本书是教育部大学计算机课程改革项目教材。全书注重教学内容、教学方法的改革，注重计算思维能力的培养，力求将蕴含在大学计算机中大学生应具备的基本计算素养进行系统、全面的介绍，提升大学生的综合素质和创新能力。本书共7 章，主要内容包括计算机与信息技术基础、Windows 10操作系统、WPS文字处理软件、WPS电子表格处理软件、WPS演示文稿软件、多媒体技术基础、网络应用技术基础。本书章节编排合理，各章内容不仅包含知识点讲解和操作步骤的详细说明，还结合大量案例帮助读者全面、系统地掌握计算机基

本教材是为国家一流本科课程“大学计算机”课程而设计，为积极响应国家教育信息化和人工智能发展战略，确定教材的指导思想是：以计算思维为核心，融合人工智能技术，培养创新实践能力，服务智能时代需求。全书共8章，内容涵盖计算机与计算思维、互联网与信息安全、算法及Raptor程序设计、Python程序设计基础、Python程序设计进阶、新兴信息技术、人工智能基础以及人工智能典型应用。本书以计算思维为切入点，整合信息技术基础、强化编程实践、扩展人工智能的技术与算法，新增AIGC应用与实践，构建从计算

本书基于教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，并结合教育部对新工科、新农科、新文科人才培养的新理念、新要求和新标准，组织编写。内容组织以计算思维为主线，涉及系统思维、算法思维、数据思维、网络化思维、AI思维等，在内容架构上凝练了计算机科学与技术领域中的基础概念和原理，既强调知识的基础性和系统性，又兼顾内容的深度和广度，并及时关注行业的最新动态和技术发展趋势，构建从知识到计算思维的桥梁，为学生今后深入学习和应用各种计算系统求解专业领域问

针对应用型本科高校的在校学生开展人工智能通识教育所需的教材，主要内容包括人工智能的基础、数据处理的基础、深度学习基础以及大模型应用基础等相关内容。主要介绍人工智能概述、DeepSeek模型原理与应用、提示词基础与设计、人工智能语言Python基础、人工智能数据基础、人工智能基础算法、大模型技术与应用、人工智能的未来与伦理。

本书着重培养学生利用各种人工智能工具提高不同岗位生产效率的能力。内容注重理论与实践相结合，具体包括：人工智能理论基础，提示词工程，人工智能赋能WPS文档、电子表格、演示文稿，人工智能生成图片、音频、视频，以及“AI+”创新创业实战等。本书兼具基础性、前沿性和应用性，在普及人工智能基本原理的同时，介绍近年来人工智能学科发展的前沿成果，同时又着重培养学生的应用实践能力。本书适合作为普通高校所有专业人工智能通识课程的教材，也可以作为信息大类专业学习者的入门自学教材。

《人工智能应用基础》是一本以项目驱动的方式编写的教材，旨在结合高职高专的教学改革和课程改革，本着工学结合、项目引导、“教学做”一体化的原则，由学校、企业、行业专家组成教材编写组合作开发。
本书配有“知识微课堂”二维码和“知识拓展”二维码，学生通过扫描二维码获取更多学习资源。“知识微课堂”是相关知识点的微视频讲解或原理动画展示，“知识拓展”是以文本形式介绍新知识或实际应用案例。
本书采用了灵活的活页式操作手册格式进行编写，它采用了项目化的教学方法，使得学习过程更加直观和易于理解。每

本书是河南省普通高等教育“十四五”规划教材，是一本集理论与实践、有趣与有用相结合的人工智能通识课教材。本书分为四个部分：第一部分人工智能起源，包括第1章从手工计算到自动计算，第2章从自动计算到智能计算；第二部分人工智能要素，包括第3章数据，第4章算法，第5章算力；第三部分人工智能应用，包括第6章自然语言处理，第7章生成式人工智能，第8章计算机视觉，第9章具身智能，第10章智能驾驶；第四部分人工智能未来，包括第11章未来技术，第12章未来伦理。本书以人工智能应用为背景，以人工智能应用中虚

本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用，并结合实际案例，展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章，第1章是人工智能概述，介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域，帮助读者建立起对人工智能的大概认识；第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法，包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处理、感知与计算机视觉、大模型；第7~12章介绍了人工智能的应用，首先介绍人工智能在文本、图像、音频和视频等多种模态中，实现内容生成的相关应用，然后介绍人工智能在教育、交通

本书面向数字时代人才培养的实际需求，系统介绍人工智能核心概念、基础原理、关键技术以及在教育领域的典型应用，旨在帮助高校学生提升人工智能素养，增强数字化创新能力。全书共14章，内容涵盖人工智能的基本理论、技术生态、教育应用、伦理安全、发展前景等模块，既注重知识体系的系统性，也突出应用场景的实践性。本书从人工智能的发展历程与三大流派出发，逐步引导读者了解云计算、大数据、区块链等关键支撑技术，掌握Python编程与机器学习、深度学习的基础方法，深入剖析自然语言处理、计算机视觉、语音识别等核心

本书是一部面向地方高等院校理工类非计算机专业的教材，旨在系统培养人工智能基础知识和计算思维能力。随着人工智能技术成为各学科研究和工程实践的重要工具，理工科学生需要掌握这一关键技术以增强未来职业竞争力。本书从计算机系统基础到人工智能核心算法，构建了理论-编程-应用-伦理的完整知识体系，帮助理工科学生快速掌握人工智能技术并应用于专业领域。全书分为七大章节，涵盖计算机基础、程序设计、机器学习算法、大语言模型等核心内容。本书适用于高等院校机械、电子、生物等理工科专业学生，可作为人工智能通识课程