概率论与数理统计是研究随机现象的重要数学分支，是高等院校理、工、经、管等各个专业的重要基础课程。本书是与《概率论与数理统计》配套的学习辅导书籍。本书共分2部分，第一部分是正文，按教材所设章节共分为9章，每章有“基本要求”、“内容提要”、“内容分析”、“典型例题”、“习题解答及分析”等；第二部分为模拟试题及分析解答，该部分是为方便学生期末复习而编写的；第三部分为近年硕士研究生入学考试真题及解答分析，该部分是为准备继续深造考研的同学而编写的。可供高等学

    《应用数学》是根据高职高专教育高等数学课程教学基本要求编写而成的。《应用数学》注重培养学生应用数学概念、数学思想及方法来消化、吸收工程概念及工程原理的能力，强化学生应用所学的数学知识求解数学问题的能力，特别是增加数学实验的内容，可极大地提高学生利用计算机求解数学模型的能力。《应用数学》主要内容包括级数、微分方程及其应用、复变函数初步与积分变换、矩阵与行列式、线性规划初步、概率与数理统计、数学实验。
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    目前高职院校数学课程普遍面临着教学内容多、教学时数少、学生厌学、专业教师抱怨教学内容难以满足专业课程学习需要的困境。为了解决这一难题，在充分调研的基础上，本教材提出以专业为导向，重新构建高等数学课程内容，使之更加符合高职学生接受能力，更能满足后续专业课程学习需要。

《计算方法简明教程》着重介绍了能够在计算机上得以实现的一些数值解法。主要包括一元与二元函数代数插值，样条函数插值；正交多项式及其应用，函数的最佳一致逼近与最佳平方逼近；数值积分及应用；线性代数方程组的直接解法与迭代解法；非线性方程和方程组的迭代方法；矩阵特征值与特征向量的计算：常微分方程初值问题的数值解法；偏微分方程初、边值问题的有限差分法和有限元法。并且针对各种算法讨论了误差估计以及方法的收敛性和稳定性等问题。
《计算方法简明教程》内容丰富，取材精练；阐述严谨，脉络分明；推导翔实

本书是关于介绍“数值分析”的教学用书，书中着重介绍了与科学计算有关的数值分析的基本方法，在强调基本概念和理论阐释的基础上非常重视实际应用，特别是数值方法在计算机上的实现。本书在理论分析方面力求完整的前提下，适当减少抽象的理论叙述，加强算

    《数学软件与数学实验（第2版）》第二版是编者根据在第一版教学实践中所积累的经验修改而成的。
    《数学软件与数学实验（第2版）》讨论了Matlab和Lingo两个软件，前一部分讲述了Matlab软件及使用该软件完成的数学实验，后一部分讲述了Lingo软件及其在解决优化问题上的应用，书末附有Matlab的统计计算命令，以方便读者查询。
    《数学软件与

    《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开

本书内容分为极限与连续、微积分、常微分方程、线性代数、空间解析几何、重积分及曲线积分等。

    《偏微分方程数值解讲义》是为高等院校计算数学专业高年级本科生和研究生偏微分方程数值解法课程编写的教材。全书分为差分方法和有限元方法两个相互独立的部分。差分方法部分的先修课程是数值分析、数值代数；有限元部分则同时要求学生对实变函数与泛函分析有初步的了解。掌握一定的数学物理方程的理论和方法无疑有助于本课程的深入学习。
    《偏微分方程数值解讲义》在选材上注重充分反映偏微分方程数值解法中的核心内容，力图展

    《偏微分方程数值解讲义》是为高等院校计算数学专业高年级本科生和研究生偏微分方程数值解法课程编写的教材。全书分为差分方法和有限元方法两个相互独立的部分。差分方法部分的先修课程是数值分析、数值代数；有限元部分则同时要求学生对实变函数与泛函分析有初步的了解。掌握一定的数学物理方程的理论和方法无疑有助于本课程的深入学习。
    《偏微分方程数值解讲义》在选材上注重充分反映偏微分方程数值解法中的核心内容，力图展