本书共分为4大部分，循序渐进地讲述了 Web 前端开发的基本概念、HTML5、CSS3、JavaScript以及Web前端开发的综合案例。第一部分：主要讲述Web前端开发的基础知识，如 HTML 的基础语法，开发环境的配置，常用标签的使用，其中第5章讲述HTML5进阶，如新增的HTML5标签、Canvas绘图等。第二部分：主要讲述 CSS 的基础知识，如常用的样式属性，网页的美化，DIV+CSS网页布局，以及常见网页结构的制作。其中第11章讲述了 CSS3 中的新特性，包括CSS3中的渐变、过渡

《MIS开发与云应用》以综合职业能力培养为目标，以典型工作任务为载体，以学生完成工作任务为中心，设置了三大学习任务，包含了二十二个学习活动，根据工作任务和工作过程设计课程体系。任务一论述了基础岗位的学习内容，主要涵盖MIS的构建与维护类的工作知识点；任务二论述了中、高阶岗位的学习内容，主要涵盖MIS的开发与设计类的工作知识点；任务三论述了扩展岗位的学习内容，主要涵盖云计算平台的应用类的工作知识点。《MIS开发与云应用》中，原创性文字占50%以上并植入了50个原创教学视频，秉承的宗旨是：避虚

为了助力即将参加职教高考的考生们筑牢基础、深化知识理解、提升应试技巧，我们精心组织编写了这套"职教高考复习指导丛书”。这套丛书专为参加职教高考的考生第一轮复习量身打造，内容全面、系统，紧扣最新的考试标准。 本书作为本套职教高考复习指导丛书之一，本书在章节编排上既科学又合理，紧密围绕最新的考试标准展开，本书旨在帮助考生全面夯实基础知识、精准把握考试动态、提升解题能力，进而在实际的考试中发挥出更高的水平。

本书从实用角度出发，介绍了软件测试的相关理论和工具。本书共11个任务，主要包括认识软件测试管理、认识软件测试流程、分析软件测试需求、制订软件测试计划、设计并编写测试用例、执行测试并报告缺陷、分析并编写测试报告、管理测试团队、认识测试中的其他过程、用禅道软件管理测试项目、观摩项目实战样例等内容。

本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。

全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。

本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校“算法设计与

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书内容分为3部分：算法和算法分析、算法设计策略及求解困难问题。第1部分介绍算法问题求解基础和算法分析基础，以及两种新的数据结构：伸展树与跳表；第2部分讨论常用的算法设计策略，包括基本搜索和遍历方法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分枝限界法；第3部分介绍NP完全问题、随机算法、近似算法、遗传算法和密码算法，并对现代密码学和数论做了简要论述。本书结构清晰、内容翔实、逻辑严谨、讲解深入浅出。书中算法有完整的C++程序，程序构思精巧，并且有详

本书是国家级一流课程教学团队多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学经验的集成，与西安电子科技大学出版社出版的《数据结构与算法设计(第二版)》一书相配套。全书分为两部分：第一部分是实验指导，其中，第一章概述了实验安排和实验步骤，第二至六章设计了多种类型的数据结构的典型实验，并提供了C语言环境下调试运行的结果；第二部分是学习指导，各章均由基本知识点、习题解析和自测题组成。附录中给出了三套硕士研究生入学考试试题及答案。

本书可以配合《数据结构与算法设计(第二版)》一书使用，起到衔

"本书全面介绍算法评价与常用算法设计方法。算法评价部分主要从理论和实践两个角度就算法评价方法展开讨论，从中可以学习到算法分析方法和各种有效的测试方法，有助于更有效地评价和设计算法； 算法设计部分主要针对每种算法设计策略，通过引例引入算法，阐述算法思想、步骤、原理，再结合典型应用的描述与分析、算法设计、代码实现、实例演示、算法分析、改进、扩展等内容，对算法进行全面描述，有助于在典型应用的详细解析中掌握并运用算法。

全书分为两篇，共10章。第一篇为算法评价，包括两章。第1章系统介绍从理

本书系统地介绍计算机视觉所需的基本知识和相关算法，以“项目-任务”式的结构，先让读者了解一定的理论和流程，再向读者介绍如何实现任务，按照层层递进的结构向读者展现如何简单地利用现有工具实现计算机视觉的各项工作，如特征提取、图像变换、目标检测等。此外，本书以鸟类目标检测实践项目为例，提供一套完整的搭建目标检测系统的方法。书中的操作和代码可供读者学习参考，进而使读者更加深入地掌握计算机视觉的相关内容。本书可作为职业院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机视觉相关从业人员和爱好者的参考学习资料。