\"　　本书是与廖耀发教授等主编的《大学物理教程》（第四版）配套的学习指导书。全书共30章，其章节顺序与主教材完全一致。每章均安排了目的要求、内容提要、重点难点、方法技巧、习题解答、自我检测6部分内容，力求帮助读者了解本课程的教学基本要求，明确物理基本概念和规律间的联系与区别，熟练运用所学的知识去解决学习中解题难的问题，提高其分析问题、解决问题的能力。　　本书可供选用《大学物理教程》（第四版）作为主教材的高校选作教学参考书，也可供使用其他大学物理教材或自学大学物理的读者参考使用。\"<

全国高等学校药学类专业规划教材是我国历史悠久、影响力广、发行量的药学类专业高等教育教材，为我国药学类专业的发展与人才培养做出了重要贡献。为指导学生复习与应试，培养学生的实验技能，本套教材配有《学习指导与习题集》《实验指导》等配套教材，以构建立体化的教材体系，打造出老师好教、学生好学，适应当前药学教育新模式的优秀教材。配套教材与主干教材内容一致、相互对应。《学习指导与习题集》旨在归纳总结每章重点，配有相应习题，以供学生检查学习效果和复习备考。《实验指导》不仅包含传统的演示性、验证性实验，还应

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学共14年计算统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的，本书主要内容包括：产生随机变量的方法、几个重要的优化方法、蒙特卡洛积分方法、贝叶斯计算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本书通过组合传统教科书和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，方便教学；另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑《BR》顺畅，条理清楚。

本书是随机微分方程与随机分析初学者的入门教材,系统地介绍了概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基础知识、基本理论和典型方法。内容包括：测度与积分、独立性、Radon-Nikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及Ito型随机微分方程的初步内容。

全书共十章，内容包括回归分析、变量选择、时间序列、非参数统计、聚类分析、判别分析、逻辑斯谛回归与支持向量机、主成分分析、因子分析、纵向数据分析。各章都有丰富的案例分析，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了方便获取的证券市场高频数据，并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用。全书内容讲解简明扼要，注重应用，让读者从收集数据开始，掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程。

　　《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》在传统的应用回归分析教材内容框架的基础上，补充了回归分析的新模型。
　　《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》的内容包括：古典回归分析模型（一元、多元）、违反古典假定的回归模型、非线性回归模型、拓展线性回归模型、概率线性回归模型、非参数回归模型和半参数回归模型等内容。
　　《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》相对于其他教材其特点体现在：首先，在介绍基本的回归分析模型和方法的基础上，增加了在实践中应用比较广泛的拓展线性回归模型和概率线性

数学是研究科学的基础工具，书名所述学科的一些题目有其深刻的数学原理.但课本未有详尽清晰的论证，或根本不作论证.本书将作详尽清晰的论证，以供有关专家、教师、学生参考.

本书首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题、积分变换与复变函数问题、非线性方程与**化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解方法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、深度学习、进化寻优算法、小波分析、粗糙集数据处理及分数阶微积分的计算方法等。 本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，高等学校理工科各类专

"本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，是在2003年8月第1版、2010年7月第2版、2016年9月第3版的基础上修订而成的。本书保持了前三版的特色，全书以土木、水利等工程实际为背景，注重物理概念的阐述和力学建模能力的培养，通过课程内容与体系的改革，做到理论与应用并重；例题、习题丰富，能达到熟练掌握基本理论、基本方法和计算技能的教学要求；注意与相关课程的贯通和融合，突出土木、水利类专业特色。    本书共5篇，分别为静力学、运动学、动力学、分析力学基础和动力学应用专题。其内

　　优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。
　　本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法以及现有绝大多数优化算法的MATLAB程序。
　　本书内容包括无约束和约束优化方法、规划算法等经典优化技术以及遗传算法、粒子群等现代优化算法，而对于其他优化算法及群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合，读者可到北京航空航天大学出版社相关网站下载学习。
　　本书既注重计算方法的实用性，又有一定的理论分析，对于每种算法都配有丰富的例题及MATL