《概率论与数理统计（第2版）》是应用型本科理工类基础课程规划教材之一，同时也是山东省精品课程建设教材之一。是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程编写的数学类统编教材，全书以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法；作为《概率论与数理统计（第2版）》的另外一个特色，在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视

    《数值最优化算法与理论（第2版）》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有：无约束问题的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、信赖域算法和直接法；非线性方程组和最小二乘问题的Newton法和拟Newton法；约束问题的罚函数法、乘子法、可行方向法、序列二次规划算法和信赖域算法等。还介绍了线性规划的基本理论与单纯形算法以及求解二次规划的有

《全国普通高等院校物流管理与工程专业教学指导意见配套规划教材：运筹学（专业核心课）》从培养经济管理人才应具备的运筹学知识、能力出发，系统介绍了运筹学中的线性规划、线性规划的对偶问题、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络模型、动态规划、存储论、排队论、决策分析和博弈论，共包括十一章的内容。课时需要72学时。学时少的院校，可根据专业特点选学其中部分内容。
《全国普通高等院校物流管理与工程专业教学指导意见配套规划教材：运筹学（专业核心课）》主要是针对经济管理类本科层次的学生编写

　　《概率论与随机过程》是根据工科多层次教学改革的需要并经过了多年的教学实践而编写形成的，主要包括概率论、随机过程两部分。其中概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及应用。随机过程部分包括：随机过程的概念、平稳随机过程及其谱分析、马尔可夫链、泊松过程。每章均配有丰富的例题与习题。
　　《概率论与随机过程》可以作为高校工科、理科（非数学专业）“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高校理工科学生、教师的教学参考用书

　　《统计推断（翻译版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackkrlife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robest）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例

本书是关于R语言的一本应用教材。由于主要针对本科生和研究生，本书将重点放在对R语言的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《R语言统计分析软件教程》(2007)。在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨，本书将配合大量图表等形式，尽可能使用通俗的语言，使读者容易理解而不失细节。
多元统计分析方法涉及较为复杂的数学理论，计算烦琐。大多数多元统计方法无

　　今天，一方面，人类的资源越来越紧张，另外一方面，人类生存权利平等、生命价值高于一切等等，渐渐成为普遍价值。这样，如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。
　　然而，合作不仅仅是一个态度问题，更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论，然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用博弈理论，分析如何在竞争性博弈中做到合作，以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中，如何实现合作。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用大量具体案例深入浅出地阐述博

　　今天，一方面，人类的资源越来越紧张，另外一方面，人类生存权利平等、生命价值高于一切等等，渐渐成为普遍价值。这样，如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。
　　然而，合作不仅仅是一个态度问题，更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论，然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用博弈理论，分析如何在竞争性博弈中做到合作，以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中，如何实现合作。《合作之道：博弈中的共赢方法论》利用大量具体案例深入浅出地阐述博

《非线性最优化理论与方法》全面而系统地介绍了非线性最优化的理论与方法，注重基础、突出应用、强调数学建模和计算机应用能力。选材丰富，算法齐全，编排科学，论述严谨。内容包括最优化问题的建模、无约束最优化和约束最优化问题的理论和各种算法，以及二次规划、凸规划和线性分式规划的一些特殊算法。只需具备微积分和线性代数的知识即可读懂《非线性最优化理论与方法》。
《非线性最优化理论与方法》既可以作为数学、信息科学、运筹学、管理科学、系统科学、控制论、计算机科学和工程技术等专业高年级本科生和