本书是供已学过C语言的读者学习C 面向对象程序设计的教材。
C 是国内外广泛学习和使用的支持面向对象程序设计的现代计算机高级语言，国内许多高校已陆续开设了C 程序设计课程。但是，由于C 涉及的概念很多，语法比较复杂，内容十分广泛，不少人感到学习难度很大，难以入门。针对这种情况，作者深入研究了C 的内容和初学者的认知规律，专门为已学习过C语言的读者构建了便于学习的教材体系，编写了这本C 面向对象程序设计入门教材。
本书对面向对象程序设计的基本概念和C 语言的

本教材选用典型工作任务模式编写，与加入编写团队的同济人工智能研究院(苏州)有限公司资深专家共同商讨，将企业真实案例拆解成知识点融入本书案例中，并将开发技巧穿插其中，更侧重知识的实用性。内容突出“基础、全面、深入”的特点，同时强调“实战”效果，使得学生能及时考察自己对知识的掌握情况，以帮助学生进一步巩固已学知识。教材采用模块——任务——案例的编写方式组织教学内容，将C语言程序设计教程内容划分成7个模块，每个模块有2——3个任务组成，在任务中首先是引入2个以上的来自现实生活中的案例，通过C

本书从学习JavaWeb动态网站开发的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，详细介绍基于JavaWeb技术体系进行动态网站开发应掌握的核心知识。本书共8个项目，主要内容包括JavaWeb概述、JSP基础语法、JSP内置对象、JavaWeb的数据访问、JavaBean技术的应用、Servlet技术的应用、“天码行空”网站和“孕婴网”网站两个典型案例项目的设计与实现。本书采用理论与项目案例相结合的方式(所有核心知识点结合相关典型案例)进行讲解与演示。本书内容丰富、系统性和应用性强，

本书是Python语言程序设计的入门教程，理论与实践紧密结合，实用性很强。全书共13章，主要内容包括Python语言概述、Python语言基础、流程控制语句、序列数据、字符串与正则表达式、函数与模块、文件、Python计算生态、面向对象程序设计、异常处理、GUI程序设计、数据库编程、图形绘制。 为了便于学习，教材编写组同步编写了一本配套教材《Python程序设计实践教程》，内容包括习题详解、实验指导和综合实训。本书各知识点均配套讲解视频，扫码即可同步观看。同时本书提供高质量的配套PPT等资源。各

本书以Python知识脉络为线索，结合Python生态系统，通过融合传统文化、历史人文等元素的实践案例，力求在轻松的氛围中培养学习者的程序设计能力和计算思维能力。 全书共分10章，主要内容包括搭建编程环境、基础语法、流程控制语句、字符串、列表元组与字典、函数、访问文件、处理异常、模块与包、面向对象编程等。本书各章采用模块化组织，除了具体知识细节的梳理铺陈，每章都会介绍相关的Python库，并提供多个案例对全章所学知识做综合演练，通过拓展实践进一步提升读者的实操能力。

本书采用案例形式进行编写，语言通俗易懂，案例由浅入深、从易到难，并且还设计了较多技巧提示，对学生进行点拨；等学习到一定阶段后，学生就可以自由发挥，制作出具有特色的案例模型。
本书共5个项目，项目一认识3ds Max包括了解装饰效果图制作流程、认识3ds Max工作环境、学习3ds Max界面设置，项目二基础建模包括餐桌与餐椅建模、显示器建模、时尚地灯建模、五斗橱建模、手串建模，项目三二维建模包括铁艺扶手建模、果盘与苹果建模、窗户建模、天花板建模、实木镶板门建模、吧台与吧台凳建模、水杯建模、

本书为新形态一体化应用型人才培养“十四五”系列教材之一，全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。

本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明显的应用能力培养特色。学完本书后，读者可具备数据分析的基本能力。

本书适合作为普通高等院校人工智能、

《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练；综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用，包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析，以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。
本书遵循从基础到综合应用、理论与实践一体化的编写

本书内容包括程序设计基础和程序设计应用两部分： 程序设计基础部分内容简单，易学易用； 程序设计应用部分包括文本分析程序设计、图形用户界面程序设计、可视化程序设计、数据库程序设计、大数据程序设计、人工智能程序设计、简单游戏程序设计和其他应用程序设计（包括图像处理程序设计、语音合成程序设计和科学计算程序设计）等内容。

本书由多个教学模块组成，便于不同专业采用不同模块组合的方式进行教学。本书列举了560多个程序例题，还提供了丰富的教学资源，包括教学文档、PPT课件、例题素材、习题参考答案