《概率论与数理统计》共分八章，第一章～第四章是概率论部分，内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征。第五章～第八章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。对于打“*”的章节（或段落），读者可将其略过或作为选读内容。在数理统计部分，《概率论与数理统计》给出了一些例题的SAS软件菜单系统的输出结果。
    《概率论与数理统计

    《21世纪高等学校数学系列教材：概率论与数理统计同步学习辅导（工科类本科）》是与《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。内容涉及概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计与假设检验等。各章内容包括：内容提要、重点难点、疑难解答和习题详解四部分。《21世纪高等学校数学系列教材：概率论与数理统计同步学习辅导（工科类本科）》可以供高等院校（非数学专业）本、专科生使

    《概率论、随机过程与数理统计学习指导》是与北京邮电大学世纪学院基础教学部编《概率论、随机过程与数理统计》第2版相配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生和复习考研的学生，也可供教师作为教学参考书。本书按照教材的各章顺序编排，以便与教学需求保持同步。各章按内容提要、基本要求、例题与习题、习题答案编写。核心部分是例题与习题，为适应不同层次学生的需求，第一篇概率论和第三篇数理统计的例题与习题分为A，B两类：A类例题和习题为基本题，B类例题和习题为综合提

本书是为大学数学与应用数学专业及统计学专业三年级学生编写的教材，内容包括马氏链、跳过程、布朗运动，并配有150多道习题，适合一学期48课时使用。我们假定读者已学习了微积分、线性代数、常微分方程，但还没有学过实变函数。书中许多场合只用投骰子等简单直观的随机事件来描述，希望在不长的篇幅里， 呈现给读者易懂而又有分量的内容。

　　本书阐述了各试验设计方法的统计思想、设计的构造方法及建模技术，系统地介绍了包括因子试验设计

    《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等。
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《数学建模教程》结合编者多年数学建模课程教学、数学建模竞赛的经验和一般理工科院校的学生实际，重点介绍了数学建模的思想方法，并注意与大学数学课程体系中其他课程的衔接。全书共分8章，内容包括数学模型与数学建模的基本知识、初等模型、简单优化模型、微分方程与差分方程模型、统计回归模型、数学规划模型、图与网络模型及方法、其他方法与模型，并附有MATLAB软件介绍。 《数学建模教程》可作为一般理工科院校学生学习数学建模课程的教材或参考书，也可供高校教师、工程技术人员与管理人员参考。

《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马氏过程加泛函的随机分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的 Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些结果。
　　《马氏过程》主要讨论带过分测度的Markov过程的位势性质，特别是对称Markov过程所对应的Dirichlet型理论，Dirichlet型起源于对应于

　　为适应新时期高等教育人才培养工作的需要，以及科学技术发展的新趋势和新特点，按自动化专业培养目标和培养要求，并结合最新教学大纲，在《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》的第2版的基础上进行了修订，以适合广大高校相关专业需求，反映当前技术发展的主流和趋势。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：现代控制理论（第3版）》第3版被评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
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　　本书介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，