本书介绍智能系统的优化设计方法和技术，包括智能系统与软硬件协同设计体系、智能系统建模与仿真方法、智能系统软硬件划分与评估、基于 ARM FPGA的智能系统综合实践方法四个主题。第

"本书是在作者编写的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计算机应用基础》（第5版）的基础上，结合作者长期的教学经验和读者反馈的建议修订而成。 全书针对当代大学生对计算机知识的实际需要，精心策划，准确定位，概念清晰，实例丰富。突出了教材内容的针对性、系统性和实用性，注重学生基本技能、创新能力和综合应用能力的培养，体现了高等教育的特点和要求。内容主要有：计算机基础知识、计算机系统结构、数制与信息编码、操作系统概述、Windows 10操作系统、文字处理、数据处理与统计分析、演示文稿制作、

本书以教育部高等学校教学指导委员会对“大学计算机基础”课程的教学基本要求为前提，以计算思维为导向并将其贯穿全书始终。本书共 7 章，分别是计算文化——计算机与计算思维，计算基础——数据的表示、存储与管理，计算平台——计算机硬件系统，计算平台——计算机软件系统，计算平台——计算机网络，计算方法——算法与程序设计，课程实践——数据处理应用，实际应用以 Windows 10 和 Office 2010 为练习平台，并且在每章都列举了计算机发展过程中遇到的问题和利用计算思维解决问题的办法。本书内容充实新

Python作为当前最热门的开发语言之一，具有简洁性、易读性及可扩展性等优点，已在众多领域获得非常广泛的应用，一些知名大学采用Python 来教授程序设计课程。


本书作为“21世纪高等学校计算机基础实用系列教材”，融合了教育部对新工科人才培养的新思想、新要求、新标准及教学实践。从学习者的角度出发，全书共分为程序设计基础、Python语言基础、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、类和对象、文件处理、图像处理及机器学习
共9章，全面、系统地阐述了Python语言程序设

本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，内容难度适度，突出实用性和应用性。在内容选取与结构上，本书并未对各种数据结构面面俱到，而是通过分类和讲解典型结构，使读者形成对数据结构的宏观认识。根据内容侧重，本书共8章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树结构、图、排序和查找。

本书是高等院校计算机科学、软件工程及相关专业“数据结构”课程的理想教材，也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。

本书创新性地采用游戏单元-游戏关卡一游戏任务三级体例编写，全程以游戏任务驱动，引导读者学习并掌握C语言编程的基本知识和方法。全书共有11个单元，包括初识C语言，数据，运算，顺序结构，选择结构，循环结构，函数，数组，指针，结构、链表和预处理，以及文件。本书以游戏化思想设计和编写，注重游戏性、可操作性和实用性，并且本书的所有游戏任务都已经完成在线平台实践课程的建设，可实现在线评测。本书各单元均配有课后习题、参考答案和代码。
本书的设计编排、配套的教学大纲和教案，以及游戏化教学方法均基于工程

全书包括集成开发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。
第1单元为集成开发环境简介，包括程序调试方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三种流行的集成开发环境、如何在这些集成开发环境下编译、运行和调试C语言源代码、如何使用windows多媒体库和EasyX图形库等内容。
第2单元为习题解答，包括主教材中全部习题及解答，其中部分习题还给出了多种编程求解方法。
第3单元为典型实验案例，包括两个贯穿全书内容的综合应用实例（

操作系统国产化是软件国产化的根本保障，是软件行业必须要攻克的阵地。本书以“理论+实操”相结合的方式，主要讲解国产操作系统统信UOS的基础知识及应用技术。本书全面、系统、由浅入深地介绍了该操作系统的概念、使用、原理、开发和管理等方面的内容。通过大量应用实例，循序渐进地引导读者学习操作系统。全书共有8章，内容包括：国产操作系统统信UOS的起源、发展和应用；图形化界面操作、操作系统常用的命令、用户和用户组的管理、文件系统及磁盘管理、进程与日志管理、应用软件的安装及使用、操作系统网络与安全管理方面的知识

本书将引领读者进入Python机器学习领域。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合，已成为数据科学中数据建模与分析的重要方法。Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具，也是数据科学实践中最常用的计算机语言。学好机器学习的理论方法，掌握Python这个实用工具，是成长为数据科学人才所必需的。本书采用理论与实践相结合的方式，理论上突出可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调可操作性并兼具应用广泛性，对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解，对机器学习的算法部分给出了Python代码，并且

本书在选材与编排上, 贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势, 内容难度适度, 突出实用性和应用性。在内容选取与结构上, 本书并未对各种数据结构面面俱到, 而是通过分类和讲解典型结构, 使读者形成对数据结构的宏观认识。根据内容侧重, 本书共分为8章, 分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构、图、内排序和查找。