本书全面介绍了无线传感网的基本原理和应用开发技术，以及无线传感网领域的研究成果。首先介绍了无线传感网的体系结构、关键技术和发展历程，包括低功耗物理层无线通信技术、通信标准，并详细介绍了通信协议，主要涉及MAC协议和路由协议；其次介绍了无线传感网的支撑技术，包括定位技术、同步技术、安全技术、数据融合与数据管理技术；最后讨论了无线传感网的应用开发技术，包括以数据为中心的网络互联技术，节点的硬件平台和软件平台的编程语言nesC和操作系统TinyOS，并提供了开发设计案例，做到课程的理论与实践密切结合。

现有的传感器与检测技术类教材过于强调知识的完整性，理论性偏强，本书主要针对工科专业的需要，与当地企业合作，并结合编者多年的教学实践编写，适合作为测控技术与仪器、电气工程及其自动化等专业的专业基础课教材。

本书共分14章, 介绍了应变式传感器、变磁阻式传感器、电阻式传感器、压电传感器、光电式传感器和半导体传感器等常用的传统传感器, 还介绍了光纤传感器、声表面波传感器、Z半导体敏感元件传感器、 MEMS传感器和纳米传感器等新型的传感器，对常用的传感器电路也作了介绍。本书内容叙述由浅入深, 循序渐进, 侧重于讲解基本概念和基础理论, 以传感器的工作原理为纲进行讲解, 便于读者理解和掌握。本书可作为理工科高等院校的教材或参考书, 也可供有关工程技术人员参考。

本书全面介绍了无线传感网技术的基本原理和应用开发技术。全书共分为８章，首先介绍了无线传感网技术概论和无线传感网关键技术，包括体系结构、发展历程、定位技术、时间同步技术、安全技术、数据融合、路由协议等主要知识体系；其次介绍了Wi-Fi无线通信技术，包含了AT指令集介绍和典型的Wi-Fi无线通信实例；接下来分析了ZigBee技术在无线传感网中的具体应用，包含了ZigBee技术原理、协议栈分析以及ZigBee在协议栈中的具体开发与设计；*后讨论了红外线通信技术。本书在对知识体系全面分析的同时，插

本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材。
本书从系统工程的角度，以被控参量的类型为模块，以误差理论为依据，重点介绍传感器的测量电路及测试方法，并对温度、转速、压力、流量等非电量参数进行了电路设计，具有取材新颖、内容丰富、适用面广等特点。全书共八章，主要内容包括绪论、测量误差理论、检测信号处理、常用传感器、电参数测量、非电量测量、检测综合设计、工程实践方法等。

本书作者比尔·钱伯斯和马太·扎哈里亚在强调Spark 2.0的改进和新功能的同时，将Spark题分为不同的部分，每个部分都有其独特的目标。你将探索Spark的结构化API的基本操作和常见功能以及Structured Streaming，后者是用于构建端到端流应用的一种全新的高层API。开发人员和系统管理员会学Spark监控、调优、调试的基础知识，探索机器学习技术以及Spark可扩展机器学习库MLlib的部署场景。

全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中，Linux是学习大数据技术的基础，先从Linux入手，打下坚实的基础，之后才能更好地学习Hadoop和Spark。4部分内容分别介绍如下。
　　大数据系统基础篇通过大数据概述、Linux系统安装、Linux系统基础命令、Shell编程和MySQL数据操作，为以后编程奠定坚实的基础。
　　Hadoop技术篇以Hadoop生态圈为中心，详细介绍Hadoop高可用集群搭建、HDFS技术、MapReduce技

本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发，让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程，使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章：前6章系统讲解大数据Hadoop架构，包括大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、并行计算模型MapReduce、资源调度框架Yarn；第7章是MapReduce应用实例，通过案例帮助读者进一步理解Hadoop平台。全书突出3个特点：道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖