本书以讲授工业机器人系统综合设计知识和工具应用为目标，在阐述工业机器人运动学、控制算法和机器视觉感知与定位技术的理论基础上，采用案例教学的方法，以工业机器人系统集成创新设计的开放式实践平台为例，贯穿全书(2-6章)，讲解和演示如何使用虚拟仿真教学平台完成机器视觉识别与定位、运动学控制、机器人视觉控制算法的集成应用，讲述算法和原理，理论与实践结合，探讨工业机器人在自动化产线集成中的应用。全书共6章，主要内容包括工业机器人系统及发展趋势、工业机器人运动学、工业机器人控制算法、机器视觉感知与

全书共9章，包括云计算概述、云服务、云用户、云计算架构及标准化、云计算主要支撑技术、公有云平台的应用、云平台搭建基础、云计算存在的问题和云计算的应用。

"本书系统介绍了云计算概念、原理和应用等内容，旨在帮助读者全面了解云计算相关知识。全书共12章，第1章全面介绍云计算的入门知识； 第2章深入研究虚拟化在云计算中的关键作用； 第3章重点介绍全球领先的云计算提供商亚马逊AWS； 第4章介绍开源云计算平台OpenStack； 第5章介绍Docker容器的概念及应用； 第6章探索容器编排和管理的领导者Kubernetes； 第7章通过Serverless引入无服务器计算； 第8章聚焦于大数据处理和分析平台Hadoop； 第9章介绍中国领先的云计算

本书共分为上篇、中篇和下篇三部分，共九章。上篇为基础与发展介绍，主要介绍传感技术基础知识和现代传感技术；中篇为项目设计篇，主要介绍电阻与热电式传感器的应用、电感与电容式传感器的应用、压电与磁电式传感器的应用、光电式传感器的应用、半导体式传感器的应用、辐射与波式传感器的应用，每一个项目均从知识能力、技能能力、综合能力三方面进行培养，并根据任务单和考核标准进行综合评价；下篇为综合提高篇，主要介绍几个具有代表性的综合实训项目，可选择性地作为课程设计内容，着重培养学生的综合设计能力和课程报告撰写能力。

　　This book systematically discussed the pertinent fundamental theory of the resonant sensors. Then some kinds of resonant sensors including resonant pressure sensor, resonant acceleration sensor, resonant angular velocity sensor, resonant mass flow

"本书是《数据结构教程(C++语言描述)》(第3版?微课视频版)(李春葆 主编，清华大学出版社，以下简称《教程》)的配套学习与上机实验指导，详细给出《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，并提供6个实验报告示例。书中练习题和上机实验题不仅涵盖“数据结构”课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些内容是掌握和提高数据结构知识的**捷径。 本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用，适合高等院校计算机及相关专业的学生使用。 "

本书通过21个案例, 63个示例, 系统地介绍了C++语言的基础知识、基本语法规则和语句结构以及基本的编程方法。全书共9章, 第1-5章分别是概述、数据类型和运算符、流程控制语句、函数、指针, 介绍面向过程的编程方法; 第6-8章分别介绍了类和对象、继承、多态, 详细讲解了面向对象程序设计语言的三大特性及编程方法; 第9章详细介绍了标准输入和输出格式控制及文件的相关概念与读、写操作。

C语言是国内外广泛使用的计算机高级语言，谭浩强教授所著的《C程序设计》(清华大学出版社出版)一书已累计发行了1600多万册，创计算机书籍国内外发行最高纪录，被公认为是学习C语言程序设计的经典教材。根据广大高职高专院校师生的要求，清华大学出版社特邀请谭浩强教授在其C系列教材的基础上针对高职高专的特点组织著写了本书，作为高职高专院校学习程序设计的教材。
本书系统而通俗地介绍了怎样使用C语言进行程序设计，使学生学习到程序设计的方法和有关算法的基本知识、C语言的基本内容与使用方法，了解并

"本书系统讲述了Stable Diffusion图像生成技术。本书从基础理论出发，详细讲解了软件的安装和使用方法，并深入讲解了其在各艺术领域的应用案例，包括绘画创作、概念设计、游戏美术、建筑设计以及摄影艺术等。书中还包含50个微课视频教程，提供了一种更加直观和交互式的学习体验。
全书共分3部分： 第1部分为基础知识（第1~2章），详细介绍人工智能在艺术创作中的应用以及AI生成图像技术的发展脉络；第2部分为功能应用（第3~5章），详细介绍Stable Diffusion的各种功能以及应用；第

　　本书以讲授“运动控制及其在智能机器人方面的应用”为目标，分为3部分，共9章内容。首先阐述运动控制系统的构成、直流电机的建模与辨识方法，在此基础上介绍以线性二次型最优控制为主的电机控制方法，并进一步以双轮差速和阿克曼运动学模型的移动机器人为例，介绍多电机协同的建模、感知、规划与控制技术。同时，本书还非常注重实践，内容涵盖了如何通过微控制器实验进行电机参数辨识、实现电机反馈信息的读取，以及电机的速度、位置控制，也阐述了如何在ROS下实现智能机器人的基本定位、SLAM、规划与控制等。
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