本书以Intel80x86处理器和个人计算机为硬件平台，基于Windows操作系统软件平台，借助MASM和NASM汇编程序讲解32位汇编语言程序设计。本书内容包括基本的汇编语言基础、常用处理器指令和汇编语言伪指令以及基本程序结构，还包括扩展的Windows和DOS编程、与C++语言的混合编程、输入/输出指令及编程，并涉及浮点、多媒体及64位指令等。

"本书是一部全面介绍软件工程相关理论、方法、技术及应用案例的教材，旨在帮助读者深刻理解软件工程的基本概念和原理。本书系统地介绍了软件工程的各个方面，从软件的定义、构成和特点开始，深入浅出地阐述了软件生存周期全过程涉及的软件开发方法、软件开发各阶段以及软件项目管理等软件工程关键主题。
通过对这些关键主题的深入和系统讲解，学生将建立起对软件工程全景的认识，同时对软件工程领域的前沿技术有清晰的了解。本书将为学生提供坚实的软件工程基础，使他们在未来的职业生涯中能够应对各种挑战。
本书不仅适用

本书以通用组态软件KingView（组态王）为例，详细介绍组态软件的应用技术。本书在内容编排时,将组态知识融入工程案例的设计与制作过程中，体现了做中学、学中做的教学特点，力求使读者掌握组态软件的使用方法与技巧。本书共11章，包括组态软件概述、建立一个新工程、创建组态画面、命令语言、报警和事件、趋势曲线、控件、报表系统、配方管理、数据库连接、网络连接与Web发布等。本书内容由浅入深，理论联系实际，既可作为职业院校自动化、电气工程及自动化、测控技术与仪器、机电一体化及相关专业的教材，也可作为化工、电

本书是依据教育部《职业教育专业简介(2022年修订)》中智能控制技术专业的培养目标，从应用实际出发，按照项目-任务式模式编写的工业控制网络与通信课程的理实一体化教学用书，符合高等职业教育的教学特点以及高职学生的认知规律。本书内容包括触摸屏应用入门、触摸屏典型应用、PLC串行通信应用、PLC以太网通信应用以及PLC与外围设备通信应用。本书内容浅显易懂，编写新颖，实用性、创新性强，贴近生产实际，突出体现了工业控制网络与通信课程的产业属。

本书是为适应工业互联网快速发展对工业互联网搭建人才的迫切需求，适应现代职业教育高质量发展需要而编写的。本书主要内容包括走进工业互联网、工业互联网网络介绍、工业网络设备组态、工业通信协议配置、工厂内部网络搭建、工厂外部网络搭建、工业互联网标识解析、工业互联网边缘计算、工业互联网网络安全防护、工业互联网网络发展现状及发展趋势，共10个学习项目，以完成工业互联网项目搭建为主线，对知识技能进行有效传递，有利于职业院校学生"在学中做，在做中学”。本书是"纸质教材，数字课程”的立体化教材，配套有丰富的数字化

本书是一本教初学者学习Python 基础知识及简单数据处理的入门书籍。以PyCharm作为开发工具，采用理论与项目结合的形式，循序渐进地讲解Python 基础知识、网络爬虫、pandas 数据处理及数据可视化。本书共12章，第1～9章讲解了Python 基础知识，包括Python 开发环境的安装、语法基础、控制流程语句、序列、字典和集合、函数、类与对象、异常处理、文件操作；第10章讲解了网络爬虫，包括使用requests 库爬取数据、使用BeautifulSoup 库解析数据、使用Scrapy

随着信息技术的发展，大语言模型已经成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大模型技术，是每个高校学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识与现实。本书介绍的大模型知识主要包括：人工智能知识回顾、大模型基础、大模型的架构、人工数据标识、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限制

本书是一本应用爬虫技术进行数据采集、整理和数据可视化的实战读物。本书以高效开源的python语言编写，python拥有多重开源的网络爬虫工具、数据分析工具和数据可视化的工具，代码简洁，便于学习。本书集中于常用的python第三方工具，从工具的安装、引入到方法和属性做了详细的介绍，同时对各种方法和属性通过大量案例讲解帮助读者理解。每一章都有基础应用到综合实战，每一个案例都经过实战检验。本书既强调基础，又力求体现新知识与新技术，在编写体例上采用简约的文字表述，配合详细操作步骤的图片，图文并

《MIS开发与云应用》以综合职业能力培养为目标，以典型工作任务为载体，以学生完成工作任务为中心，设置了三大学习任务，包含了二十二个学习活动，根据工作任务和工作过程设计课程体系。任务一论述了基础岗位的学习内容，主要涵盖MIS的构建与维护类的工作知识点；任务二论述了中、高阶岗位的学习内容，主要涵盖MIS的开发与设计类的工作知识点；任务三论述了扩展岗位的学习内容，主要涵盖云计算平台的应用类的工作知识点。《MIS开发与云应用》中，原创性文字占50%以上并植入了50个原创教学视频，秉承的宗旨是：避虚

这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材，其主要内容包括：Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章，前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容，第10章介绍综合应用案例，属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂，可以零基础入门，适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材，也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。