始终以强化理论学习为基础, 以应用为目的, 力求做到深入浅出、通俗易懂、便于自学、提高成效。

本书是根据高等学校理工科大学物理实验课程教学基本要求，在已出版教材基础上，总结教学经验，经过反复修改编写而成。全书共分6章，第1章为绪论，主要介绍物理实验课的目的、实验课的特点、预习要求及实验室的规章制度；第2章主要介绍误差基本理论知识、实验数据处理方法及有效数字等内容；第3～6章分别为力、热实验，电磁学实验，光学实验和近代物理及应用性实验，共设有37个实验题目。实验内容以加强基础训练为主,使学生在掌握实验方法和实验技能方面受到系统的基本训练，以提高学生的科学实验素质。由于大学物理实验课是

本书分上、下两册，上册内容是基础无机化学原理，下册内容是元素无机化学。下册按照元素周期表，系统地介绍各族重要元素单质和无机化合物的存在形式、制备、物理-化学性质及应用；同时，简要介绍无机化学发展前沿(无机功能材料、生物无机化学和环境科学)的理论与应用研究成果。

"格子Boltzmann方法自20世纪80年代被提出后，受到了国内外众多学者的关注，在理论和应用研究等方面都取得了迅速发展，并逐渐成为相关领域国际研究的热点之一。本书结合作者近二十年在相关科研实践中的体会和所积累的经验，通过采取“基础理论 + 应用基础模型 + 应用举例”的递进模式，系统地介绍了格子Boltzmann方法的基本概念、基础理论、应用基础模型、边界处理、网格划分、数值实施以及应用等，并配以典型的算例和程序代码，以帮助读者快速掌握该方法。在呈现方式上，本书增加了数字化资源，可

　　《量子物理》是面向理工科学生的量子物理教材。
　　《量子物理》着重阐述了量子物理的基本原理、基本方法和多方面的应用，超出了普通物理的原子物理部分。
　　《量子物理》不过多展开量子力学繁琐的数学推导和严密证明，而以普通物理授课方式讲述量子物理。
　　《量子物理》共分为六章，分别是量子物理基础、定态问题、双态系统、激光、固体物理基础、量子信息。
　　《量子物理》为理工科学生建立起现代物理知识体系，可作为高等院校理工科专业学生的教科书或参考书，也适合作

《物理化学实验》主要内容包括:绪论、实验仪器设备使用简介、基础实验、综合实验以及附录五部分。本教材中的实验涵盖了化学热力学、电化学、动力学、表面及胶体化学、结构化学等多个方面，目的是通过基础性实验教学，使学生了解和掌握物理化学实验的原理和方法，通过综合和设计型实验训练学生的动手能力和创新能力。本书可作为化学、化工、材料等专业的教材，亦可供从事物理化学实验教学的教师、技术人员参考。

本书共十一章，包括流体静力学和流体动力学基础,流动形态及能量损失，孔口、管嘴出流和有压管路，明渠均匀流，明渠非均匀流，堰流及闸孔出流，渗流，波浪理论基础，水力计算中非线性方程的求根问题等内容。除正文中包括大量的例题外，每章后都附有针对性较强的计算题。本书在重要知识点处配备了微视频，有助于学习者全面掌握课程的重点、难点以及工程应用。本书内容精练、体系完整、实用性强、力求创新，不仅可作为高等学校土建类专业的教材，也可以作为全国注册土木工程师考试的参考书，同时可供有关专业的工程技术人员参考

本书对变分法进行了简明而严格的处理，对拉格朗日量和哈密顿量进行了集中研究.本书首先将拉格朗日方程应用于许多动力系统中，介绍了广义坐标和广义动量的概念，并介绍了变分法以推导欧拉-拉格朗日方程，然后介绍了哈密顿原理以及它的一些应用，接下来讨论了哈密顿量、哈密顿方程、正则变换、泊松括号和哈密顿-雅可比理论，*后讨论了连续拉格朗日量和哈密顿量以及它们与场论的关系.
本书语言清晰、简洁，并配有大量的实例和练习来帮助学生掌握学习材料，是对力学课程有价值的补充.
本书主要面向物理专业的学生，对数学

"本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,第4版曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。第5版在第4版的基础上，充分考虑新的教学需求进行了修订，既保证了基本要求，又有进阶的内容可选；修改了部分例题，对习题进行了修改与增添，使教学内容的坡度更趋合理。     本书分为三个模块，即数学基础(第1章)、理论力学基本概念与方法(第2～4章，第6～8章)、理论力学问题计算机辅助分析原理与方法(第5，9章)。第二与第三模块相对独立，在介绍理论力学基本概念与方法时，二维与三维问题亦相对独立

本书的主要内容是概率论和统计学，包括随机事件和概率、随机变量及其分布、数字特征和大数定律、统计学概论、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法共7个模块。每个任务后配有能力训练，可帮助学生及时巩固所学知识，同时配有拓展延伸阅读材料，通过数学文化、时事案例等内容的渗透，落实立德树人的根本目的。本书可作为普通高等院校、高等职业院校工科类和财经类专业的应用数学课程教材，也可作为读者学习高等数学的参考用书。