《数值分析习题解答（第5版）》是与李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》第5版配套的辅导书.书中将教材中各章的“复习与思考题”及“习题”做了详尽的解答.尤其是对教材第5版所增加的复习与思考题的解答，可以帮助读者对各章知识进行归纳、提炼和梳理，有助于读者全面掌握各章的知识理论和方法，起到统揽全局的作用.习题部分的解答是在作者多年“数值分析”课程教学的基础上给出的，对于学生在学习过程中容易出现的问题，在解答中特别加以注意。
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    《概率论与数理统计同步解析》是普通高等教育“十一五”规划教材《概率论与数理统计》（康健等）的配套辅导用书，全书共分九章，每章均按内容提要、习题全解、典型例题、练习题和练习题答案五个部分，《概率论与数理统计同步解析》依据“概率论与数理统计”教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论和基本方法的训练，内容循序渐进，深入浅出，结合工科实际，注重概率统计知识应用能力的培养，《概率论与数理统计同步解析》是一本本科院校公共基础课辅导教材，可作为高等学校本科生的辅导

本书根据教育部高等学校数学基础课程教学指导分委员会制定的数学基础课程教学基本要求编写，可作为普通高等农林院校本科生学习概率统计的大学数学基础课教材。 全书分为三大部分：第一部分为概率论基础，第二部分为数理统计，第三部分为数学实验。本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥地概念与定理。 本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围，有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例，可以让

《概率论与数理统计》是高等院校应用型本科系列教材，根据编者多年的教学实践，按照新形势教材改革精神，并依据教育部高等院校课程教学指导委员会提出的“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用性、职业型、开放式的应用型本科院校培养目标编写而成。内容为概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算（Ⅳ）。《概率论与数理统计》附有习题答案与提示，配备了学习指导书，并对全书的习题做了详细解答

本书力求“深化概念，加强计算，联系实际，注重应用”，遵循重视基本概念、培养基本能力、力求贴近实际应用的原则，并充分考虑了概率论与数理统计课程教学时数减少的趋势。

    《离散信息论基础》从离散概率人手，对离散信息论的基本知识进行了介绍，主要内容包括：绪论，离散信息的度量，数据压缩，离散信源，数据纠错，离散信道，数据保密，算法信息论与通用信源编码，微分熵与最大熵原理。为拓宽读者视野，培养学习兴趣，提高人文素养，《离散信息论基础》融人了一些历史知识，还补充了信息论实验内容。
    《离散信息论基础》可供信息安全、信息与计算科学、计算机科学与技术等本科专业的高年级学生使用

    《离散信息论基础》从离散概率人手，对离散信息论的基本知识进行了介绍，主要内容包括：绪论，离散信息的度量，数据压缩，离散信源，数据纠错，离散信道，数据保密，算法信息论与通用信源编码，微分熵与最大熵原理。为拓宽读者视野，培养学习兴趣，提高人文素养，《离散信息论基础》融人了一些历史知识，还补充了信息论实验内容。
    《离散信息论基础》可供信息安全、信息与计算科学、计算机科学与技术等本科专业的高年级学生使用

    《运筹学教程》是本科运筹学课程的教材，是作者长期从事运筹学教学和相关科研工作成果的凝聚。全书共7章，根据信息通信产业的特点，组织了线性规划、动态规划、网络图论、排队论、非线性规划、存储论、系统建模与模拟的理论知识和应用案例。《运筹学教程》的特点是：模型和算法来龙去脉交代清楚、理论深浅适宜、教学重点和学习难点突出，注重理论联系实际，适宜作为高校通信管理专业运筹学教材，也是管理科学与工程学科研究生入学考试的参考书之一，某些章节也可作为研究生参考资料。

　　本书从应用的角度来介绍H∞控制理论，所涉及的问题包括日。设计中性能指标的确定，权函数的选择，如何来满足对象的假设条件，H∞设计结果的验证，设计的鲁棒性和鲁棒设计，以及采样控制系统和非线性系统的H∞控制等。书中有关设计问题的说明都配有相应的例题。 《应用H∞控制》为自动控制专业及其他相关专业研究生的教材，也可用作本科高年级学生及教师、工程技术人员的参考书。

　　《试验设计与Design-Expert、SPSS应用》的特点是在介绍基本理论、基本方法的基础上，突出试验设计方法与试验数据处理的实际应用，如使用Design-Expert软件，利用它对相关问题进行试验设计，由其给出的试验设计进行试验，所得的试验数据输入软件内。Design-Expert能够将试验数据自动进行处理，给出统计结果，包括3D图、极值或定值点等；SPSS的使用使得试验数据处理很容易，为进行相关工作的人员提供了很好的试验设计和统计分析工具。
　　《试验设计与Design-Expe