本书基于CentOS 8系统地介绍Linux系统的使用与开发，共4部分，主要内容包括Linux概述、Linux桌面环境的使用、Linux文本编辑器、Shell环境与命令基础、系统管理、网络管理、Shell程序设计、基于Linux的C编程、GTK 图形界面程序设计、SSH服务、Linux网络防火墙、Linux日志分析工具及应用、Linux数据备份等。此外，为了使读者更好地掌握各章知识，本书提供相应的习题及实验指导，同时针对书中的重难点部分配备讲解视频，读者可通过扫描对应的二维码进行查看。

本书是Python语言程序设计的入门教程，理论与实践紧密结合，实用性很强。全书共13章，主要内容包括Python语言概述、Python语言基础、流程控制语句、序列数据、字符串与正则表达式、函数与模块、文件、Python计算生态、面向对象程序设计、异常处理、GUI程序设计、数据库编程、图形绘制。 为了便于学习，教材编写组同步编写了一本配套教材《Python程序设计实践教程》，内容包括习题详解、实验指导和综合实训。本书各知识点均配套讲解视频，扫码即可同步观看。同时本书提供高质量的配套PPT等资源。各

本书以Python知识脉络为线索，结合Python生态系统，通过融合传统文化、历史人文等元素的实践案例，力求在轻松的氛围中培养学习者的程序设计能力和计算思维能力。 全书共分10章，主要内容包括搭建编程环境、基础语法、流程控制语句、字符串、列表元组与字典、函数、访问文件、处理异常、模块与包、面向对象编程等。本书各章采用模块化组织，除了具体知识细节的梳理铺陈，每章都会介绍相关的Python库，并提供多个案例对全章所学知识做综合演练，通过拓展实践进一步提升读者的实操能力。

本书为新形态一体化应用型人才培养“十四五”系列教材之一，全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。

本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明显的应用能力培养特色。学完本书后，读者可具备数据分析的基本能力。

本书适合作为普通高等院校人工智能、

《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练；综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用，包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析，以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。
本书遵循从基础到综合应用、理论与实践一体化的编写

本书内容包括程序设计基础和程序设计应用两部分： 程序设计基础部分内容简单，易学易用； 程序设计应用部分包括文本分析程序设计、图形用户界面程序设计、可视化程序设计、数据库程序设计、大数据程序设计、人工智能程序设计、简单游戏程序设计和其他应用程序设计（包括图像处理程序设计、语音合成程序设计和科学计算程序设计）等内容。

本书由多个教学模块组成，便于不同专业采用不同模块组合的方式进行教学。本书列举了560多个程序例题，还提供了丰富的教学资源，包括教学文档、PPT课件、例题素材、习题参考答案

本书通俗易懂，循序渐进，以初学者为立足点，充分考虑了高职学生的认知特点和学习兴趣点，树莓派应用开发与软硬件功能紧密结合，以树莓派实际应用开发为主线，以学以致用为主导，使学生能够快速掌握树莓派应用开发的基本知识和技能，为进一步深入学习树莓派在工业控制、物联网、智能家居、人工智能等领域的应用开发打下良好的基础。通过使用本教材，初学者可在轻松的氛围中掌握树莓派应用开发的基础知识和技能以及解决本专业问题的方法。

本教材是一本针对入门读者的基础教材，专门为一般层次的本科生和高职专科院校学生撰写，兼顾理工科学生和文科生，以培养学生计算思维为指导理念，淡化语法知识点的介绍，不拘泥于语法点的细节，尽量靠近实际编程，以便学生快速跨入编程的大门。本教材不涉及任何稍微复杂的算法，尽量使用简短的代码来介绍知识点。除了介绍基本的语言知识点，还较为详细地介绍了流行的第三方包的使用。

Python是一种简单易学的脚本语言，它具有解释性、编译性、互动性和面向对象的特性，提供了丰富的高级数据结构。目前，Python已成为广大开发人员的首选编程语言，并广泛应用于Web开发、自动化测试、数据分析及人工智能等领域。本书以实用性为出发点，在介绍Python程序设计的基础知识时，采用理论与实践相结合的方式，通过项目实战提升读者的应用能力，有效培养读者使用Python语言解决实际问题的能力。本书共10章。具体内容分为两大部分：第一部分以Python语言基础知识普及为主，介绍了Pyt