本书全面介绍了oVirt 这一强大且开源的虚拟化平台。涵盖了从基础架构搭建到高级配置与优化的各个方面，帮助读者从零开始搭建并管理企业级的虚拟化环境。本书首先介绍了虚拟化的基本概念和oVirt 的架构，随后深入讲解了oVirt 的安装、配置和管理实践。本书不仅帮助读者掌握oVirt 的核心功能，还介绍了如何将oVirt 部署在国产化的鲲鹏、龙芯服务器上，以获得高效、可靠的虚拟化解决方案。本书适合希望深入了解和掌握oVirt 的IT 专业人士、系统架构师、系统管理员，以及希望在虚拟化技术方面有所突破

"随着人工智能技术的不断发展，其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素，其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景，延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础，深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书，读者可以深入了解人工智能数据安全的各个细分领域，掌握各类数据安全问题的原理及其缓解方法，并树立具有开阔视野的人工智能数据安全观。
本书共9章，可划分为6部分，包括人工智能数据安全概述（第1章）、异

本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集，帮助读者深入理解

　　本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针对深度学习快速发展的特点，讲解深度学习的最新技术，本书配备了实例的数字化资源，供学习者下载。
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机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念，人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射，指认各种对象，发现各种规律，表达各种想法，交流各种观念。一旦缺失相应的概念，人们将无法思考、交流，甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为人类的本质特性是能够使用和创造各种符号概念。因此，如何使机器能够像人一样能够自动发现、运用概念，正是机器学习当前的重要研究内容。本书将集中讨论这个问题。本书借助学于认知科学的研究成果，提出了类的

"计算机网络是高等院校计算机及通信类专业的重要核心课程之一,同时又是一门理论性很强的课程。计算机网络原理比较抽象，难以理解。为了帮助学生更好地理解抽象理论，需要通过实验验证理论知识及各种协议工作过程。
本书从网络工程的角度设计实验，在内容上以谢钧和谢希仁教授编著的《计算机网络教程》(第6版?微课版)为依托，按照计算机网络的5层体系结构顺序，由下到上安排实验。内容包括常用命令与实验工具的使用、物理层实验、数据链路层实验、网络层实验、传输层实验、应用层实验、网络安全实验、综合实验。通过这些实验

本书共12章。第1章概要介绍多媒体基础知识；第2-8章介绍多媒体创作软件Director的相关知识；第9章介绍音频编辑软件Audition的基本功能及音频处理方法；第10章介绍图像处理软件Photoshop的基本功能及图像处理方法；第11章介绍视频编辑软件Premiere的基本功能及视频处理方法；第12章介绍综合案例，给出了三种类型的实用案例，将多种设计元素和多媒体素材多方位融入多媒体作品中。

遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线，基于人工智能方法，开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究，建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能，推动遥感影像分类技术的应用与发展，兼具理论和实践的双重意义。
本书可供测绘地理信息、遥感和资源环境等专业本科生和硕士、博士研究生教学和科研使用，还可作为高等院校教师、科研工作者的参考书。

本书从程序员的角度来详细说明计算机系统的本质概念，并展示这些概念如何影响应用程序的正确性与性能，强调在实际系统的操作中发现问题、分析问题和解决问题，特别注意引导学生建立“计算机系统”的概念，将程序代码的编写、编译及运行与机器内部特性紧密结合起来。本书将讲解计算机系统中的底层实现过程，引导读者编写更高效的程序，成为更有效率的程序员——能够更有效的找出并消除程序中的bug，能够更好的进行程序性能调忧，并为以后的计算机类“系统级”课程，如编译原理、操作系统、网络原理等的学习打好基础。

《系统架构设计师默写本》（以下简称《默写本》）由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛大龙教授非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重点，了解考生学习过程中的痛点。本书是专为参加系统架构设计师考试的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重点有哪些，同时反映因离开学校多年，遗忘了许多知识点。俗话说好记性不如烂笔头，因此编者结合二十多年的软考命题经验，组织编写了本书，考生可以根据《默写本》的章节内容，每天背和写一部分，逐渐积累知识点。使用《默写本》进行备考复习，不仅