本书是一部面向地方高等院校理工类非计算机专业的教材，旨在系统培养人工智能基础知识和计算思维能力。随着人工智能技术成为各学科研究和工程实践的重要工具，理工科学生需要掌握这一关键技术以增强未来职业竞争力。本书从计算机系统基础到人工智能核心算法，构建了理论-编程-应用-伦理的完整知识体系，帮助理工科学生快速掌握人工智能技术并应用于专业领域。全书分为七大章节，涵盖计算机基础、程序设计、机器学习算法、大语言模型等核心内容。本书适用于高等院校机械、电子、生物等理工科专业学生，可作为人工智能通识课程

本书以新一代信息技术下的计算机问题求解为核心，着力提升学生的数字素养。本书在融合最新教研成果并结合多年教学经验的基础上组织与编写。全书划分为计算机基础篇和人工智能篇，共计9章，内容涵盖了计算机与计算思维、计算机系统、操作系统、文档制作与数字编辑、计算机网络与信息安全、数据管理和数据库、Python程序设计基础、人工智能和大数据技术与应用、AIGC基础与应用等。本书以问题为导向，采取案例驱动教学法；语言简洁、通俗易懂，深入浅出。书中案例丰富经典、代表性强，注重前沿性与实用性的紧密结合，理

人工智能正深刻地重塑人类社会的生产方式与生活方式。本书以教育部《高等学校人工智能创新行动计划》为指导，紧扣“普及智能素养、培养创新思维”为目标，面向零基础学习者构建“理论-技术-伦理”三位一体的通识教学体系。全书从智能的本质出发，系统地解析二进制、计算机系统、Python编程等底层逻辑，结合数据爬取、机器学习、AIGC等实践案例，拆解AI技术的核心架构与产业应用。通过“伦理角”专栏与20余个实战任务，引到学生直面数据安全，算法偏见、人机协同等前沿议题，培养兼具技术理解力与人文责任感的复

本书是一本系统全面地介绍人工智能技术及其应用的教材，从计算机技术基础入手，深入浅出地讲解了信息安全技术、WPS Office应用、人工智能概述、技术原理、生成式人工智能以及人工智能在各领域的应用和伦理问题等多方面的内容。通过阅读本书，读者将全面了解人工智能的基础知识、核心技术、应用领域以及伦理问题，为深入探索人工智能世界奠定坚实的基础。本书内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，既适合高等院校相关专业学生作为教材使用，也适合对人工智能感兴趣的自学者和从业者参考。

人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些最新的前沿内容，为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法（包括遗传算法、差分进化算法、量子进化算法）、群智能算法（包括粒子群算法、量子粒子群算法、蚁群算法）、机器学习、专家系统、人工神经网络基础(包括神经元模型、BP神经网络

本书系统介绍了人工智能核心概念、技术体系与应用场景，兼顾理论与实践。内容涵盖三部分：一是基础理论与技术演进，从定义、发展历程、主要流派切入，梳理技术脉络，阐释数据核心地位及驱动作用；二是机器学习与深度学习基础，介绍监督、无监督、强化学习方法与经典算法，以人工神经网络为起点展开深度学习原理与应用，搭配案例降低数学门槛；三是前沿领域与应用实践，覆盖自然语言处理、大语言模型、计算机视觉等热点，并以智能办公、自动驾驶等场景为核心展开应用介绍。本书适用于高等学校非计算机专业本科生的人工智能通识课

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材《人工智能与未来》的配套实践教程，内容分为环境搭建、人工智能基础和人工智能应用三部分，其中人工智能基础与人工智能应用部分与教材内容呼应。第一部分环境搭建：主要是针对本书中基础和应用部分的环境配置内容，包括常用办公软件、Python环境安装以及第三方库的配置；第二部分人工智能基础包括五类实践项目，分别是实践2数据可视化，实践3数据采集、分析与应用，实践4简单排序算法，实践5机器学习算法KNN和实践6神经网络算法；第三部分人工智能应用包括六类实践项

本书以人工智能技术发展脉络为引导，精心编排 9 章，构建起 “基础理论 — 核心技术 — 前沿应用”的知识体系，揭示人工智能赋能数字时代的底层逻辑与未来图景。从计算机概述与人工智能概论讲起，逐步深入数据、算法、机器学习与神经网络等核心理论，为读者筑牢知识根基；自然语言处理、计算机视觉章节结合丰富案例，生动解析人工智能感知与理解世界的技术路径；具身智能与机器人章节以前瞻视角探索智能体与实体世界的交互新范式；深度学习与大模型章节深度阐释生成式人工智能的架构创新与应用变革。旨在帮助读者系统掌

本书是与《人工智能通识导论（理论篇）》（高等教育出版社）配套的实验教材，实验设计与理论教材内容紧密配合。全书共包含11个实验，涵盖了机器学习、人工神经网络、AIGC（人工智能生成内容）以及智能办公自动化等多个前沿领域，旨在通过一系列精心设计的实验，引领学生步入人工智能的奇妙世界，掌握其核心算法与应用技能。每个实验都详细列出了所需的工具、算法、软件和数据集等，并提供具体的安装、配置和使用方法，具有很强的可操作性。全书图文并茂、直观易懂，为学习者搭建了通往人工智能领域的桥梁，让他们在实践中

本书是人工智能通识课程教材，旨在构建系统化的知识框架并激发学生的学习兴趣。全书共分8章，从基础理论到前沿热点层层递进，逐步展开：第1章从基本概念、发展历程及未来趋势入手，帮助读者建立对人工智能的整体认知；第2、第3章深入核心技术领域，详细解析机器学习的理论基础与深度学习的革命性进展；第4、第5章聚焦计算机视觉和自然语言处理两大应用领域，系统展现人工智能感知与理解世界的能力；第6章紧跟科技前沿，探讨生成式AI的变革潜力；第7章探索具身智能前沿方向，揭示智能体与环境交互的最新进展；第8章则