本书全面系统地介绍了数理统计的原理、方法及其应用。全书共分八章，涵盖了数理统计的主要内容，其中包括：常见的统计分布；充分统计量和信息函数；点估计的基本理论和方法；假设检验的理论、方法及其应用；区间估计及其应用；Bayes统计推断的基本概念和方法。掌握本书内容即可比较顺利地理解其他学科中用到的统计方法。 本书可作为高等学校统计学类专业高年级及研究生教材，以及经济金融、工程技术、生物医学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的教师和科技人员参考。

本书注重基础化学实验课程与专业化的合理衔接，力求科学性、知识性、应用性和趣味性相结合，在化学一级学科层面上精心设计实验内容，涉及到结构化学、配位化学、胶体化学、催化化学、材料化学等化学实验。在比较短的教学时间，引导学生对实验内容的研究性和探索性思考，切实培养学生专业实践能力和综合能力，以增强学生科研工作的能力。全书共分六章，重点论述了结构化学、配位化学、胶体化学、催化化学、材料化学、分析化学等化学实验。

本书是中山大学中法核工程与技术学院二年级第二学期的数学教材，主要包括以下内容：导数和极限展开、有限维向量空间、矩阵、单实变量函数在闭区间上的积分和对广义积分的简单介绍、数项级数、离散概率、凸函数、行列式和线性系统、欧几里得空间。在每章的开头部分，列出了学习该章内容所需的预备知识。书中给出了很多详细解答的例题和方法提要，以帮助读者理解相关理论知识并掌握相应的解题方法。此外，每章末尾都提供了配套的习题，以便读者通过练习应用所学知识和方法。

本书依据理工类本科高等数学课程教学基本要求，并结合教学实践经验编写而成．融入了课程思政元素，且将“结构分析-形式统一法”贯穿于教材，相比于同类教材，本书增加了部分内容，调整了一些内容的讲述顺序，内容更丰富，系统性更强.　　《BR》　　本书在定理的证明和例题的求解之前增加了结构分析环节，展现了思路形成和解题方法设计的过程，突出了数学理性分析的特点;在重要的定义和知识点之后，增加了信息挖掘和抽象总结，优化学生的认知结构;增加了例题和习题的难度，并增加了结构分析的习题题型，突出分析和解决问题的培养和训

本书以易学易教为出发点，以线性方程组的求解为主线，展开线性代数的经典内容。主要内容有：线性方程组、矩阵、行列式、向量组的线性关系、对角化、二次型、线性空间与线性变换。考虑到对教学内容的不同要求,在编写体例上，由浅入深，由基本要求到更高要求，逐步展开。更高要求的内容放在横线下以楷体编排或加*，这些内容可根据需要选学或作为资料查阅。同时增加了用MATLAB软件解题的内容。

本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法，包括概率论基础，随机过程基础，泊松过程及其推广，马尔可夫过程，二阶矩过程及其均方分析，平稳过程，以及高阶统计量与非平稳过程等7章内容。

本书由线性泛函分析初步、非线性算子微积分、算子半群基础、拓扑度、不动点理论及其在微分方程中的应用和算子半群理论在微分方程中的应用等六部分组成，为研究线性和非线性问题提供基本的数学工具和方法。

本书共分7章(不含绪论)。第1章主要介绍本书所需要的集合论、数学分析、高等代数和近世代数等方面的基本知识。第2章主要介绍与本书相关的点集拓扑知识, 重点介绍连续映射、开集、闭集以及紧性。第3章主要介绍可数集、可测集和Lebesgue积分等与本书相关的实变函数知识。第4章主要介绍距离空间的定义、常见的距离空间、距离空间的完备性及Banach不动点定理等。第5章主要介绍赋范线性空间的定义、常见的赋范线性空间、赋范线性空间中的最佳逼近问题、Banach空间中的基本定理及有限维赋范线性空间等。第6

本书为中法卓越工程师培养工程"系列教材之一。全书共6章，主要内容为迭代估计理论和经典建模，包括状态、系统模型、观测模型、贝叶斯推理、卡尔曼滤波、串序蒙特卡罗方法以及迭代估计理论的应用等，每章都配有算例供读者参阅和练习，方便读者学习和理解相关知识。
本书可作为具有一定英语和计算机基础的理工科学生的控制理论课程教学用书，也可供相关教学人员阅读参考。

本书是根据高等院校工科各专业的《概率论与数理统计课程基本要求》编写的，入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目.本书共十章，主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析简介、MATLAB在概率统计中的应用.根据学生学习的认知规律，本书每章采用以知识结构图引入，以综合例题选讲结尾的结构，注重提高学生的学习兴趣和应用能力.
本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校工