本书共分为上篇、中篇和下篇三部分，共九章。上篇为基础与发展介绍，主要介绍传感技术基础知识和现代传感技术；中篇为项目设计篇，主要介绍电阻与热电式传感器的应用、电感与电容式传感器的应用、压电与磁电式传感器的应用、光电式传感器的应用、半导体式传感器的应用、辐射与波式传感器的应用，每一个项目均从知识能力、技能能力、综合能力三方面进行培养，并根据任务单和考核标准进行综合评价；下篇为综合提高篇，主要介绍几个具有代表性的综合实训项目，可选择性地作为课程设计内容，着重培养学生的综合设计能力和课程报告撰写能力。

　　This book systematically discussed the pertinent fundamental theory of the resonant sensors. Then some kinds of resonant sensors including resonant pressure sensor, resonant acceleration sensor, resonant angular velocity sensor, resonant mass flow

本书旨在为读者提供全面而深入的Web技术知识和应用指导。全书的章节结构按照Web开发的逻辑顺序进行编排, 由Web开发技术概述引入, 逐步深入到Web开发环境的建立、HTML技术与CSS、DHTML技术、XML基础、.NET Web应用程序开发技术、Ajax技术、Web站点规划等方面, 最后以Web开发案例来演练实际应用。

本书以Python语言为工具，以图像为载体，对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章，分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案例分析。
本书可作为高等院校智能制造工程、人工智能等相关专业的教材，亦可作为图像处理、多媒体编程、计算机视觉领域人员的实用参考书。

本书依据IOI大纲编写，旨在提供一份全面的现代算法竞赛入门指南。
　　本书介绍仅在论坛和博客文章中讨论的算法竞赛技巧，内容包括递归算法和位运算、时间复杂度、排序算法和二分查找、数据结构、动态规划、图论算法、算法设计专题、区间查询、树上算法、数学专题、高级图算法、计算几何、字符串算法、根号分治技术、动态规划优化、回溯技术、如何准备IOI、算法竞赛的未来等。本书覆盖了从基础到高级的所有重要主题，形成了一套完整的学习体系，不仅能帮助你迅速提升编程技巧，还能让你深入了解各种基本算法和解题思路。

机器视觉技术作为当前科技领域热门的技术，在各行业中作用越发凸显，预计未来将会起到更重要的作用。Halcon软件作为一个高效且稳定的机器视觉算法库，市场利用率高，在机器视觉领域中有广泛应用，许多机器视觉系统都基于该软件进行开发。本书全面且系统地介绍了Halcon软件在视觉系统编程中的应用，并结合实际案例，帮助读者全面而深入地理解Halcon软件在工程项目中的应用方法及开发流程，从而提高他们的开发能力和实战经验。
本书内容简明扼要，语言通俗易懂，可作为工科院校机械、电子、机电、计算机等专业的学

全书共15章，内容包括基本操作、二维绘图命令、图层和对象特性、精确绘图与设置环境、图形编辑、显示控制、创建文字、图案填充和编辑、块及其属性的使用、尺寸标注、图形数据的查询与共享、使用设计中心、三维实体造型基础、三维实体造型、输出图形。

本书围绕计算机视觉的五大核心任务: 图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、三维场景重建，将内容划分为三部分: 基础篇、识别篇与重建篇。其中，基础篇（第1～5章）讲述计算机视觉任务的共性知识与算法，涵盖线性滤波器、图像边缘提取、纹理表示、角点特征提取、尺度不变特征；识别篇（第6～9章）关注机器如何理解图像内容，重点介绍图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪四个视觉识别任务的难点、解决思路及对应的识别算法与模型；重建篇（第10～15章）聚焦如何从图像中进行三维场景的结构重建，内容涵盖摄像机几

"本书设计了8个实验： MIPS指令系统和MIPS体系结构、流水线及流水线中的冲突、指令调度和延迟分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序缓冲(ROB)工作原理、多Cache一致性——监听协议、多Cache一致性——目录协议。本书覆盖面广,内容丰富，书中的实验是基于 MIPS 指令集结构的，并提供了实验所需相关知识的介绍,可以与大多数系统结构教材配合使用。本书还提供了专门为系统结构实验开发的一套运行于Windows平台的模拟器，该套模拟器界面友好，使用方便，交互性强。

本书内容包括基础级验证性实验和模块级分析性实验。本书中设计的基础级验证性实践项目包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试命令和指令系统基础相关实验、数据的机器级表示实验、数据的基本运算实验、程序的机器级表示实验；模块级分析性实践项目包括二进制程序分析与逆向工程实验、程序的链接与ELF目标文件实验。