本教材分为概率论与数理统计两个部分，概率论主要介绍随机现象的内在统计规律，数理统计以概率论为基础讨论收集数据、整理数据、分析数据为实际问题的决策与判断提供依据。全书由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等章节组成。本书可作为高等学校本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为作为经济、管理人员从事统计分析预测的参考书。

本书为根据近五年波谱分析的新发展编写而成的高等教育学校系列教材。全书共7章，包括绪论、紫外-可见光谱、红外光谱、核磁共振波谱、质谱、综合解析以及实验。本书关注波谱分析新技术和新进展，着重利用基本理论建立分析方法途径，培养学生分析问题、解决问题的能力。章后附有习题，方便学生及时检查学习效果并加强其对学习内容的理解与掌握。

本书可作为高等学校应用化学、材料工程、化学工程与工艺、环境工程的本科或研究生教材，也可供广大科研人员进行谱图分析时参考，还可用作从事相关专业分析测试工作的专业

本书主要内容包括函数、极限与连续, 导数与微分, 导数的应用, 不定积分, 定积分及其应用, 常微分方程, 多元函数微分学、重积分。本书还编排了数学建模、应用与实践及数学史话等材料。本书涵盖了学习高等数学课程必备的数学基础知识, 每节内容分基础模块和扩展模块, 配有A、B两组习题, 书中例题和习题覆盖面广, 难度层次清晰。每章后附有本章知识结构图及复习题。本书以“掌握概念、强化应用、培养技能”为重点,充分体现了以应用为目的的教学原则, 在保证数学知识系统性和严密性的基础上, 合理安排内

本教材根据高等学校非数学类专业高等数学课程的教学要求和教学大纲编写，分为上、下两册。本书为下册，共7章，内容包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数、MATLAB软件与多元函数微积分实验、数学建模初步等。书中节后配有习题，章后编有小结（包括内容概要与解题指导）、知识拓展（包括数学小知识、数学家小故事、数学思想与方法），且以二维码形式链接了重要知识点的讲解视频，书末附有习题答案与提示，以便读者预习和自学。

本书由复变函数论和数学物理方程两大部分组成。其中复变函数论部分主要讲解解析函数的微分、积分、幂级数展开、留数定理、保角变换的概念及几何意义及解析函数在平面场问题求解中的应用等内容。数学物理方程部分则以数学物理定解问题的求解为主线讲解。主要讲解行波法、分离变量法、保角变换法三种解析方法，运用MATLAB实现行波法达朗贝尔公式的可视化，在讲解经典的分离变量法和保角变换法时结合MATLAB PDE tool完成数值求解，给学生形象的物理图像。最后结合MATLAB编程和简单的工程应用实例介绍有限差分法、

《化学教学理论与方法》是根据“培养适应基础教育新课程改革高素质专业化教师队伍为宗旨”的专业目标，基于核心素养教育的“育人目标体系”，以及吉首大学师范教育实习基地相关专家的教育教学研究成果编写。全书共八章：第一章简要地介绍了课程的教学目标、内容构成以及学习方法；第二章根据化学课程标准，进行了理论分析（解释）与案例研究；第三章～第五章在教育教学理论的指导下，探讨了课堂教学应该遵循的原则，采用的方法、手段，教学设计的理论与方法及课堂教学组织与实施；第六章、第七章讨论了教师说课、评课及教育教学研究的理论

全书共分为四部分: 第一部分 (第1-3章) 为集合论, 着重介绍了集合、关系和映射; 第二部分 (第4、5章) 为数理逻辑, 着重介绍了命题逻辑和谓词逻辑; 第三部分 (第6-8章) 为图论, 着重介绍了图、欧拉图和哈密尔顿图、树、二部图和平面图等特殊图; 第四部分 (第9-11章) 为代数系统, 着重介绍了代数结构、环与域、格与布尔代数。每节后分级设计了课后习题, 并附有题库平台, 提供更多习题以及解答。

《工科化学实验Ⅰ：无机及分析化学实验》分为4章：第1章是绪论，包括化学实验的基本要求，实验室安全及防护，常见玻璃仪器介绍及使用方法，常见加热、冷却、干燥方法以及光谱分析基础知识和色谱分析基础知识；第2章为基础教学实验，主要针对化学课程的理论教学的基本原理、基本知识设计了17个基础实验；第3章是项目化教学实验，共设计了3个实验，主要实施合作学习的项目化教学过程；第4章为制备与综合实验，共6个实验，内容设计紧密联系工程技术和社会热点问题，使学生了解和学习运用化学知识解决实际问题的方法。本书配套部分视

本书是为贯彻正确价值观引领下“以学生为本、综合运用知识及技能、提高科学素养和创新思维、强化实践能力和创新能力”的实验教学理念编写的，并紧扣“高阶性、创新性、挑战度”的金课标准。本书满足不同基础学生的层次性，并努力做到六性：新颖性、实用性、先进性、趣味性、普及性和适应性。每个实验内容都提供有吸引力的引言、针对性的参考文献、引导性的预习思考题和“基础、提高、进阶、高阶”四阶要求。学习本书，可优化与强化学生的创新意识和创新能力。本书分为三篇：第一篇为设计性物理实验理论概述，主要内容为设计性物理实验简介

本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验． 本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调直观性；语言通俗，注重用生动浅显的方式说明基本概念的直观意义；例题丰富，可读性强．