本书面向高等职业院校的在校学生，是学生了解和学习人工智能相关知识的基础。本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的深度讲解。本书从基础知识开始，内容讲解由浅入深、循序渐进，可帮助读者厘清人工智能的核心技术和发展趋势。本书包含9 个项目，系统、全面地介绍了人工智能的基本概念，机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，AIGC 的概念与工具，AIGC 应用于文本创作，AIGC 应用于图像创作，AIGC 应用音频创作，AIGC 应用于

本书共8章。从人工智能发展简史和基础概念切入，循序渐进地讲解Python编程与数据分析基础、语音处理及其应用、机器学习基础、神经网络与深度学习、自然语言处理基础、计算机视觉等核心内容，并阐述了人工智能伦理及其对社会的影响，探讨算法偏见与公平性和数据隐私保护等前沿议题。本书设有实践操作环节，并为关键知识点配备了微课视频，帮助读者理解复杂知识。

本书既可作为高等学校人工智能通识教育课程的教材，也可作为社会人士了解人工智能技术的入门读物。

本书全面介绍人工智能的基本原理，以及相关研究领域的核心内容、最新进展与发展方向。本书深入讲解人工智能的核心技术，并以5个经典学习案例贯穿全书，涵盖计算机视觉和自然语言处理两大重要应用领域。

全书共6章，主要内容包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书特别强调实践性，每个案例都结合实际应用，有助于读者掌握经典神经网络结构并进入人工智能领域从事相关工作。

本书可作为高等院校计算机类、软件工程、人工智能等相关专业的人工智能课程的教材

本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共14章，除第1章讨论人工智能基本概念、第14章讨论人工智能的争论与展望外，其余12章主要按照"基本智能 计算智能 典型应用三个模块编著：第1模块为人工智能经典的理论与方法，分别为知识表示、搜索策略、知识推理和机器学习，主要包括第2章的知识表示、第3章的自动推理、第4章的搜索策略、第5章的不确定性推理以及第6章的机器学习；第2模块为计算智能，包括第7章的神经计算、第8章的进化计算、第9的模糊计算以及第10章的群智能；第3模块为人工智能的典型应用

"本书从物联网的基本概念、关键技术等基础知识入手，通过两个典型案例，讲述了物联网系统从架构、需求、设计到实现的全部开发过程。 本书理论与实践相结合，侧重讲述物联网系统各个阶段的开发技术，是编者多年从事物联网一线教学的经验积累与总结。 本书可作为高等院校本科专业物联网技术导论物联网系统开发物联网系统设计物联网工程实训项目开发等课程的教材，也可作为工程技术人员开发物联网相关项目的参考用书。 "

本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用，简要介绍相关基础知识之后，梳理并剖析经典CNN架构，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改进的ResNeXt、Xception等，改进模块SENet、SKNet，以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet等。本书内容由浅入深、循序渐进，且保持了各章节内容的独立性。读者既可以单独学习每一部分的知识，也可以“按图索骥”找到相应的知识点。本书既可以作为教材使

本教材系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、技术体系及应用领域。主要内容包括知识表示、确定性/不确定性推理、搜索求解策略、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并探讨人工智能伦理与法律问题。通过模块化设计，结合经典理论与前沿技术（如因果学习、大语言模型），从哲学、脑科学等多学科视角解析智能本质，强调理论与实践结合。教材分为基础模块和拓展模块，每章设置理论讲解、案例分析、实践项目三个板块，并配备习题与拓展阅读。附录包含相关代码资源和学习工具推荐。本书主要面向人工智能、计算机科学、

《人工智能应用基础》是了解和学习人工智能相关知识的基础。本书系统、全面地介绍了人工智能素养、智能技术、创意写作、图像生成、视频技术等知识。通过学习本书的内容，学生可以更好地理解人工智能技术在各个领域中的广泛应用，为后续深入学习人工智能的多种技术奠定基础。 本书是为中等专业学校和技师学院人工智能通识课程体系的"人工智能基础”课程设计的一本新形态教材。尽管"人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当下，旧技术可能迅速被新技术取代。因此，本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养学

本书是了解和学习AI（人工智能）相关知识的基础入门教材，将系统地介绍AI的基本概念、技术基础与现状，以及AI生成图像技术、AI生成视频技术和AI生成文本技术等知识。通过本书的学习，读者将能够更好地理解AI技术在各领域的广泛应用，为后续深入学习AI的核心技术奠定基础。本书是为职业教育相关专业的“人工智能导论”课程设计的一本新形态教材。尽管“人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当代，现有技术可能会迅速被新技术取代。因此，本书立足于AI时代的前沿，注重培养读者的AI思维方式

本书系统介绍人工智能与生成式 AI 的核心理论、技术实践及社会影响。全书共 10 章，涵盖人工智能与生成式 AI 概述、人工智能基础理论、生成式模型技术原理、生成式 AI 工具与平台、文本生成应用与实践、文本生成进阶应用、智能体的创建与应用、图像生成应用与实践、人工智能在各领域的融合发展及生成式 AI 的发展与治理。结合主流工具（如 DeepSeek、Stable Diffusion）和开源平台（Ollama），详细讲解本地部署与 API 调用方法，并通过医疗、教育、金融等跨领域案例展现 AI