《影视后期技术与应用案例解析》以理论作铺垫，以实操为导向，全面、系统地讲解了After Effects的基本操作方法与核心应用功能。书中用通俗易懂的语言、图文并茂的形式对影视后期制作知识进行了全面细致的剖析。
《影视后期技术与应用案例解析》共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对影视后期制作的学习准备、软件入门、图层的应用、文本动画、形状和蒙版、视频特效、视频调色、抠像与跟踪等内容逐一讲解，并结合Premiere软件来介绍影视编辑技术，以帮助刚入行的新手了解影视后期制作的

本书以工作过程导向为目标，以项目驱动、实用性为原则，从平面设计相关岗位及岗位群的职业需求角度出发进行设计。本书覆盖了平面设计基础知识和拓展知识，技能操作部分包括Photoshop 和Illustrator 两个软件，并按照典型工作任务模式，在Photoshop 软件应用部分介绍手机海报、工作证、明信片、计算机壁纸、效果图、广告创意、GIF 动图七个项目的设计与制作；在Illustrator 软件应用部分介绍名片、插画、LOGO、H5 页面、POP 广告、网页Banner、包装盒七个项目的设计与制

本教材采用由浅入深的层进式实例操作，讲述Photoshop CC 2022软件的使用，实例结合课程思政和“操练+启发+创新+反思”的策略，分为思维引导-入门篇、思维启发-教学实践篇、思维碰撞-创作实践篇、总结篇四大部分。本教材以案例指导读者学习平面设计知识，训练读者的创作与设计能力，提高读者的审美能力，激发读者的创新思维。
本教材主要面向高等教育、职业教育、基础教育开设的设计类课程，可作为教师教学方法的参考书，也可作为广大读者自学或培训的参考教材。

本书以Microsoft Access 2016为平台，以“教学管理”系统这一案例贯穿全书，循序渐进地介绍了Access数据库的基本知识和功能特点。全书共7章，主要内容包括数据库基础、表的设计、查询设计、窗体设计、报表设计、宏的设计和VBA程序设计，并且每章都有在Access中创建数据库应用系统的开发实例。本书每章都配有同步实验和习题，可让读者边学边练，在学习过程中掌握数据库管理系统的操作和应用。
本书可以作为本科院校计算机专业数据库应用基础课程的教材，还可以作为读者自学Access数

本书主要论述了数据库相关基本概念、基础理论和设计方法，共计10章，内容包括数据库系统概述、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据组织与存储管理、MySQL数据库操作、数据库应用实例和数据库新技术等。

本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法，又展示了目前广泛应用的开源数据库管理系统MySQL的实际操作，同时还给出了两个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例，打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发三个重要环节。本书为初学者打牢理论基础的

本书系统地讲解了汇编语言程序设计的相关知识，全书共有11章，系统地论述了汇编语言基础知识，计算机基本原理，上机操作步骤，操作数的寻址方式，汇编语言的指令系统和伪指令，汇编语言中分支、循环和子程序的设计方法，高级汇编语言程序设计，32位汇编指令和MIPS指令系统。为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度，每章后面都附有丰富的习题。 本书既可以作为本科院校、高职高专各专业汇编语言课程的教材，也可以作为汇编语言培训或技术人员自学的参考资料。

本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐进地对Python和深度学习的基本知识进行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。通过学习本书，学生可以从零基础开始，到能完成深度学习模型设计及部署验证，完成智能汽车竞赛中关于图

《中小型网络组建教程》按照“情景教学法”模式进行编写，注重理论与实际相结合，吸收有经验的网络企业工程师参与教材审订与编写，搜集了目前较新的网络技术，并融合了新的教学理念和教学模式。本书划分为4个单元，19个任务，真正体现了基于能力培养的教学目标，具体内容包括网络基础、交换与无线、 接入WAN、路由技术等内容。
本课程组织实施都以工程项目的形式开展，所讲的理论知识都是在工程项目实施过程中所需要的。课程组织实现环境在网络实验室进行，以工作过程的形式开展，分项目小组组织实施，每个项目由多个具体任

本书是机器视觉原理与应用的基础性教材,使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器视觉算法。通过本书的学习,读者能理解并掌握机器视觉的原理和应用。本书注重理论与实践的结合,共13章,分别是机器视觉理论简介、机器视觉数学基础、机器视觉编程基础、机器视觉测量系统、视觉图像基础、基于OpenCV和Python的图像预处理、图像的特征提取、视觉动态纹理识别、图像配准、立体视觉、主动轮廓与跟踪运动、聚类分析及随机配置网络。
本书内容翔实、实例丰富,注重理论与实践相结合,不仅可以作为

本书分为九章，融入设计原理，深入讲解PPT的文字、图形、图片、图表、色彩、版面、动画等的设计与实操，突出PPT设计制作的实操性、应用性和设计感，通过100多个场景案例、1000余张插图及微视频，注重PPT在论文答辩、商务演示、工作汇报、景点介绍、教学应用等多场景应用，突出自主设计和创新应用，具有如下特色：
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