全书共11章，分别介绍C++概述，数据存储、表示和运算，基本控制结构，函数，类与对象，数组与字符串，指针与引用，继承与派生，多态性与虚函数，I/O流与文件操作，其他C++工具等知识。

全书共9章，包括云计算概述、云服务、云用户、云计算架构及标准化、云计算主要支撑技术、公有云平台的应用、云平台搭建基础、云计算存在的问题和云计算的应用。

"本书系统介绍了云计算概念、原理和应用等内容，旨在帮助读者全面了解云计算相关知识。全书共12章，第1章全面介绍云计算的入门知识； 第2章深入研究虚拟化在云计算中的关键作用； 第3章重点介绍全球领先的云计算提供商亚马逊AWS； 第4章介绍开源云计算平台OpenStack； 第5章介绍Docker容器的概念及应用； 第6章探索容器编排和管理的领导者Kubernetes； 第7章通过Serverless引入无服务器计算； 第8章聚焦于大数据处理和分析平台Hadoop； 第9章介绍中国领先的云计算

"本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统介绍了使用Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、搭建集群环境、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。
本书附有教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习书中内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合数据分析、数据可视化等领域的从业者阅读。"

"《大数据管理导论》从基础、职能和应用三个维度构建课程体系结构。基础篇包括：大数据概述(数据与大数据、大数据时代、大数据相关技术、大数据关键技术、我国大数据发展战略)、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理)；职能篇包括：宏观大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共享、大数据交易、大数据安全)、微观大数据管理主要职能(企业数据规划、企业数据组织、企业数据采集、企业数据分析与应用)；应用篇从横向和纵向两个维度，即从管理职能视角(大数据预测与决策

本书介绍了Hadoop生态系统架构功能与原理；分布式文件系统HDF-SHDFS；MapReduce编程模型及应用开发；YARN原理及配置；Hadoop伪分布式环境的搭建与配置测试；Hadoop完整分布式的集群配置搭建；Zookeeper分布式协作框架；HDFSHA原理功能与配置测试；ResourceManagerHA原理与配置；通过实际案例介绍了网站用户行为分析、网站后台日志分析和二次排序；介绍数据仓库Hive的原理及安装部署、Hive的基本操作及实战操作；大数据协作框架Sqoop、Flume、

本书内容主要分为四部分，前7章为第1部分，描述如何质疑、审查证据，如何收集、分析并处理缺失数据，避免数据操控等。第2部分为第8-11章，讨论数据呈现中的问题并通过创新方法取得研究新发现。第3部分为第12-17章，聚焦教育领域，再次利用证据证明了发现似实谬误之易，第4部分为结论。

本书共8章, 分别讲解了Spark基础知识、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、Kafka、StructuredStreaming和SparkMLlib, 并在最后完整开发了一个在线教育学生学习情况分析系统, 帮助大家巩固前面所学的内容。

本书给出的光栅化图元算法主要包括直线和多边形 (尤其是三角形) 算法, 重点是直线的整数Bresenham算法和三角形重心坐标填充算法; 图形几何变换算法主要包括二维、三维变换算法, 重点是三维变换算法, 这是让三维模型动起来的算法; 投影消隐算法包括透视投影算法、背面剔除算法、Z-Buffer算法、画家算法, 重点是Z-Buffer算法, 这是面消隐的通用算法。根据市场对图形学人才的需求, 主要关注真实感图形的绘制能力。本书将建模和渲染作为了重点教学内容。建模方面, 使用双三次Bezier曲面

数据治理与认知安全在推动国家发展、保障国家安全、维护社会稳定和促进经济高质量发展等方面具有不可替代的重要作用。本书覆盖数据治理与认知安全两部分内容。数据治理包含数据治理体系、数据处理方法和数据合规审计三方面内容，主要关注数据的采集、清洗、集成、标注、增强和分析等规范化的管理过程，确保数据在整个生命周期中保持高质量、一致性、准确性和合规性，使得数据能被正确利用，有序释放数据价值。认知安全包含数据建模的基础理论、认知安全威胁和认知安全防御的理论与方法三方面内容，主要强调在数据驱动的人工智能应用范式下