《数值分析习题解答（第5版）》是与李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》第5版配套的辅导书.书中将教材中各章的“复习与思考题”及“习题”做了详尽的解答.尤其是对教材第5版所增加的复习与思考题的解答，可以帮助读者对各章知识进行归纳、提炼和梳理，有助于读者全面掌握各章的知识理论和方法，起到统揽全局的作用.习题部分的解答是在作者多年“数值分析”课程教学的基础上给出的，对于学生在学习过程中容易出现的问题，在解答中特别加以注意。
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本书内容分为极限与连续、微积分、常微分方程、线性代数、空间解析几何、重积分及曲线积分等。

    《偏微分方程数值解讲义》是为高等院校计算数学专业高年级本科生和研究生偏微分方程数值解法课程编写的教材。全书分为差分方法和有限元方法两个相互独立的部分。差分方法部分的先修课程是数值分析、数值代数；有限元部分则同时要求学生对实变函数与泛函分析有初步的了解。掌握一定的数学物理方程的理论和方法无疑有助于本课程的深入学习。
    《偏微分方程数值解讲义》在选材上注重充分反映偏微分方程数值解法中的核心内容，力图展

    《偏微分方程数值解讲义》是为高等院校计算数学专业高年级本科生和研究生偏微分方程数值解法课程编写的教材。全书分为差分方法和有限元方法两个相互独立的部分。差分方法部分的先修课程是数值分析、数值代数；有限元部分则同时要求学生对实变函数与泛函分析有初步的了解。掌握一定的数学物理方程的理论和方法无疑有助于本课程的深入学习。
    《偏微分方程数值解讲义》在选材上注重充分反映偏微分方程数值解法中的核心内容，力图展

    《概率论与数理统计同步解析》是普通高等教育“十一五”规划教材《概率论与数理统计》（康健等）的配套辅导用书，全书共分九章，每章均按内容提要、习题全解、典型例题、练习题和练习题答案五个部分，《概率论与数理统计同步解析》依据“概率论与数理统计”教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论和基本方法的训练，内容循序渐进，深入浅出，结合工科实际，注重概率统计知识应用能力的培养，《概率论与数理统计同步解析》是一本本科院校公共基础课辅导教材，可作为高等学校本科生的辅导

本书根据教育部高等学校数学基础课程教学指导分委员会制定的数学基础课程教学基本要求编写，可作为普通高等农林院校本科生学习概率统计的大学数学基础课教材。 全书分为三大部分：第一部分为概率论基础，第二部分为数理统计，第三部分为数学实验。本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥地概念与定理。 本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围，有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例，可以让

《概率论与数理统计》是高等院校应用型本科系列教材，根据编者多年的教学实践，按照新形势教材改革精神，并依据教育部高等院校课程教学指导委员会提出的“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用性、职业型、开放式的应用型本科院校培养目标编写而成。内容为概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算（Ⅳ）。《概率论与数理统计》附有习题答案与提示，配备了学习指导书，并对全书的习题做了详细解答

本书力求“深化概念，加强计算，联系实际，注重应用”，遵循重视基本概念、培养基本能力、力求贴近实际应用的原则，并充分考虑了概率论与数理统计课程教学时数减少的趋势。

本书是在2020年出版的第三版的基础上修订而成。本书共10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析、Python在概率论与数理统计中的应用等。为培养学生建模的兴趣，本书在第1-9章每章中介绍了一些与概率统计相关的数学建模，希望可以增强学生对数学建模的认识和运用。每章后还附有习题，帮助读者深人理解课程内容。此外，本书还通过二维码链接知识点视频、数学家介绍、线上测试题以及

    《离散信息论基础》从离散概率人手，对离散信息论的基本知识进行了介绍，主要内容包括：绪论，离散信息的度量，数据压缩，离散信源，数据纠错，离散信道，数据保密，算法信息论与通用信源编码，微分熵与最大熵原理。为拓宽读者视野，培养学习兴趣，提高人文素养，《离散信息论基础》融人了一些历史知识，还补充了信息论实验内容。
    《离散信息论基础》可供信息安全、信息与计算科学、计算机科学与技术等本科专业的高年级学生使用