本书内容包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射多项式、特征值、相似标准形、欧氏空间和二次型, 修订时适当补充了数字资源。全书力求突出代数学的思想和方法, 尤其是矩阵各种等价分类的标准形、线性空间的直和分解、线性空间的同构等内容的思想和方法, 力求将几何直观与代数方法有机结合, 力求尊重学生由浅入深, 循序渐进的认知规律。

本书为职业教育交通运输类专业教材, 包含绪论、线性规划的图解法、线性规划在管理中的应用、单纯形法、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络模型、排序与统筹方法、库存管理、决策分析。本书基本涵盖了常用的运筹学知识领域, 结构编排由浅入深、循序渐进。同时, 书中简化了公式、定理的证明与推导, 以案例教学贯始终, 着重培养学生应用运筹学分析和解决实际问题的能力。

本书阐述了交替方向乘子法复数域理论分析和交替方向乘子法的应用，并基于Wirtinger微积分理论，介绍了复数域上可分凸优化问题的交替方向乘子法的最新研究成果.本书主要内容包括∶复数域上线性约束凸优化问题的交替方向乘子法的实现及收敛性证明，复交替方向乘子法的0（1/K）的线性收敛速度证明，一类标准的不可分凸优化问题的交替方向乘子法实现，交替方向乘子法求解多类逻辑回归弹性网模型，以及交替方向乘子法在CT成像数学建模问题上的应用等.

本书适合用于理工类和管理类专业高年级本科生和研究

内容提要本书力求保持分析化学学科的系统性、科学性和逻辑性，同时体现基础性、通用性、实用性的特色和风格。既注重双基训练，又兼顾学科发展趋势；既体现了分析化学实验“基、宽、严”的要求，又展示了“精、新、活”的编写理念。全书分三篇共15章，包括分析化学实验基础知识、分析化学实验基本操作、分析化学基础性实验和附录等。本书为高等院校理工科化学、应用化学、化工与制药、冶金工程、矿业工程、环境工程、材料类等专业的分析化学实验教材，也可供其他有关专业师生及从事化学相关工作的科技人员阅读和参考。

本书共9章．第1章至第5章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第6章至第9章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章均选配了适量习题，并在书后附有参考答案．书末有3个附录，其中附录一是重要分布表，附录二是几种常用的概率分布，附录三是2011年至 2022年全国硕士研究生入学统一考试试题（概率统计部分）．本书力求条理清晰、论述简明扼要、例题与习题难度适中且题型丰

本书是与哈尔滨工业大学数学学院编写的《大学数学—线性代数与空间解析几何（第五版）》配套的学习辅导书。内容包括两部分，第一部分概括了主教材中行列式、矩阵、向量、线性方程组、相似矩阵、二次型的主要知识点，同时提供了丰富的综合练习题供读者练习使用；第二部分为2008~2021年全国硕士研究生入学统一考试代数部分试题详解，可供考研学生参考使用。 本书可供高等学校理工科非数学类各专业学生学习线性代数与空间解析几何课程配套使用，也可供社会数学爱好者练习使用。

微积分无疑是人类最重大的数学发明之一，其对于现代科学技术的意义已经无需多言，从几乎所有理工科专业的学生都要在入学之后立刻学习“高等数学”或“数学分析”课程即可看出。本书首先介绍微积分到数学分析的发展历史，着重于其中碰到的问题和解决问题的方法，然后从实数公理、自然数、有理数、无理数的实际模型开始，完整、严谨地向读者介绍美丽的微积分大厦的建造过程。作者希望为喜爱数学，想进一步了解数学的基础、学习数学严谨逻辑推理的读者提供一本故事化一点、话多一点、可读性强的书。将微积分尽可能平民化，使更多的人能够通过

本书系统地讲述了电动力学的基本概念、基本原理，以及处理电磁场体系的基本方法。为便于初学者阅读、理解和消化，本书在各章知识点呈现上尽可能保留关键数学推理过程，在文字叙述上更多以适合阅读的视角去强化物理概念、结论分析以及相关物理图像的阐述和概括。同时，为了能展现与学科相关的重要科学研究进展，本书将与电动力学知识密切相关的代表性科研成果作为课外阅读素材穿插到相关章节之中，并保持与原有知识点的有机衔接，使读者既能认识到学好基础物理知识的重要性，又可体会到一些新现象、新效应的发现并非遥不可及，启发初

本书包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析. 本次修订对基础内容进行了优化和整合，增加了综合应用案例、综合性习题、思考与问答，补充了R语言应用方面的内容。 本书可作为高等学校理工科、经管类等本科专业的教材或教学参考书。

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等数字资源材料，扫描二维码即可学习。