本书系统地介绍了工程管理问题中定量分析模型和方法，包括统计分析；预测分析；大数据分析；线性规划；运输与网络优化；整数规划与非线性规划模型；决策分析与综合评价。本书偏重介绍如何运用各种定量分析模型与方法解决工程管理中的实际问题，即如何针对实际问题建立数学模型，如何用软件求解模型，以及如何将这些模型运用在工程管理问题中的实际场景。本书的编写紧扣管理实际问题，各章以实际案例导入，针对案例问题，给出定量分析模型，借助于软件介绍模型求解方法，后，用章后案例对相关的模型方法进行提炼概括总结。

本书共7章，第1章为几何光学基础，主要阐述几何光学基本定律、薄透镜成像和光学仪器，并介绍了变换光学与隐身的基本原理；第2～4章为经典的波动光学，主要阐述光传播过程表现出的光的干涉、衍射和偏振，以及应用；第5章为光的吸收、色散和散射；第6章为光的量子性，主要讨论光与物质作用时表现出的量子特性；第7章为现代光学及发展前沿，主要介绍现代光学技术前沿及其应用，如激光、全息照相及量子成像技术。各章后均配备了思考题和习题，书末附有习题参考答案。

本书是一本关于经典电动力学入门级的基础读本，书中简明扼要地讲述电磁领域中的一些基本问题，主要内容包括： 电磁现象的普遍规律，宏观系统的电磁物性，标势与矢势、电磁规范，平面电磁波的传播，电子与电磁场的相互作用，电磁变换、相对论性粒子运动学。

本书以点集拓扑与抽象测度为起点系统讲述实分析与泛函分析基本理论，内容包括拓扑与测度，抽象积分，Banach空间理论基础，线性算子理论基础，抽象空间几何学等，对不动点理论，Banach代数与谱理论，无界算子，向量值函数与算子半群等作了一定程度的讨论。

特色：（1）本书的编著注重以现代教育思想与理论为指导，以培养数学素质为核心，强化数学思想和方法的熏陶。（2）本书的主体是实分析与泛函分析。在内容取舍上，将点集拓扑、抽象测度与泛函分析融为一体，体系严谨，内容丰富。（3）本书继承与创新兼顾

本书依据编者多年的教学经验编写而成，着重介绍离散数学的基本概念、方法及应用。本书共5章，内容包括命题逻辑、谓词逻辑、集合论、图论以及离散数学的应用举例等。各章均配有典型例题，并对解题方法进行了系统分析与阐述。
本书侧重概念的具体应用，弱化了定理的抽象证明，简化了离散数学中部分理论性过强、过于抽象的内容，既可作为办学层次一般的普通高等院校计算机类专业的离散数学教材，也可供其他专业学生参考。

本书是根据各专业类教学质量国家标准对本课程的基本要求编写的普通高校教材.针对应用型人才培养和工程技术应用需求，本书主要内容为数理统计理论模型及其应用，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和随机过程.每个数理统计模型的讲解均与工程背景例题相对应，既有理论计算和推演，又有MATLAB软件实现过程.每章末配有相应的习题，以应用题为主，注重知识的巩固和应用，同时附有参考答案.
本书可作为普通高等学校工科类各专业本科生和研究生的教材，也可作为数学建模课程和各类大学生数学建模

本教材是根据 21 世纪高等医药人才的培养目标及医药类院校各专业的教学要求,在作者多年教学实践的基础上 编写的。 全书共分 18 章,采用脂肪族、芳香族化合物混合编排的方式,以官能团为主线,较系统地阐明有机化学的基 本知识、基本理论、基本反应,强化了有机化合物结构和性质间的关系,并注意联系医药、化工等实际。 从培养医药学 专业应用性人才的目标出发,教材内容以“ 必需” “ 够用” 为原则,力求少而精;文字叙述力求通俗易懂,注意启发性。 为适应自主化和个别化学习的需要,本书将教学内容和学

本书介绍了数列基本知识，排列组合的概念和基本计算方法，概率基本知识，随机抽样、总体分布估计和总体特征值估计等统计方法，以及数组运算和图示、散点图数据拟合等数据信息处理方法。

本书是一本高等学校非数学专业的线性代数教材.全书共6章，内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、相似矩阵和二次型.本书力求从促进学生思考的角度进行编写，设计了问题导读、例题补全、思维引导、MATLAB应用和数学家介绍等环节，在重点、难点和典型例题处提供了微视频讲解.各章选配了适量习题，以基础题、提升题和拓展题的形式分层设计，书后附有部分习题答案与提示.
本书可作为高等学校工科、农医、经管等专业的线性代数课程的教材，也可作为自学参考书.

本书根据高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》编写而成，在内容深度和广度上满足理工类和经管类本科专业的教学需求，可作为这两类专业的教学用书.
本书从线性代数内容的特点和历史发展线索出发，围绕线性方程组这一代数学的中心任务，引出矩阵的概念和理论；以初等变换方法为工具，融合矩阵与向量间的联系，重点探讨求解线性方程组的方法，并借助特征值理论解决了一些代数和几何应用问题；适当弱化对行列式计算技巧的介绍；将较难掌握的线性空间与线性变换分散并融入线性方程组