本书以 Windows Server 操作系统为例，全面、详实讲述 Windows Server 服务器操作系统的主要系统平台管理、网络服务与维护技能等知识内容。主要内容包括：Windows Server 操作系统的安装配置、本地账户管理、文件系统、磁盘管理、活动目录服务和资源共享管理等系统管理，以及 DNS、DHCP、IIS 和网络路由等网络服务器的配置和管理，并进一步对 Windows Server 的系统安全管理应用技术、系统性能优化管理实施、系统的备份与恢复等进行全面详细的阐述。本书在

本书介绍Java Web编程技术，内容涵盖Java Web核心技术基础和SSM框架(Spring Spring MVC MyBatis)，具体包括Java Web起步入门、Java Servlet技术、JSP技术基础、EL与JSTL、Web数据库编程、会话跟踪技术、过滤器与监听器、Web安全性入门、Spring快速入门、Spring MVC入门、数据绑定与表单标签库、Spring MVC核心应用、文件的上传与下载、MyBatis快速入门、配置文件和映射文件、映射器注解，最后介绍了SSM框架

本书详细介绍了与H3C系列路由器和以太网交换机相关的网络故障分类、网络故障的排除方法、常用的故障诊断工具。本书由13个项目组成，内容包括网络管理、网络故障的排除方法与诊断、局域网VLAN的故障排除、局域网STP的故障排除、交换机VLAN间路由故障排除、VRRP应用的故障排除、静态路由协议应用的故障排除、动态路由协议RIP的故障排除、动态路由协议OSPF的故障排除、多路由协议共存的故障排除、NAT网络应用的故障排除、Telnet协议应用的故障排除和网络自动化运维。本书落实思政育人，学习贯彻党的二十

本书分为8个项目，包括了解综合布线系统、双绞线布线系统的基础知识与安装、管槽系统和机柜的基础知识与安装、光缆布线系统的基础知识与安装、综合布线系统缆线敷设、综合布线系统设计、综合布线系统工程测试和综合布线系统工程验收。本书以需求为导向，基于企业技术技能要求，以三育融合为中心，由校企双元合作开发设计本书体系。本书的结构为“项目—任务”模式，同时融入思政元素、创新元素，形成了三育融合的职业教育人才培养模式。

本书以综合布线系统工程实用技术为重点，以一个住宅综合布线系统工程为例，系统介绍综合布线系统工程的规划设计、安装施工、测试验收等内容，知识和技能详实、丰富、易学好记。本书涵盖设计、施工、验收三部分内容，全书共16个学习任务，单元1学习任务1引导读者认识综合布线系统，简单介绍国家标准《综合布线系统工程设计规范》(GB50311-2016)和《综合布线系统工程验收规范》(GB/T50312-2016)中的部分内容，其余15个学习任务主要讲述信息点数量统计表、布线系统图、端口对应表、布线施工图

本书以MCS-51系列单片机原理和应用为主线，重点介绍单片机的结构、C51程序设计、内部标准功能单元、系统扩展等内容，并精心设计了大量例题和多种解题思路。本书教学重点突出，叙述准确精练，完全可以满足教师课堂教学和学生课程学习之需要。 全书结构规范、系统性强、实例丰富，既注重基础知识的讲解和逻辑思维的训练，又突出工程实践和实际应用。为了方便教师教学和学生自学，随书提供PPT、C语言程序源代码等辅助学习资料，需要的读者可从华信教育资源网下载。 本书既可作为普通高等院校通信工程、电子信息、自动化、电气

本书主要内容包括绪论、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、热电式传感器、光电式传感器、霍尔式传感器与其他磁敏传感器、波式传感器、数字式传感器、智能传感器、机器视觉技术、现代智能制造工业领域中的传感器、智慧未来与物联网、智能检测与虚拟仪器技术、检测装置的干扰抑制技术以及“创新与制作”实训工作页。
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本书简洁明了，通俗易懂，内容精炼，适合帮助读者快速了解传感器的原理、特点及应用，并了解智能检测及应用，拓宽视野。全书共分三部分，第一部分为传感器的基本知识及传感器的基本特性，第二部分包括各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等。第三部分智能检测应用，包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及应用等，通过应用示例，介绍智能检测的实现方法。书中包含丰富习题及例题解析，帮助读者学习传感器相关问题的解决思路及计算方法。

教材围绕智能制造专业群建设需求，总体分为了传感技术应用篇和机器视觉应用篇两大部分，从传感器理论基础-开关量、模拟量、数字式传感器应用－传感器与PLC综合应用－机器视觉基础－视觉软硬件系统选择－视觉工具应用－典型应用的思路组织设计了教材内容，包括：项目1认识传感器技术；项目2开关量传感器应用；项目3模拟量传感器应用；项目4数字式传感器应用；项目5传感器与PLC的综合应用；项目6机器视觉硬件认识；项目7学习数字图像处理基础知识；项目8机器视觉检测、测量、识别及定位的作用；项目9机器视觉技术