本书从实践的角度出发，介绍了Flink实时大数据处理框架开发的技术知识，包括实时处理系统的相关概念、开发方法、分布式计算的体系结构，以及面向事件驱动的编程技术。书中详细探讨了Flink的流式处理和批处理融合的能力，以及它在大规模数据流处理中的优势，并通过一个具体的实例介绍大数据实时处理系统的开发方法和开发过程。此外，本书还介绍了实时数据仓库的设计与实现，包括数据抽取、数据转换、数据存储和数据可视化等方面的内容，以帮助读者构建强大而可扩展的实时数据处理系统。除第10章外，其余各章配有习题

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《逻辑与数字系统设计（第2版·Verilog版）》（清华大学出版社出版，李晶皎、王爱侠、闫爱云、李景宏编著）的配套用书。本书分为上下两篇：上篇包括各章学习要点、例题解析与Verilog编程和仿真，以及习题解答；下篇包括组合逻辑电路实验和时序逻辑电路实验，课程设计，以及实验报告和课程设计报告模板。附录包括 Quartus Prime使用和ModelSim仿真、Quartus Prime嵌入逻辑分析仪使用和下载调试，以及 Vivado使用。
本书可作为

根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，本书在内容上遵循“宽、新、浅、用”的原则，较全面地介绍了计算机网络的基础知识和基本技术。全书共11章，包括计算机网络概述、数据通信基础、计算机网络体系结构、TCP/IP、局域网技术、网络互连、广域网技术、Internet基础与应用、常见网络故障的排除、网络安全技术，以及实际技能训练。 本书在内容安排上采取“问题引入—知识讲解—知识应用”的结构，充分体现了启发式教学和案例教学的思想，并以提示的方式对重点知识、常见问题和实用技巧等进行了补充介绍，以帮助学生加深

本书深入浅出地讲解嵌入式系统开发的基础知识，从原理、方法、工程实践等多视角介绍ARMMCU嵌入式开发中的各种常用技术，为每个知识点配备了开发案例，使读者既能掌握工程开发方法，又能掌握技术原理，为后续整个技术生涯奠定坚实基础。
本书共12章，前两章讲述基本概念、开发环境准备及ARMCortex-M3架构；第3~5章讲述基础的GPIO、中断机制和定时器机制；第6~9章讲述常用的通信方法，包括串行通信、I2C、SPI、CAN；第10章讲述ADC的原理与应用；第11章进一步讲述如何通过D

本书为理论与应用实践兼顾的机器人技术教材。全书共5个项目，包括人工智能机器人、通过GPIO实现传送带运行、基于语音识别实现语音控制机械臂、使用YOLO模型实现目标检测、小型柔性智能制造。书中内容引入大量行业应用案例与工程方法，力求避免内容枯燥空洞，贴近真实现场应用。其中，项目1作为入门引导，将人工智能的发展与机器人技术相结合，让读者认识创灵实验平台及机械臂的安装、移动与抓取。项目2-项目4，基于创灵实验平台和新大陆AI开发板，分别介绍编写Python脚本控制GPIO传送带运行、使用开发

根据中等职业教育的培养目标、培养特点和培养要求，本书由浅入深、全面系统地讲解Windows Server 2019网络操作系统的基本知识和各种网络服务的配置与管理。全书共8章，内容包括认识网络操作系统、活动目录配置管理、用户账户和组管理、文件系统与磁盘配置管理、DNS服务器配置管理、DHCP服务器配置管理、Web与FTP服务器配置管理、远程桌面服务。为了让读者更好地巩固所学知识，每章末尾都配备了课后实训和课后习题，方便读者及时检查学习效果。 本书可作为中等职业院校计算机专业相关课程的教材，也可作

《Java语言程序设计（第4版）》从初学者角度出发，用通俗易懂的语言、丰富多彩的案例讲述了 Java 语言的基础知识和编程方
法。内容覆盖全国计算机等级考试二级 Java 的大纲要求，同时融入了新版 JDK 的特色知识。全书由 3 部
分共 18 章组成。第 1 部分介绍 Java 语言基础知识，包括 Java 语言概述、数据类型与表达式、流程控制语
句、数组与方法；第 2 部分介绍 Java 面向对象的核心概念与应用，包括类与对象，继承与多态，常用数
据类型处理类，抽象

"本书案例通用广泛，涵盖Python在多个领域的应用，精选106个实验项目，与作者出版的《Python程序设计）（第4版）、《Python程序设计基础》（第3版）、《Python网络程序设计》和《Python数据分析与数据可视化》等系列教材配套使用。提供源码和数据文件，支持教师教学。在线资源丰富，助力读者深入掌握Python编程技能。
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"本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。

全书共16章，主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同过滤的推荐系统、零售商品销售额分析与预测、手写数字识别和基于深度学习的中文邮件分类。本书算法首先给出数学原理及公式推导过程，然后分别给出算法的原始实现和通过调用机器学

本书针对无线传感器网络领域内的基本概念、新理念和新研究成果等，提供一个全面的指南，不仅对这一领域的核心问题进行了详细的论述，而且对一些细节问题也提供了价值的资料。其重点关注内容包括信息处理技术、网络拓扑、网络覆盖、MAC协议和路由协议、网络自组织协议、网络QoS、嵌入式OS技术、资源分配技术、低功耗技术、网络安全技术、WSN中间件技术、移动WSN技术等。