本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容共9章，前4章为概率论部分，后4章为数理统计部分，第9章是概率统计的一些应用，如单服务台排队模型、蒙特卡罗模拟、质量控制等。第二版保留了第一版中除可靠性一节以外的内容，新增内容包括茎叶图、箱线图、截尾均值、中位数、假设检验问题的p值、Q-Q图、正态性检验、列联表的独立性检验、用bootstrap方法（自助法）求参数的点估计和区间估计、Excel软件简介及其在数理统计中的应用等。另外，增加了一些有利于加强基本概念、基本运算的习题及有关农业、医学、

    本书为国内关于随机结构极限理论方面的首本著作，将在简略介绍概率论与经典极限理论基本内容的基础上，介绍一些典型的随机结构以及概率距离理论，并逐一剖析在随机结构研究中最为广泛使用的压缩法，它们都是现行随机结构研究领域中最为重要的方法，作者结合近年来国内外最新的研究成果和文献，形象生动地讲述了这些方法的具体应用技巧，尽量使读者能够很快地熟悉并掌握这些方法。

　　《概率统计与随机过程习题解集》是《概率统计与随机过程》的习题解集，适用于理工科大学学生的学习。《概率统计与随机过程习题解集》对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全。通过练习和对照使用，有助于学生巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更多的问题，取到较好的效果。
　　《概率统计与随机过程习题解集》既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教

    《运筹学基础（第2版）》是张莹教授讲授28年运筹学后编写而成。书中系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支，包括各种确定型数学模型、随机型数学模型以及百余种实用的最优化算法，配有136个例题（含各行各业的应用实例）。各分支后均有习题，书末附有运筹学课程学生自选题研究指导书。
    全书基本概念清晰、基本理论深入浅出，内容

　　《运筹学基础教程(第2版)》在第1版的基础上充实了图论基本概念的阐述，增加最小支撑树和最小费用最大流等内容，强化网络计划理论，包括网络图绘制、网络时间参数的计算、网络的时间和成本优化、资源调整等。
本书适合从事相关研

本书是作者根据历年使用中发现的问题和新的课程设计要求重新进行编写，以期满足更多学生学习这门课程的要求，并适应这门学科的新发展。
本书主要讲述现代控制论这一学科的基础理论，包括控制问题的来源与形成过程以及基本的数学处理方法。

　　《概率论与统计学(经济管理类)》主要是为经济、管理专业大学生编写的教材。全书七章，前三章讲概率，是为学习统计学作准备的。后四章是《概率论与统计学》重点，介绍统计学基本概念和常用统计方法。语言通俗易懂，注意统计思想叙述。统计方法便于操作，图表可帮助理解和应用。
　　《概率论与统计学(经济管理类)》是一本统计学的入门书，对于工科、医科、教育心理学科和农林科大学生，也可作为教科书或教学参考书来使用。

　　《概率论与数理统计学习指导》（第2版）的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，与教材保持一致。《概率论与数理统计学习指导》汇集了现行的高等学校概率论与数理统计及历年硕士研究生入学考试试题中精选的典型习题，并作出了详尽的解答。题型包括：填空题、选择题、计算（证明）题。内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念与参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。《概率论与数理统计学习指导》可作为高等理工科各个专业本科生、

本书系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率，条件概率与统计独立性，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，极限定理五章。每章有建有的小结并配有精选的习题。

    本书分为传统边界元法的基本内容和近年发展的快速多极边界元法等新进展两大部分。前七章包含了传统边界元法的基本内容，第八、第九章介绍快速多极边界元法和大规模快速多极边界元并行算法，第十二章介绍与边界积分方程相关的边界型无网格法。另外在第十、第十一两章简要介绍国际上边界元法比较成功的应用，包括在机械、结构工程中的应用，和声场、电磁场分析设计中的应用。